理論上是可以實現的，目前基因技術主要體現在基因編輯CRISPR/Cas9技術，高智機器人技術主要系統是人工智慧，未來可能把兩者合而為一，即奈米機器人技術nanorobot，在人類植入奈米機器人後，在人類體內逐漸擴張到50億，對人類全身基因進行定向編輯，隨著人類身體進化，未來甚至可以擁有超強計算能力，每個人身體裡面的奈米機器人可以執行50億倍普通人類運算，如果後期全人類奈米機器人聯網，那將是現有人類60億x50億人的驚人運算能力，超越目前所有計算機，人類擁有的奈米機器人未來將抗衡人工智慧，如果人工智慧不斷賺錢使人類無工可打，人類直接對奈米機器下達對人工智慧徵稅指令，把人工智慧賺的錢全部吐出來，重新分配，進入共產主義。。。當然，這只是設想

謝邀。人工智慧是由人類中的科技精英創造出來的，相信未來的人類科技精英們定會自我設計並創造出超越現今人類的超級人類來，他們一定會始終凌駕於人工智慧之上，而不會由其控制人類。這種超級人類是基因技術與人工智慧的有機結合體，可以想象那時的人類己不再有生命極限，可以隨時更換人體衰老的器官;大腦更是發達，可以與超級計算機聯網。他們有如孫悟空那樣變化莫測，自然也可以穿行於星球之間，在多個平行宇宙中戲耍。

科學技術再先進，智慧技術再發達，勞動者也要有啊？這無人駕駛，那無人售票，這也是機器保潔，那也是無人護林。都是無人的了，人做什麼呀？失業率不就成幾何級數增長了嗎？人都失業了那生活怎麼辦，有病還看嗎？不會真的到了啥都免費供應的社會了吧？

要解釋這個問題，首先要搞清楚人類智慧和人工智慧的區別。

1、人類智慧：人類智慧是目前我們還沒有研究出來人類的智慧到底是怎樣產生和運作的。這是非常關鍵的科學研究，雖然現在各種對於人類智慧的解釋和研究，但最終還沒有一個統一的能夠完全解釋人類各種行為和智慧的理論和結果。

2、人工智慧：目前所說的人工智慧是指模擬人類的智慧行為處理問題的能力。透過人類對人類本身智慧的研究，研究出很多假設的模擬人類智慧的模型。透過計算機程式實現整個過程。

明白了兩點，我們再來看看計算機是如何來做人工智慧的。

第一階段：單一計算能力。計算機是一個進行固定程式處理的機器。你透過程式告訴它怎樣處理，它就怎樣處理。所有的流程都是透過計算機程式跟計算機進行交流的。所以，這個處理的過程是由人來決定的。因為計算機非常擅長計算，所以，透過計算機語言編寫程式碼後，讓計算機去執行，可以運算的比人快很多。所以，一些重複性的具有固定程式的工作，都可以交給計算機來做。比如彙總每天的賬目，計算機的計算速度顯然要比人快很多。在這個層次上的計算機，還沒有智慧。

第二階段：簡單邏輯處理。計算機是靠指令執行的，指令是由程式設計師編寫的程式碼來產生的。所以可以根據這個邏輯，書寫一定的程式碼，讓計算機執行一定的邏輯操作。比如，第一階段計算完畢後，可以有個邏輯判斷，數值大於1000時，提醒我今天盈利了。這樣，每天資料大於1000時，就會自動提醒了，這是第二階段，自動化階段。

第三階段：智慧識別階段。舉個簡單例子，車牌識別。我們可以設計計算機演算法，讓計算機透過分析影象的一些特點，識別出車牌的標號和數字。這是一個智慧一些的應用，這個階段已經屬於人工智慧了。

第四階段：高階智慧階段。這個階段對應的層次是：理解。也就是讓計算機理解它獲取到的資訊。比如，透過語音識別出來文字之後，透過對文字的分析，能理解文字要表達的意思，這是高階智慧階段。目前這一階段還沒有做好，只能在垂直領域根據特定任務來處理。

第五階段：超智慧階段。這個階段是真正分析出了人的智慧是如何處理的，然後由計算機來模擬，這個階段就是問題中提到的挑戰了。哈哈，不過目前這個階段很難，真到了這個階段，可能來模擬人類的不一定是機器人，可能是生化人。

1、人類智慧：人類智慧是目前我們還沒有研究出來人類的智慧到底是怎樣產生和運作的。這是非常關鍵的科學研究，雖然現在各種對於人類智慧的解釋和研究，但最終還沒有一個統一的能夠完全解釋人類各種行為和智慧的理論和結果。

2、人工智慧：目前所說的人工智慧是指模擬人類的智慧行為處理問題的能力。透過人類對人類本身智慧的研究，研究出很多假設的模擬人類智慧的模型。透過計算機程式實現整個過程。

明白了兩點，我們再來看看計算機是如何來做人工智慧的。

第一階段：單一計算能力。計算機是一個進行固定程式處理的機器。你透過程式告訴它怎樣處理，它就怎樣處理。所有的流程都是透過計算機程式跟計算機進行交流的。所以，這個處理的過程是由人來決定的。因為計算機非常擅長計算，所以，透過計算機語言編寫程式碼後，讓計算機去執行，可以運算的比人快很多。所以，一些重複性的具有固定程式的工作，都可以交給計算機來做。比如彙總每天的賬目，計算機的計算速度顯然要比人快很多。在這個層次上的計算機，還沒有智慧。

第二階段：簡單邏輯處理。計算機是靠指令執行的，指令是由程式設計師編寫的程式碼來產生的。所以可以根據這個邏輯，書寫一定的程式碼，讓計算機執行一定的邏輯操作。比如，第一階段計算完畢後，可以有個邏輯判斷，數值大於1000時，提醒我今天盈利了。這樣，每天資料大於1000時，就會自動提醒了，這是第二階段，自動化階段。

第三階段：智慧識別階段。舉個簡單例子，車牌識別。我們可以設計計算機演算法，讓計算機透過分析影象的一些特點，識別出車牌的標號和數字。這是一個智慧一些的應用，這個階段已經屬於人工智慧了。

第四階段：高階智慧階段。這個階段對應的層次是：理解。也就是讓計算機理解它獲取到的資訊。比如，透過語音識別出來文字之後，透過對文字的分析，能理解文字要表達的意思，這是高階智慧階段。目前這一階段還沒有做好，只能在垂直領域根據特定任務來處理。

第五階段：超智慧階段。這個階段是真正分析出了人的智慧是如何處理的，然後由計算機來模擬，這個階段就是問題中提到的挑戰了。哈哈，不過目前這個階段很難，真到了這個階段，可能來模擬人類的不一定是機器人，可能是生化人。