首先要看這個前沿科技佈局在什麼維度，以中國目前緊張的醫患關係，以及一線城市與二三線以下，甚至廣大縣級，地級市，農村極其不平衡的醫療水平，我認為大資料醫療，這一前沿科技的應用非常有必要。

所謂大資料醫療，就是獲取足夠多的醫療資料，當然，以一線城市三甲醫院專家的臨床經驗資料和專業文獻，為主要參考和自學習資料。透過AI的自學習能力，實現用前沿科技系統，輔助醫療水平欠發達地區做出診斷，為更多的患者，讓他們不用千里迢迢跑來北上廣，就能獲得更專業便捷的解決方案。

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科技進步帶來不僅是生產力的蓬勃發展，也帶來了社會生活品質的進一步提高，而更重要的是帶來了生產生活觀念的新氣象。伴隨著科技前沿的引領，醫療資訊化、智慧醫療建設一直緊跟節奏，醫藥行業亦在潛移默化地發生改變，能量爆發值得期待。

行業發展現狀

作為醫藥行業生態的直接體現，醫院的變遷無疑更能說明行業的發展現狀。

網際網路+方面

透過網際網路技術的介入，移動支付、自助服務、遠端會診及網上預約就診等便民服務得到廣泛開展，極大地改善了患者就診體驗。

人工智慧方面

嘗試性引入AI元素，在機器人導診、合理用藥輔助、自動發藥及刷臉支付等方面進行了一系列的應用探索，為醫藥智慧化應用開啟了初體驗。

雲計算方面

呈現出不斷深入的局面，透過雲桌面、膠片雲等應用已然感知到雲技術的強大魅力，醫療資訊系統整體上雲已成為大勢所趨。

行動通訊方面

儘管已開展了遠端心電、移動查房等移動醫護業務，但網路覆蓋及功能擴充套件方面還存在較大的提升空間。

未來趨勢展望依託網際網路+以及雲計算技術，區域醫療資源最佳化配置及分級診療得以實現，一定程度上緩解了醫療資源與就診需求之間的矛盾。同時基於雲的大資料應用，將促進醫療科研，流行病防治、藥品及醫療器械研製與管控等等，對全行業起到積極的推動作用。人工智慧將繼續深入醫療服務實際，智慧輔診、手術機器人及智慧服務等方面將會逐步得以推廣與應用。5G技術將被寄予厚望，一方面遠端醫療與手術的實驗場景將成為夢想成真，另一方面在醫療急救領域將獲得質的改觀，院前急救能力的提升將極大提升急救患者的存活率。物聯網技術融入醫藥領域，藥品及醫療器械實現最大限度跟蹤與管控，特別是移動醫護管理將得到更大賦能，醫療安全亦將進一步得到改善。

綜上所述，醫藥行業佈局前沿科技將具有極其重要的意義。一是可最佳化醫療資源配置，緩解醫患矛盾；二是可提高醫療及救護能力，保障了患者生命安全；三是可改進醫療服務水平，改觀了人們群眾的就醫體驗。

醫藥前沿科技，發展並不快

最近幾年的醫療前沿科技呈現略微停滯狀態。不是說醫療停滯，醫藥還在不停的發明和發現，或者療法也在不斷的推進進步。但是醫療前沿科技的AI化如今是不想了。相對於五年前，我們覺得醫療資訊化到來之後，醫療系統會呈現更多的新氣象，結果有些問題使得醫療科技突破成為非常困難的事。

醫療資訊化，是第一步，後面一定是醫療大資料和人類基因庫，再後面是醫療AI系統。但現階段中美電子病歷合併都遇到了困難。我們這裡的電子病歷就是沒有聯網，也沒有一套完整的授權體系。這裡面主要的問題是保密，次要的問題是，資料授權體系不完善。

保密是一定需要的，比如你的電子病歷資料裡面有很多遺傳資訊，甚至於不想讓人知道的遺傳病。這無可厚非，沒有問題。但是如果你換另一家醫院，你也願意授權另一家醫生獲得你的電子病歷資料，得出更加全面的診斷結論。甚至減少影像的重複，減少診斷的重複，減少治療的重複。這當然是需要的。可我們現階段還是缺乏這麼一套體系。

而醫學臨床要用病人的健康資訊，來作為醫藥研發的資料，那麼就要病人授權，掩蓋掉基礎個人資訊，“脫敏”後的資訊提供給研發機構。這方面的隱私和資訊權屬也不完善。甚至於DNA基因資料的管理也有一些問題。有幼兒園組織採集兒童的DNA，防止兒童被拐賣，建立DNA庫。個人認為這種庫也是需要謹慎的，因為個人DNA資訊可是比你私人資訊資訊量更大。

如何在資訊保安，和資訊使用規範上面找到平衡點。這關係到未來醫療前沿科技。現在對於癌症，國外很多醫療機構的突破方法是找靶點基因。這裡面有很多種基因相關的治療和預防。比如看某個基因和癌症的關聯性。比如看基因靶點使用靶向藥。很多方面都要用到大量的基因資料的電子病歷就診經歷的比對來得出的。

美國的醫療資訊聯網也不太完美

美國的電子病歷是區域性聯網，就是搞醫院聯盟。患者可以授權同一個電子病歷系統的另一家醫院根據電子病歷載的資料來避免交叉檢查和治療。特別是瞭解遺傳病歷史，過敏歷史。但是最大的一個聯盟Epic Systems掌管54%患者的病歷，相當於國內衛寧健康。而原來有一家非常牛的初創公司，Practice Fusion則被Alls收購，其最高的時候市值曾今超過15億，但是賣出去只有1億美元的價格。這說明這個行業進入頭部贏者通吃階段。

奧巴馬醫改法案規定，在診所中使用電子病歷系統的醫生，將會獲得4.4萬到6.4萬美元的醫療保險獎金。反之，將被罰款。但是在2015年，隨著奧巴馬下臺，這個政策被廢除。繼而，醫療資料帶動的下游，也沒有發展起來。

現在的醫療前沿，其實依然是陣地研發帶來的傳統醫藥器械研發

由於大資料和資訊方面突破乏力。如今重新迴歸到傳統醫藥企業的研發過程。投入研發，產出專利，商業化成功。這種情況不利於小型醫療研發企業，因為投入研發有門檻。研發領域也失去了一個透過資料加速發展的可能性。

醫藥研發的不確定性很高，對於投資人，追的是創新醫藥企業，而且要帶上一個字首，那就是有規模的創新醫療企業。小企業很難成功，即使成功，由於缺乏銷售渠道，他們會被大企業以渠道優勢兼併和收購。