記得《雙城記》裡有段著名的開場白：“這個一個最好的時代，這是一個最壞的時代。這是一個智慧的時代，這是一個愚蠢的時代。人們面前應有盡有，人們面前一無所有。”

人工智慧時代，正如這段開場。處在這樣的時代，我們該何去何從？

從社會層面看，一些經濟學家認為，迅速擴大的資料庫、機器學習和日益提高的計算能力，這些都應被列為除資本和勞動力之外的一種全新的生產要素。

可以說，人工智慧正在締造一種新的“虛擬勞動力”，提高人類智慧的生產率並推動世界的創新。

另外，與其他生產要素不同，人工智慧不會隨著時間的流逝而貶值。它將受益於網路和規模效應，例如所有自動駕駛汽車，都能從其他此類汽車身上在學習。

聚焦人工智慧，日本軟銀啟動了1000億美元的願景基金。發展超過四五十年的IBM、微軟和近代的谷歌、Facebook，以及中國的騰訊、阿里、百度等科技巨頭，也都相繼宣佈自己是人工智慧公司。

人工智慧將產生前所未有的巨大財富。據國際評估公司估算，到2030年，人工智慧將帶來16萬億美元的全球GDP增長。

專家預測，到 2035年，基於人工智慧的技術的普遍採用，可能會將很多發達國家的經濟增速提高一倍。

就個人層面而言，未來10年，人工智慧將替代大多數工廠工人、助理、顧問和中介……

比如，你的人工智慧助理，將比你更瞭解你今晚想吃什麼，你該去哪裡度假，你想跟誰約會。

還有，10年後機械化的人工智慧將會變得穩定可靠。運用在自動駕駛上的人工智慧，將比人類駕駛更加安全。

今天還比較初級的家用掃地機器人，未來會讓我們刮目相看：機器人將學會做飯、洗衣服、做保潔，幫助人類分擔所有繁重的家務勞動。

那麼，如何才能不錯過人工智慧時代，確保你向人生巔峰而行呢？

首先，要把自己的職業選擇對準人工智慧賽道。面對所有重大變革與機遇，我們需要開放的心態來迎接人工智慧。

對變革有所畏懼絕對正常，正如馬克·吐溫所說，“勇氣來自抵抗恐懼並戰勝恐懼，而不是來自沒有恐懼。”

過往的努力，可以幫助我們坦然面對、欣然接納或熱情擁抱未來的改變。而這些改變，將推動我們找到新的人生方向。

面對未來，我們應該選擇熱情擁抱人工智慧。即便你所在領域的第一個人工智慧工具看上去是那麼脆弱不堪，相信我，只要有更多的資料，它們很快就能進步。

而且，人工智慧演算法還不只是超過人類這麼簡單，它們不會疲倦，不會抱怨，不會罷工，具有無窮的規模化潛力。

伴隨著硬體、軟體和網路頻寬成本的下降，人工智慧的成本，幾乎就是電費了，到最後任何人都可以輕鬆承受。

所以，不管你選擇什麼工作領域，首先要做的，就是學會使用人工智慧工具。

如果你是軟體工程師，你可以用人工智慧工具來檢查和完善程式碼，找到可複用的程式碼，甚至用AI來寫程式碼。

組建團隊時，可以用人工智慧工具來招聘和挑選人才。如果準備創業，可以用人工智慧工具來管理訂單並最佳化獲利，也可以用人工智慧工具替代客服和銷售人員。

你還可以用機器人來製造產品，使用自動駕駛車輛來配送商品。

特別要提醒的是：大家不要被動地接受人工智慧，而應積極擁抱人工智慧，探索人工智慧的可能，找到人工智慧為你創造價值的所有可能。

只有我們學會使用人工智慧，才能在未來，更快、更聰明地構建人類與人工智慧間的協作關係。

此外，與傳統軟體工具相比，人工智慧的進化速度要快得多，應用範圍也廣得多，只有作為積極擁抱的引領者，你在人工智慧工具的領先地位才能得以鞏固並增長。

所以，瞭解人工智慧，學習人工智慧，應用人工智慧，是未來的必然選擇，有著廣闊的就業創業舞臺，這一番天地等著你來開拓！

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前學習人工智慧的前景還是非常廣闊的，隨著人工智慧平臺的推出，當今社會也進入了智慧化時代，未來人工智慧領域會陸續釋放出大量的發展機會，同時人工智慧領域也將成為創新、創業的熱點領域。

之所以當前人工智慧受到了廣泛的關注，主要有以下三方面原因：

第一：產業結構升級的大背景。當前產業結構升級是促進人工智慧發展的一個重要因素，產業結構升級涉及到大量的傳統行業，這些傳統行業當前急需人工智慧來為行業發展賦能，這是一個非常現實的需求。目前已經有越來越多的智慧體在生產環境中開始使用，也在一定程度上提升了傳統行業的生產效率。

第二：應用場景越來越成熟。人工智慧產品對於應用場景有比較高的要求，隨著雲計算、大資料和物聯網的不斷髮展，人工智慧產品有了紮實的場景支撐，這對於人工智慧產品的普及有非常積極的作用。相信在5G通訊落地應用之後，會有更多的智慧體實現落地應用，比如自動駕駛就很有可能成為人工智慧技術大面積落地應用的突破口。

第三：技術發展的必然趨勢。人工智慧技術的發展也是科技發展的一個必然趨勢，在產業網際網路技術的組成當中，包括雲計算、大資料、物聯網等技術，最終都指向了人工智慧技術，可以說人工智慧技術是當前諸多網際網路技術的出口，這足以說明人工智慧技術的重要性。

最後，當前人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，所以透過讀研來學習人工智慧技術是個比較不錯的選擇，未來的就業空間也相對比較大。

隨著網際網路越來越普及，電腦相關的行業人才也越來越稀缺，就業崗位逐年增多，人才供不應求。因此從事網際網路相關的行業，是一個不錯的選擇。至於想學的專業，就看個人的愛好和本身的素質來看，建設藝術設計，電子商務，新媒體UI設計，影視後期等等都是近兩年發展很快的專業，就業前景不錯。

未來的世界是科幻的，有很多是今天不可想像的。今天的人工智慧就是基礎，所以說今天不懂人工智慧，未來就無法生存