第一、我認為一個超級計算機計算力是很強大的，這個毋庸置疑，用它來處理一些資料還是高效很快速的，但是如果遇到海量資料，那麼一臺超級計算機的計算力就顯得力不從心了，即使你在硬體上增強這臺計算機的配置，但是面對如此浩瀚的資料也顯得很渺小，那該怎麼辦呢？把這個問題折射到顯示生活中去，比如一個壯漢力氣很大，一次性可以搬很多的磚，在磚塊不多的情況下，他可以搬的遊刃有餘，並且很快完成任務，但是如果需要搬的磚塊數量龐大，那麼這個壯漢恐怕7*24小時不間斷的搬也未必搬的完，估計不累死也差不多，那麼這時候該怎麼辦呢？辦法就是分給多個人同時去搬，同時進行，這樣的話壓力不會集中在一個人身上，而且很能很快的完成搬磚任務。好了到這裡我想答案已經清楚了，對於計算機怎麼處理這種情況呢，那就是採用分散式計算，簡單說就是 啟動多臺計算機同時參與計算，這樣才能應對這些含量資料的計算。從這個角度來看的話，計算力的發展趨勢一定是分散式的。

其次、對於集中式的計算方式，所有的壓力都到一個地方，很容易出現這臺中心計算機癱瘓而導致所有的服務不可用，但是分散式的話就可以避免這種情況，即使一臺機器不行，另外一臺也可以使用，不會中斷服務，所以從這個角度來看的話，計算力也是會像分散式方向發展的。

最後、假如海量資料還再不斷增長，集中式的計算只會計算原來越慢，壓力越來越大，可能會最終癱瘓，但是分散式就不一樣了，它可以透過繼續增加計算節點也就是計算機來增加計算力，這個是可以很容易水平擴充套件的，理論上再大的資料，分散式計算都可以處理，所以從這個角度來看的話 計算力以後一定是分散式的。