很多30歲以上的朋友在諮詢，我這個年齡了，學習大資料，可不可以？你才這麼年輕

二十五歲，就說晚了。我也是醉了。資深資料科學家30歲以上的朋友，應該是很理性成熟的一類人，大多都已經成家立業。因此，學不學習相信他們自己都會有一個全面而且理性的判斷。

探討之前，有些客觀存在的基本情況大家應該瞭解。現在大資料剛剛興起，確實比較新在國內，國內相關的大資料人才確實是少之又少，企業需求量現在很大，因此給出的薪酬待遇確實遠遠超過其它IT技術。當然學習起來確實有一定的難度。至於其它的，像學習的主動性，努力程度以及天賦等自己主觀的問題，我想30歲以上的朋友，這些學習最基本的東西，都不需要過多討論。那麼，學不學習最關鍵在什麼地方呢？

探討1：學不學習，關鍵看自己學習的目的是什麼！如果你之前的工作跟技術開發相關或者是資料分析相關，你現在學習是想進一步提升自己的職場競爭力，那麼沒問題，不管是這個行業未來的發展，還是給出的高薪前景等等，都值得你為此一搏，你不僅適合，趁現在會的人不多，還應該馬上學習，這點毫無疑問！

探討2：如果我之前沒有任何基礎，只是想轉行，那適不適合自己？相信這個問題，應該是這個年齡段思考和糾結最大的一個問題。我很能理解這個年齡段的朋友轉行最大的擔心和顧慮。30歲了，上有老下有小，之前從來沒有基礎，就是因為對這個行業或者是方向感興趣，就要冒著轉行苦三年的風險來學習，那轉好了還不說，轉不好，不僅要放棄之前這麼多年積累的工作經驗和人脈，還要放棄相對穩定的高薪，幾年過去了，不僅之前的行業也發生改變了，再重新拾起，不僅難度很大，而且還有去忍耐長達幾年對新行業的積累，這個問題，不得不謹慎靠考慮！

即使你之前沒有任何基礎，但是透過你前面幾年工作的積累，尤其是物質上面的積累，能夠滿足你轉行學習給你生活帶來的需求，你確實又對這個行業感興趣，相信未來的發展，那麼，你評估完自己的生活和所需的物質之後，你就可以去學習；第二種就是如果你這個時候還沒有家庭的壓力，尤其是還沒有結婚生小孩子這種，日常開支對物質要求不高，即使是前面幾年物質條件積累不夠，那麼也可以學習；還有一種情況，雖然家庭生活和工作壓力很大，但是透過家裡麵人共同的努力，能夠在3年之內克服，自己確實又非常喜歡這個方向，也可以學習；還有一種就是，轉行所需要的物質條件以及家庭都沒有問題，但是擔心自己的時間，學不學的會等這些問題，相信30歲以上的人在這個問題上基本上可以忽略不計

大資料

最怕的就是，自己生活壓力本身很大，只是對現階段工作不滿，對大資料這個行業沒有徹底瞭解清楚，幻想透過轉行來改變命運和未來發展，這種人還是別來學習了。學習起來太費心，這個道理你懂的！講到這裡分享一下資料分析師所需要掌握的技能：收集，處理和執行統計資料分析

技能

必備語言：java,R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL 技能和特長:電子表格工具（例如Excel）中 .資料庫系統（SQL和基於NO SQL）.通訊視覺化,數學，統計，機器學習

來得及。

首先，大資料行業的入行門檻至少是大專及以上學歷，按照大多數人受教育的年紀來說，大專畢業至少21+，本科生至少22+，研究生以上學歷年齡會更大，不少人的職業生涯是從本科或研究生起步的，那樣少說也得二十四五了，而大資料作為新興行業，從大資料工程師的長期發展來看，高學歷是有一定的優勢，學歷越高，也意味著年紀越大，高學歷走大資料研發方向優勢很明顯。

其次，目前大資料相關的專業教育起步較晚，高校設立大資料專業也是近兩年的事，最早的幾家在2017年，培養大資料人才的週期較長，三四年內大資料人才缺乏的情況不會明顯得到緩解，等到最新一批高校大資料人才出爐，對大資料相關實踐工作還需要從0做起，那時已轉行大資料的人才早已積累了幾年大資料相關經驗，對於新行業來說這就是很大的優勢；

入行大資料限專業嗎？快30歲了現在學大資料還來得及嗎？

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649523697185599007&wfr=spider&for=pc

還有，現今大資料人才的來源主要靠市場培訓，市場上的大資料培訓以技術入門為主，不少人是轉行做大資料的，還有很多是程式設計師轉行，多數程式設計師是大專及本科畢業後入職，經過幾年職場歷練後，程式設計師在工作中不僅對業務知識有一定積累，且對IT行業也有自己的積累和理解，這樣意味這部分人進入大資料市場有先發優勢，同時意味著他們年紀也應該在25歲+；

大資料現在正是缺人才的時候，現在越早進入大資料行業就越有利。多說一句，在這幾年加米穀教授的大資料零基礎班的學生中，多數是畢業幾年後轉行過來的，年齡大多25+，也有些在IT行業做了幾年開發，過來學習新技術的，這些人往往30+，也有不少人在剛畢業之際就來0基礎學習大資料技術的，他們要麼身邊有人做IT看到了大資料行業的發展，要麼是自己看中了大資料本身的發展潛力，這部分人，年齡也在22歲上下了。

作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，二十五歲學習大資料技術並不晚，如果有一個系統的學習規劃，完全可以在大資料領域走得更遠。

學習大資料技術應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇學習方向，不同的學習方向需要組織不同的知識結構，同時也需要有相應的學習（實踐）場景支撐。當前大資料技術整體圍繞資料價值化來展開，涉及到資料採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用等多個環節，不同的環節往往有不同的崗位，比如大資料分析涉及到演算法工程師崗位，大資料應用涉及到開發工程師崗位等等。

雖然不同的崗位往往需要組織不同的知識結構，但是對於基礎知識比較薄弱的初學者來說，在選擇具體的崗位方向之前，可以重點學習以下三方面內容：

第二：資料庫知識。資料庫是大資料技術體系結構中的重要組成部分，所以學習大資料技術也是非常有必要的。初學者可以從Sql語言開始學起，雖然當前大資料領域都普遍在採用NoSql資料庫，但是這並不意味著Sql語言就不重要了。

第三：大資料平臺知識。大資料平臺是大資料從業者重要的工具，大資料開發、大資料分析、大資料運維等諸多崗位都要依賴於大資料平臺，所以掌握大資料平臺知識還是非常重要的。大資料平臺的內容相對比較多，所以往往需要一個長期的學習過程。