這個問題可能是很多初做電商的人存在的認知誤區，SD並不是一定的，也可以說在當下的情況下不是必須的，甚至是有害的。SD出現的主要主要無非兩點：1，打造爆款；2:偽造高轉化率，獲取更多的流量；3:SD之後的運營問題。
現在主要從一下兩點來分析說明一下：
A：打造爆款；
SD的存在源於曾經的平臺規則以及購物人群的盲目性；在2014年之前，各個平臺裡面做電商所得到的流量幾乎絕大多數來自於平臺搜尋，而搜尋流量最大的特點就是會有一個搜尋結果，結果中就會有排序，那麼平臺的規則怎麼來確定這些排序呢？其實搜尋引擎誕生20多年的時間，所有的工作幾乎都圍繞著把最優質的產品和網頁展現給最需要的人眼前，無論是百度和google的各種演算法改進，還是淘寶，阿里，京東的一輪又一輪演算法升級，五一不在解決這一點。
最早的一批網路購物的主力集中在70後，80後，而這部分人群有個顯著的特點，由於歷史條件原因，絕大多數人缺乏基礎的獨立思維，所以喜歡盲目的跟風，而且大多數人缺乏自己的審美和見解，所以當電商興起之後，爆款的出現符合了他們的需求，也符合電商平臺的需要，這時平臺搜尋演算法中銷量的權重提升到無比巨大的位置。
隨著90後，00後逐步興起，這兩代人很多都沒有經歷過物質的極度匱乏時期，90年之後社會的包容性和多樣性也漸漸發展，所以導致這兩代人更自然地開始追求自我個性，喜歡不一樣，喜歡有自己的獨立意識，拒絕從眾。而這種需求和爆款的大範圍流行產生了必然的衝突。
爆款必然會出現產品雷同，而個性就會被隱藏，會降低整個平臺的多樣性，所以最近幾年，各個平臺都在探討平臺多樣的手段，比如淘寶的“千人千面”，還有從2013年底開始的“去爆款化”策略。在作者的已知範圍內，最早的個性化演算法來自於amazon亞馬遜的“個性推薦”，本質底層邏輯就是：多維空間中兩個不同向量之間的餘弦夾角公式。這個在初中的數學課本中學過的，不太容易理解，我展開說一下：
3、當a<bsinA時，則有零解（即無解）。
這個公式可以推到變化為：
平方關係：sin²α+cos²α=1。
基於以上推理分析，爆款必然會弱化，而個性化產品肯定會越來越有市場，平臺更像把精準的需求流量對應給到提供相應產品的人，這樣平臺越來越多元化，也會吸引更多的人到平臺上消費，同時商業收益才能持續最大化。
B：關於轉化率的思考；
大家都明白一個道理，轉化率高，自然能夠獲得的流量自然高，你的產出也會提高，平臺資源也會相應的傾斜。
舉個例子：
1，甲店鋪在不SD的情況下，每天訪客100，成交10單，轉化率就是10%；
2，乙店鋪在不SD的情況下，每天訪客500，成交40單，轉化率就是8%；
那麼試想一下，甲乙兩個店鋪，誰能把客流量更好地轉化為成交價值呢？毫無疑問是甲，那麼如果甲乙在其他方面都沒有改變的情況下，甲店鋪肯定會得到平臺給予的更多的流量和權重資源傾斜，甲店鋪超過乙店鋪的業績也是必然結果。
那如果乙店鋪想要甩開甲店鋪，採取了SD的方法呢？
假設，乙店鋪，每天訪客還是500，SD20單，那在資料上就是成交60單，轉化率變為12%，高於甲店鋪的10%轉化率，那麼平臺就會給予乙店鋪更高的權重和資源傾斜，但是有一點很重要，如果SD把乙店鋪帶到了訪客1000左右的時候，想維持12%的轉化率，那麼就要刷120筆，那中間的SD成本可以算一下，你的產出和利潤能否比之前每天訪客500時更好，你SD的意義在哪裡？
