信度有好幾種,常用的包括【內部一致性係數】(也叫α係數)、【分半信度】和【重測信度】,這裡主要介紹這三種信度如何用SPSS進行操作。內部一致性係數:點選上圖中的【可靠性分析】,內部一致性係數和分半信度都是在這裡進行計算。在彈出的窗口裡將需要進行計算的變數移動到右邊的欄目裡,【模型】選擇預設的【α】即可,在【統計量】視窗中還可以進行一些其他的設定,這裡不進行設定,點選【確定】即可得到計算結果,如下圖:可靠性統計量中的Cronbach"s Alpha值就是內部一致性係數。分半信度:過程和前面差不多,只是要將【模型】選擇為【半分】。重測信度:所謂的【重測信度】其實就是前後測量了兩次,然後求前側和後側兩列資料的相關係數。如何用SPSS計算相關係數應該不用我截圖了吧?效度也有好幾種,內容效度、結構效度、建構效度、收斂效度等,用SPSS進行計算的一般是【結構效度】,也就是常說的【探索性因素分析】,這裡僅演示如何用SPSS進行結構效度的分析。如圖所示,點選【因子分析】,在彈出的視窗中將需要進行因素分析的變數拉到【變數】一欄中,並進行相應的設定,然後點選【確定】即可。具體如何設定右側的五個欄目涉及到因素分析的理論,如果不明白要去看看書。在結果中,主要看【解釋的總方差】和【旋轉成分矩陣】:具體如何解釋又涉及到因素分析的理論知識,此處不贅述。最後說一句,如果你要分析的是【建構效度】,或者叫【驗證性因素分析】,就要用到Amos了。祝好。
信度有好幾種,常用的包括【內部一致性係數】(也叫α係數)、【分半信度】和【重測信度】,這裡主要介紹這三種信度如何用SPSS進行操作。內部一致性係數:點選上圖中的【可靠性分析】,內部一致性係數和分半信度都是在這裡進行計算。在彈出的窗口裡將需要進行計算的變數移動到右邊的欄目裡,【模型】選擇預設的【α】即可,在【統計量】視窗中還可以進行一些其他的設定,這裡不進行設定,點選【確定】即可得到計算結果,如下圖:可靠性統計量中的Cronbach"s Alpha值就是內部一致性係數。分半信度:過程和前面差不多,只是要將【模型】選擇為【半分】。重測信度:所謂的【重測信度】其實就是前後測量了兩次,然後求前側和後側兩列資料的相關係數。如何用SPSS計算相關係數應該不用我截圖了吧?效度也有好幾種,內容效度、結構效度、建構效度、收斂效度等,用SPSS進行計算的一般是【結構效度】,也就是常說的【探索性因素分析】,這裡僅演示如何用SPSS進行結構效度的分析。如圖所示,點選【因子分析】,在彈出的視窗中將需要進行因素分析的變數拉到【變數】一欄中,並進行相應的設定,然後點選【確定】即可。具體如何設定右側的五個欄目涉及到因素分析的理論,如果不明白要去看看書。在結果中,主要看【解釋的總方差】和【旋轉成分矩陣】:具體如何解釋又涉及到因素分析的理論知識,此處不贅述。最後說一句,如果你要分析的是【建構效度】,或者叫【驗證性因素分析】,就要用到Amos了。祝好。