操作步驟

　　1. 開啟原始資料表格，製作本例項的原始資料需要滿足兩組或兩組以上的資料，結果將給出其中任意兩項的相關係數。

　　2. 選擇“工具”-“資料分析”-“描述統計”後，出現屬性設定框，依次選擇:

　　輸入區域:選擇資料區域，注意需要滿足至少兩組資料。如果有資料標誌，注意同時勾選下方“標誌位於第一行”；

　　分組方式:指示輸入區域中的資料是按行還是按列考慮，請根據原資料格式選擇；

　　輸出區域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿；

　　可以看到，在相應區域生成了一個3×3的矩陣，資料專案的交叉處就是其相關係數。顯然，資料與本身是完全相關的，相關係數在對角線上顯示為1；兩組資料間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重複部分不顯示資料。左下側相應位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力資料間的相關係數。

化學合成實驗中經常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實驗在兩個不同的反應器中進行同一條件下實驗得到兩組溫度與壓力相關資料，試分析它們與溫度的關聯關係，並對在不同反應器內進行同一條件下反應的可靠性給出依據。

相關係數是描述兩個測量值變數之間的離散程度的指標。用於判斷兩個測量值變數的變化是否相關，即，一個變數的較大值是否與另一個變數的較大值相關聯(正相關)；或者一個變數的較小值是否與另一個變數的較大值相關聯(負相關)；還是兩個變數中的值互不關聯(相關係數近似於零)。設(X,Y)為二元隨機變數，那麼:

　　為隨機變數X與Y的相關係數。p是度量隨機變數X與Y之間線性相關密切程度的數字特徵。

注:本功能需要使用Excel擴充套件功能，如果您的Excel尚未安裝資料分析，請依次選擇“工具”-“載入宏”，在安裝光碟中載入“分析資料庫”。載入成功後，可以在“工具”下拉選單中看到“資料分析”選項。

　　操作步驟

1. 開啟原始資料表格，製作本例項的原始資料需要滿足兩組或兩組以上的資料，結果將給出其中任意兩項的相關係數。

2. 選擇“工具”-“資料分析”-“描述統計”後，出現屬性設定框，依次選擇:輸入區域:選擇資料區域，注意需要滿足至少兩組資料。如果有資料標誌，注意同時勾選下方“標誌位於第一行”；分組方式:指示輸入區域中的資料是按行還是按列考慮，請根據原資料格式選擇；

輸出區域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿。

可以看到，在相應區域生成了一個3×3的矩陣，資料專案的交叉處就是其相關係數。顯然，資料與本身是完全相關的，相關係數在對角線上顯示為1；兩組資料間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重複部分不顯示資料。左下側相應位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力資料間的相關係數。

從資料統計結論可以看出，溫度與壓力A、B的相關性分別達到了0.95和0.94，這說明它們呈現良好的正相關性，而兩組壓力資料間的相關性達到了0.998，這說明在不同反應器內的相同條件下反應一致性很好，可以忽略因為更換反應器造成的系統誤差。

協方差的統計與相關係數的活的方法相似，統計結果同樣返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變數之間的相關係數和協方差。不同之處在於相關係數的取值在 -1 和 +1 之間，而協方差沒有限定的取值範圍。相關係數和協方差都是描述兩個變數離散程度的指標。

化學合成實驗中經常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實驗在兩個不同的反應器中進行同一條件下實驗得到兩組溫度與壓力相關資料，試分析它們與溫度的關聯關係，並對在不同反應器內進行同一條件下反應的可靠性給出依據。

相關係數是描述兩個測量值變數之間的離散程度的指標。用於判斷兩個測量值變數的變化是否相關，即，一個變數的較大值是否與另一個變數的較大值相關聯(正相關)；或者一個變數的較小值是否與另一個變數的較大值相關聯(負相關)；還是兩個變數中的值互不關聯(相關係數近似於零)。設(X,Y)為二元隨機變數，那麼:為隨機變數X與Y的相關係數。p是度量隨機變數X與Y之間線性相關密切程度的數字特徵。

注:本功能需要使用Excel擴充套件功能，如果您的Excel尚未安裝資料分析，請依次選擇“工具”-“載入宏”，在安裝光碟中載入“分析資料庫”。載入成功後，可以在“工具”下拉選單中看到“資料分析”選項。

1.開啟原始資料表格，製作本例項的原始資料需要滿足兩組或兩組以上的資料，結果將給出其中任意兩項的相關係數。

2.選擇“工具”-“資料分析”-“描述統計”後，出現屬性設定框，依次選擇: 輸入區域:選擇資料區域，注意需要滿足至少兩組資料。

如果有資料標誌，注意同時勾選下方“標誌位於第一行”，分組方式:指示輸入區域中的資料是按行還是按列考慮，請根據原資料格式選擇：輸出區域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿。

3.點選“確定”即可看到生成的報表。可以看到，在相應區域生成了一個3×3的矩陣，資料專案的交叉處就是其相關係數。顯然，資料與本身是完全相關的，相關係數在對角線上顯示為1；兩組資料間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重複部分不顯示資料。左下側相應位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力資料間的相關係數。

從資料統計結論可以看出，溫度與壓力A、B的相關性分別達到了0.95和0.94，這說明它們呈現良好的正相關性，而兩組壓力資料間的相關性達到了0.998，這說明在不同反應器內的相同條件下反應一致性很好，可以忽略因為更換反應器造成的系統誤差。

協方差的統計與相關係數的活的方法相似，統計結果同樣返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變數之間的相關係數和協方差。不同之處在於相關係數的取值在 -1 和 +1 之間，而協方差沒有限定的取值範圍。相關係數和協方差都是描述兩個變數離散程度的指標。