SD製造的虛假轉化率在SD費用到一個頂峰的時候，SD越多，利潤卻會卻低，這是一個對稱函式，如果會SD就可以做電商，那生意也衛冕太好做了把，平臺的技術人員難道是吃乾飯的？
C：SD後的運營問題；
1:如果正常運營店鋪，那麼你的後臺的各種運營資料都是真實的，你可以根據資料進行分析，最終做出有利於以後發展的決定，但是一旦SD了，那資料就會被汙染，出現很多的資料噪音集，而基於錯誤或者不精準的資料所做的決定肯定也會偏離正規，所以不建議SD。
2:大家應該都知道“客戶畫像”這個名詞，SD最嚴重的後果就是擾亂或者模糊你的客戶畫像，導致你的運營推廣沒有客戶針對性，從而導致更差的轉化和運營的無目的性。那你的店鋪也就離死亡不遠了。
比如，你做母嬰類目的中高階產品，產品目標群體是25-40歲之間的適齡孕期女性，如果SD的話，你的刷手可能20歲的毛頭小夥子，喜歡吃雞，看直播，那麼他SD一單之後即使給了好評，那所在電商平臺會把你的產品和店鋪展現給這種使用者，那麼這群使用者就會慢慢變成你的店鋪所覆蓋的物件，聰明的你想想之後的轉化有多麼地可怕，後果該有多嚴重。。。。。。
這個問題可能是很多初做電商的人存在的認知誤區，SD並不是一定的，也可以說在當下的情況下不是必須的，甚至是有害的。SD出現的主要主要無非兩點：1，打造爆款；2:偽造高轉化率，獲取更多的流量；3:SD之後的運營問題。
現在主要從一下兩點來分析說明一下：
A：打造爆款；
SD的存在源於曾經的平臺規則以及購物人群的盲目性；在2014年之前，各個平臺裡面做電商所得到的流量幾乎絕大多數來自於平臺搜尋，而搜尋流量最大的特點就是會有一個搜尋結果，結果中就會有排序，那麼平臺的規則怎麼來確定這些排序呢？其實搜尋引擎誕生20多年的時間，所有的工作幾乎都圍繞著把最優質的產品和網頁展現給最需要的人眼前，無論是百度和google的各種演算法改進，還是淘寶，阿里，京東的一輪又一輪演算法升級，五一不在解決這一點。
最早的一批網路購物的主力集中在70後，80後，而這部分人群有個顯著的特點，由於歷史條件原因，絕大多數人缺乏基礎的獨立思維，所以喜歡盲目的跟風，而且大多數人缺乏自己的審美和見解，所以當電商興起之後，爆款的出現符合了他們的需求，也符合電商平臺的需要，這時平臺搜尋演算法中銷量的權重提升到無比巨大的位置。
隨著90後，00後逐步興起，這兩代人很多都沒有經歷過物質的極度匱乏時期，90年之後社會的包容性和多樣性也漸漸發展，所以導致這兩代人更自然地開始追求自我個性，喜歡不一樣，喜歡有自己的獨立意識，拒絕從眾。而這種需求和爆款的大範圍流行產生了必然的衝突。
爆款必然會出現產品雷同，而個性就會被隱藏，會降低整個平臺的多樣性，所以最近幾年，各個平臺都在探討平臺多樣的手段，比如淘寶的“千人千面”，還有從2013年底開始的“去爆款化”策略。在作者的已知範圍內，最早的個性化演算法來自於amazon亞馬遜的“個性推薦”，本質底層邏輯就是：多維空間中兩個不同向量之間的餘弦夾角公式。這個在初中的數學課本中學過的，不太容易理解，我展開說一下：
設的三邊是它們所對的角分別是 則有兩根判別法若記m(c1,c2)為c的兩值為正根的個數，c1為c的表示式中根號前取加號的值，c2為c的表示式中根號前取減號的值：①若m(c1,c2)=2，則有兩解；②若m(c1,c2)=1，則有一解；③若m(c1,c2)=0，則有零解（即無解）。注意：若c1等於c2且c1或c2大於0，此種情況算到第二種情況，即一解。角邊判別法1、當a>bsinA時：①當b>a且cosA>0（即A為銳角）時，則有兩解；②當b>a且cosA≤0（即A為直角或鈍角）時，則有零解（即無解）；③當b=a且cosA>0（即A為銳角）時，則有一解；④當b=a且cosA≤0（即A為直角或鈍角）時，則有零解（即無解）；⑤當b<a時，則有一解。2、當a=bsinA時：①當cosA>0（即A為銳角）時，則有一解；②當cosA≤0（即A為直角或鈍角）時，則有零解（即無解）。3、當a<bsinA時，則有零解（即無解）。
