隨著新興技術在產品，網站和應用程式中的實施，人工智慧（AI）今年獲得了很多支援。它開始看起來像曾經被認為是未來的技術現在開始蔓延到我們的日常生活中。與此同時，隨著企業找到自動化任務的新方法來幫助提高生產力和員工福祉，自動化也獲得了很多關注。去年，Forrester預測組織將難以採用人工智慧。你認為2019年將成為人工智慧變得更加平常的一年嗎？

如果您同意人工智慧（AI）是機器人過程自動化（RPA）發展的下一步，那麼您可能會認為企業已經採用了某些形式的AI。例如，研究表明，53％的企業已經透過某種機器人過程自動化（RPA）為其員工提供支援。預計這一數字在2020年將增加到72％。

隨著組織更好地瞭解RPA改變業務流程和員工體驗的潛力，採用率將會提高，組織甚至會開始考慮RPA，以應對比現在更復雜的情況。我們只處於早期採用階段，許多組織仍在等待投資前的影響。

　　隨著新興技術在產品，網站和應用程式中的實施，人工智慧（AI）今年獲得了很多支援。它開始看起來像曾經被認為是未來的技術現在開始蔓延到我們的日常生活中。與此同時，隨著企業找到自動化任務的新方法來幫助提高生產力和員工福祉，自動化也獲得了很多關注。去年，Forrester預測組織將難以採用人工智慧。你認為2019年將成為人工智慧變得更加平常的一年嗎？

如果您同意人工智慧（AI）是機器人過程自動化（RPA）發展的下一步，那麼您可能會認為企業已經採用了某些形式的AI。例如，研究表明，53％的企業已經透過某種機器人過程自動化（RPA）為其員工提供支援。預計這一數字在2020年將增加到72％。

隨著組織更好地瞭解RPA改變業務流程和員工體驗的潛力，採用率將會提高，組織甚至會開始考慮RPA，以應對比現在更復雜的情況。我們只處於早期採用階段，許多組織仍在等待投資前的影響。

展望未來，那些採用更廣泛自動化視角的企業將在採用方面取得突破。透過使用超出“無人值守”RPA並進入更廣泛運營的能力，擴充套件的機會呈指數級增長。透過將“人工增強”作為能力的一部分，可以將組織中更廣泛的領域從技術中受益，而不是侷限於一些後臺流程。

在未來20年內，大約20％的工作崗位將實現自動化，任何部門都不會受到影響。對2019年採用AI和自動化的企業有什麼建議嗎？

企業面臨RPA和AI面臨的最大問題是從哪裡開始，許多自動化專案僅僅因為選擇了錯誤的流程而失敗 － 即那些過於複雜，過於利基的流程等。像容智iBot這樣的自動化工具對於組織試圖決定自動化哪些流程。這些工具使用複雜的機器學習演算法來建議哪些流程可以產生最佳的ROI。

人工智慧和自動化也有助於改變員工體驗。例如，考慮透過實時指導，決策支援和在需要時提供的最佳實踐可以實現的目標。資料驅動的方法也可以提供幫助，因為它可以為您提供真實的影象，而不必花費數週或數月來分析每個業務領域。

最後，花時間繪製業務各個部分的流程，並將員工集中在需要人工輸入和技能的領域，併為更適合自動化的流程採用機器人自動化，並對業務成果產生更大的影響。

作為數字化轉型之旅的一部分，您認為在實施自動化解決方案方面，企業會如何迴歸？

原因很多。不知道從哪裡開始，等待早期採用者展示業務成果以及自動化取代人的感覺都是發揮作用的因素。推進數字化轉型專案是一個漫長的旅程，包含許多元件,毫無疑問，自動化是其中的一部分,但在開始實現自動化之前，還需要重新審視當前流程並對其進行最佳化。

不知道如何擴充套件也可能是一個障礙，以及流程的規模，部署AI通常是一個端到端的數字化轉型專案，需要一個全面的變更管理計劃。企業如何在2019年使用人工智慧為員工提供動力？ 人工智慧可以成為員工參與的有力工具。它可以幫助個性化員工體驗併為他們提供必要的幫助和支援。透過幫助他們更快地完成任務，AI將確保他們始終受到激勵。

可以為每位員工部署人工智慧驅動的個人助理，使他們能夠做出更好的決策，提高工作效率和效率。目前，普通員工平均每天花費80％用於平凡的日常工作，而這些工作並不一定需要人工投入。結果，大量的潛力往往沒有實現。透過將自動化和人工智慧整合到日常工作中，員工可以擺脫單調的任務，從而完成更多令人興奮和有益的任務，從而增加真正的價值。對於許多組織而言，這意味著提高員工滿意度，員工感覺他們的時間更有價值。

自動化和人工智慧都在市場上引起了巨大的興奮。然而，企業面臨的挑戰將是保持這種勢頭。如前所述，企業需要確保他們擁有有效的變更管理計劃來幫助管理此流程。這需要正面解決挑戰，為員工提供培訓，監控進度，要求反饋以便在需要改進的領域開展工作。

總體上，未來RPA+AI將相互補充、相輔相成，在替代人的功能輔助人的工作和生活方面形成主流趨勢。

AI透過各種資料、模型、演算法來進行分析和預測，包括起到學習、推理、思考、規劃等作用，側重於拓展機器的腦力、視力、聽力等類人能力。

RPA是機器人流程自動化，主要側重於執行，幫助人們實際執行一些機械性、重複性的事情，近年來也在更多地朝著智慧的方向發展。

應該說，AI與RPA相結合覆蓋了分析預測以及執行的問題，相當於讓人擁有了大腦、眼睛、耳朵、鼻子等功能（Head Work），還讓人擁有了手等執行功能（Hand Work）。二者的結合大大增強了人分析、預測和處理事務的能力。

應該說，AI與RPA的結合將全方位拓展人的能力，二者的能力互為補充、相輔相成，甚至會更緊密地融合在一起。

那麼，從替代人的功能的角度，或者說幫助人們工作和生活的角度，二者將成為主流。這個替代速度，或者說主流形成的速度，取決於二者的進化和融合的速度。