人工智慧會讓什麼職業消亡？關於這個問題，大家探討其實是很多的，從根本上而言，就是那些重複操作，容易被替代的職業會被取代，像大家常常提到的，產業工人，醫生，金融從業者，甚至一些相關的財務人員…

從企業的角度去看，如果你是一個企業家，你也會考慮，用人工智慧的成本和用一個人的成本，哪個更低？換句話說，要實現同樣一個成果，哪一個付出的成本最低，哪一個效率更高。

每一次科技技術的大進步，都會帶來新的社會分工變化，新的行業變動。就像汽車會代替馬車，機械會代替人工去做農活。

人工智慧要發揮作用，它有三個基礎條件：

第一是可預測的環境，意思是說，要有明確的規則。

就是在什麼樣的情況下，有什麼樣的確定的一些結果，什麼樣的輸入帶來什麼樣的結果，這是有確定的規則的，這是一種演算法基礎。

第二，有清晰的獎懲系統。

舉例說，阿爾法狗下圍棋就是他要有一個明確的系統，就是什麼樣情況下算贏什麼樣的情況下算輸，這是一個明確清晰的反饋系統。

第三，是足夠多的資料系統，多樣化的資料。

我們人要和機器可以一樣去學習，但是我們的學習速度和學習效率和機器是遠遠沒法比的。同樣以覆盤圍棋為例，機器一個晚上可以覆盤上百萬盤棋，我們能做到的連機器的零頭都不夠。

所以我們人要做的事情就是去做那些機器做不到的事情，機器沒有喜怒哀樂，我們做的事，就要關注人，關注人的感受，關注人的情感，關注人際關係，關注人與人之間的連結。

把重點放在自己可以影響的範圍之內，比如說，做一個知識的傳播者，或者和機器人能夠互動的人。

從理論上來說，只要時間足夠長，人工智慧可以替代任何職業中的人類。

要解釋這個問題，首先得搞明白什麼是人工智慧。

人工智慧其實說白了，就是一個模仿遊戲。

舉個例子：

以前為了從A達到B，我們需要知道中間的變化過程和原理，然後將這個過程用計算機語言描述出來。這樣，計算機才能幫我們實現這個過程。

人工智慧則把中間的過程模糊化了。它只需要從大量的歷史資料中學習到：當外界輸入A時，它應該提供B。

至於為什麼，從A到B到底是怎麼變化的，它不需要知道。

人工智慧的本質決定了它的持續進化性。

所以，從理論上來說，只要有足夠的歷史資料來訓練人工智慧，它能夠實現任何功能，也因此能夠替代任何職業中的人類。

你可能會想：機器人總不會有感情吧，這是機器與人之間無法跨越的鴻溝。

實際上，早在2001年，斯皮爾伯格的電影《AI》就已經討論過以高度模擬的機器人來撫慰喪子的人類。2013年，斯嘉麗約翰遜主演的電影《Her》則講述了一個剛剛離異的男人與擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣的人工智慧系統相愛的故事。他們之間產生了雙向的需求與慾望。

這是電影，也會是不遠的未來。

職業消亡的速度取決於技術發展的速度和受眾本身的需求

說回到職業，最早、最快受到人工智慧衝擊的可能是以下兩大類：

1.結構性、重複性、容易被機器語言實現的職業，比如收銀員要比店長受到的衝擊大，會計要比律師受到的衝擊大，藥房管理員要比醫生受到的衝擊大。

2.對情感和人性互動需求不高的職業，比如銀行櫃員要比理髮師受到的衝擊大，翻譯員要比教師受到的衝擊大。

其實，不管有沒有受到人工智慧的衝擊，我們都應該把人工智慧看成工具，而非威脅。主動去了解、利用人工智慧，為現有的行業和職業助力。

最近在研究人工智慧怒答一波

大家可能沒有感覺，其實人工智慧已經開始搶人們的飯碗！

就在3月15號，媒體爆料：微軟的新聞中英翻譯人工智慧首次達到人類水平！

到3月17號為止，國內多家城市開放自動駕駛路測，目前包括：北京，上海，

2月13號，《細胞》雜誌發表學術論文，在肺炎和眼病的診斷上，準確率超過人類

也就是說人工智慧已經攻陷了翻譯，醫學和駕駛領域。而這僅僅是2018年以來的人工智慧領域的新進展，也就是說這一次的人工智慧浪潮不再是科幻小說的幻想，而是類似於智慧手機顛覆我們日常生活那樣的智慧革命！

人工智慧的三大浪潮

人工智慧的發展有三次浪潮，第一次是上世紀50年代到70年代，這個時期人工智慧的第一次提出，當時人工智慧的代表是人為編輯規則的專家系統，由於專家系統的缺陷，人工智慧第一次進入低谷。

第二次浪潮是上個世紀90年代到2006年，這個時期，基於資料的神經網路開始登上人工智慧的舞臺。可是由於理論不完善，資料不充分和計算機算力的不足，人工智慧雖然火了一陣但是，還是衰弱下去。

如今，人工智慧的第三次浪潮，理論上，深度學習理論的提出，移動網際網路帶來的大資料以及計算機算力的增強，目前，進入了人工智慧的第三次浪潮。

就在這第三次浪潮之中，各行各業都會遭到衝擊！

被替代的危機

目前，人工智慧正在突破的行業包括：醫療，駕駛，翻譯和編輯等

也就是說：技術性，重複性強的行業未來10到20年被衝擊的危險性極大！那麼，到底還有幾年呢？這東西，誰也說不準！當人工智慧大火（2016）的時候，科學家預測翻譯被人工智慧超越可能要到2020年，結果，提前兩年，機器翻譯的水準就趕上了人類水準！你難道對於這一次危機還有什麼幻想嗎？

為了應對智慧浪潮的洗牌，我們該怎麼辦？目前人工智慧還不具備創造能力！針對目前人工智慧的軟肋，我們必須提升自己而能力，提高自己的知識面，這樣，才能勝任新的工作。由於人工智慧的衝擊，專注創新的腦力工作越來越重要，讀書無用論就是反浪潮的錯誤思想。

所以，趕緊，拿起書本，增強自己的知識吧！