這個公式可以推到變化為：
二倍角公式三倍角公式半形公式冪簡約公式和差化積公式萬能公式兩個角的和及差的餘弦同角三角函式的基本關係式倒數關係：tanα ·cotα=1、sinα ·cscα=1、cosα ·secα=1；商的關係： sinα/cosα=tanα=secα/cscα、cosα/sinα=cotα=cscα/secα；和的關係：sin2α+cos2α=1、1+tan2α=sec2α、1+cot2α=csc2α；平方關係：sin²α+cos²α=1。
基於以上推理分析，爆款必然會弱化，而個性化產品肯定會越來越有市場，平臺更像把精準的需求流量對應給到提供相應產品的人，這樣平臺越來越多元化，也會吸引更多的人到平臺上消費，同時商業收益才能持續最大化。
B：關於轉化率的思考；
大家都明白一個道理，轉化率高，自然能夠獲得的流量自然高，你的產出也會提高，平臺資源也會相應的傾斜。
舉個例子：
1，甲店鋪在不SD的情況下，每天訪客100，成交10單，轉化率就是10%；
2，乙店鋪在不SD的情況下，每天訪客500，成交40單，轉化率就是8%；
那麼試想一下，甲乙兩個店鋪，誰能把客流量更好地轉化為成交價值呢？毫無疑問是甲，那麼如果甲乙在其他方面都沒有改變的情況下，甲店鋪肯定會得到平臺給予的更多的流量和權重資源傾斜，甲店鋪超過乙店鋪的業績也是必然結果。
那如果乙店鋪想要甩開甲店鋪，採取了SD的方法呢？
假設，乙店鋪，每天訪客還是500，SD20單，那在資料上就是成交60單，轉化率變為12%，高於甲店鋪的10%轉化率，那麼平臺就會給予乙店鋪更高的權重和資源傾斜，但是有一點很重要，如果SD把乙店鋪帶到了訪客1000左右的時候，想維持12%的轉化率，那麼就要刷120筆，那中間的SD成本可以算一下，你的產出和利潤能否比之前每天訪客500時更好，你SD的意義在哪裡？
SD製造的虛假轉化率在SD費用到一個頂峰的時候，SD越多，利潤卻會卻低，這是一個對稱函式，如果會SD就可以做電商，那生意也衛冕太好做了把，平臺的技術人員難道是吃乾飯的？
C：SD後的運營問題；
1:如果正常運營店鋪，那麼你的後臺的各種運營資料都是真實的，你可以根據資料進行分析，最終做出有利於以後發展的決定，但是一旦SD了，那資料就會被汙染，出現很多的資料噪音集，而基於錯誤或者不精準的資料所做的決定肯定也會偏離正規，所以不建議SD。
2:大家應該都知道“客戶畫像”這個名詞，SD最嚴重的後果就是擾亂或者模糊你的客戶畫像，導致你的運營推廣沒有客戶針對性，從而導致更差的轉化和運營的無目的性。那你的店鋪也就離死亡不遠了。
比如，你做母嬰類目的中高階產品，產品目標群體是25-40歲之間的適齡孕期女性，如果SD的話，你的刷手可能20歲的毛頭小夥子，喜歡吃雞，看直播，那麼他SD一單之後即使給了好評，那所在電商平臺會把你的產品和店鋪展現給這種使用者，那麼這群使用者就會慢慢變成你的店鋪所覆蓋的物件，聰明的你想想之後的轉化有多麼地可怕，後果該有多嚴重。。。。。。