方向1：模式識別與智慧系統

模式識別與智慧系統（學科程式碼：081104）是一級學科控制科學與工程學下的二級學科。本專業是以資訊處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體資訊進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智慧特性的系統。

就業前景：模式識別與智慧系統是研究對各種媒體資訊進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智慧特性的系統。其在一些高科技企業、科技部門等起著至關重要的作用。由於其學科特性很強，所以就業前景還是不錯的。

該專業的研究生畢業後可到大、中、小型企業，科技部門，高等院校，金融、電訊單位，政府機關等相關領域找到適合自己的工作機會。具體可以從事自動化和系統工程相關的科研、開發、設計、研製、生產與管理等相關工作。

相關職位：演算法工程師，資訊處理設計，模式識別（影象處理），生物識別技術與計算機視覺工程師，資訊科技編輯，影象處理工程師，嵌入式軟體（韌體）研發工程師，工業控制系統測試工程師，影片分析工程師。

方向2：（專業碩士）計算機技術此專業為專業碩士（學科程式碼：085211）。專業碩士和學術學位處於同一層次，培養方向各有側重。（專業碩士）計算機技術是（專業碩士）工程下的二級學科專業。計算機領域包括計算機軟、硬體系統的設計、開發以及與其他領域緊密相關的應用系統的研究、開發和應用、涉及計算機科學與技術學科理論、技術和方法等等。就業前景計算機技術的內容非常廣泛，可粗分為計算機系統技術、計算機器件技術、計算機部件技術和計算機組裝技術等幾個方面。目前計算機技術的應用空前發展，各種技術產品層出不窮。在瞬息萬變的計算機世界裡，擁有專業知識的高層次人才無疑是稀缺的。所以計算機技術專業的優秀畢業生有很關闊的發展空間。（專業碩士）計算機技術專業的優秀碩士畢業生主要有以下幾方面的就業方向：可以到國內外大型電信服務商、大型通訊裝置製造企業進行技術開發工作，也可以到其他企事業單位從事網路工程領域的設計、維護、教育培訓等工作。

可以到國內外眾多軟體企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的資訊科技部門、教育部門等單位從事軟體工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。

可到資訊產業、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構從事通訊技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作。

可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網路系統和資訊保安領域進行管理和服務。

方向3：訊號與資訊處理

訊號與資訊處理（學科程式碼：081002）是一級學科資訊與通訊工程下設的二級學科。本學科是以研究訊號與資訊的處理為主體，包含資訊獲取、變換、儲存、傳輸、交換、應用等環節中的訊號與資訊的處理，是資訊科學的重要組成部分，其主要理論和方法已廣泛應用於資訊科學的各個領域。本學科與電子科學與技術、計算機科學與技術、控制科學與工程、儀器科學與技術、電氣工程、生物醫學工程等一級學科，特別是“通訊與資訊系統”二級學科的研究領域有交叉。

就業前景：隨著資訊科技在經濟和社會各領域的應用和滲透，各行各業對資訊類人才的需求也大大增加。在中國，電子資訊產業以高於經濟發展兩倍的速度快速發展，資訊類高階人才缺口巨大。目前國內通訊行業發展迅速以及大量國外相關企業進入中國市場，用人單位對人才的需求也在逐漸增加。因此通訊類專業的碩士畢業生就業前景非常好。

就業去向：此專業的畢業生可從事電子與通訊、金融、商貿等企業的資訊科技管理及電腦軟硬體研發工作；進入通訊與資訊科技科研機構和教學部門從事科研與教學工作，政府公務員等。

方向4：通訊與資訊系統

通訊與資訊系統（學科程式碼：081001）是資訊與通訊工程學科下設的二級學科。通訊與資訊系統是資訊社會的主要支柱，是現代高新技術的重要組成部分，是國家國民經濟的神經系統和命脈。主要物件是以資訊獲取、資訊傳輸與交換、資訊網路、資訊處理及資訊控制等為主體的各類通訊與資訊系統。

就業前景：通訊與資訊系統作為近幾年的報考熱門專業，其就業前景也是比較好的。資訊產業近年的飛速發展需要更多的有專業知識強的人才加入。這就為此專業的畢業生提供了廣闊的發展空間。從長遠來看，資訊產業已經成為中國國民經濟的支柱產業，政府對此產業的重視程度也不斷提高，各行各業都離不開資訊建設和維護，所以此專業的畢業生就業範圍很廣闊。

就業方向：就業範圍很廣，包括電信、廣播、電視、雷達、聲納、導航、遙控與遙測、遙感、電子對抗、測量、控制等領域，以及軍事和國民經濟各部門的各種資訊系統；還可以到國家各級管理部門、工商企業、金融機構、科研單位等部門從事開發、應用通訊技術與裝置的工作。

電子資訊工程專業在知識體系上涉及到計算機基礎、網路通訊和電子科學三大塊內容，同時會相對完整地學習數學和物理的相關課程，所以在讀研時會有更多的方向可以選擇，在當前產業結構升級的大背景下，選擇人工智慧相關方向是不錯的選擇。

人工智慧從大的研究方向上分為六大方面，包括自然語言處理、機器學習、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學，其實這六大部分本身也存在密切的聯絡，只不過各自關注的研究點有所不同而已。對於電子資訊工程專業的畢業生來說，可以重點關注一下機器人相關方向，另外也可以關注一下智慧裝備等方向。

當前智慧製造是產業結構升級的一個重要方向，所以這個過程中會釋放出大量的人才需求，而在發展的初期，人才的需求將以研究型人才為主，這會進一步提升研究生的就業競爭力。智慧製造領域的研究方向非常多，比如工業機器人、智慧裝備、數控等方向都是不錯的選擇，發展空間也都比較廣闊。

研究生階段的人才培養與各自高校的資源整合能力有密切的聯絡，不同高校在方向的設定上也會有所側重，這一點在報考前應該多做一些具體的瞭解。通常來說，考生應該重點關注三方面內容，其一是目標學校整體的資源整合能力；其二是目標學校在人工智慧領域的學科實力；其三是目標學校的行業資源整合能力。