首先，當我們學習一個陌生內容時。我們要做的就是全面瞭解這個領域。這個是什麼，它的作用是什麼，它的學習路徑是什麼，怎麼系統的學習。當然了，瞭解的途徑也是許多的，比如網上搜索，或者請教這個領域的大牛，當然了，也不是每個人都能接觸到大牛，但我們總有不少的圈子吧，比如各種技術討論群交流群，多問問別人，都說我們技術人是樂於分享的，前提是你把問題精確的說出來。俗話說，選擇大於努力，如果選對了方向，我們可以輕鬆許多，可以少走許多彎路。

瞭解了這個領域後，我們要做的就是全面系統的學習，這個至關重要，我們常見一些培訓機構為了拉新，常常將一小部分內容拿出來搞一個課程。名字倒是起的挺響亮的，比如多少個小時學會 XXX，多少天學會 XXX，其實，當你一頭扎進去的時候，你已經輸了，為什麼怎麼說呢，原因在於，這個課程無頭無尾，竟挑一些有的沒的事情說事。這種課程學了還不如不學，因為你聽的雲裡霧裡，對你沒有實質性的幫助。

那麼，怎麼進行系統的學習呢，第一買書，買這個領域優質作者的書，他們往往將知識系統全面的整理出來了。當然了，我們也有可能買到垃圾書，那怎麼辨別呢，這個還真有點難的。但是，在我們前邊瞭解了這個領域的知識點後，再對照著書的目錄進行對比，如果該有的知識點基本都講了，那麼，這本書基本就算還不錯。至少不是一本爛書。或者向別人諮詢，找信的過的朋友，或者信賴的博主推薦。

除了買書外，我們也可買專欄，挑選的標準跟前邊買書差不多。這裡推薦「極客時間」，當然了，購買是需要錢的，如果不想破費，也可向「閒魚」，「B站」找找。

回到問題本身，不要妄圖想著靠自己就能熟練某個技能，當我們買了某本書/專欄後，作者本身就是我們的老師，只不過沒有面對面的互動。學習技能靠自己自律固然沒錯，但如果有人指點一下，我們可以更好的入門，我們常說，從入門到放棄，就是找不到學習的方法，當沒有正向的反饋後，我們的熱情就會逐漸消磨掉了。所以，在自己努力的情況下，多請教別人，不懂就問，當然了，簡單的問題，可自行搜尋，如果找不到答案，再詢問更好，這樣別人也知道你的努力，你學習的熱情。這樣別人更樂於幫你。

就醬！

我怎麼感覺大家會錯意了呢？提問的哥們是不是說自己想學人工智慧，不用老師教，自己能不能學好啊？是這個意思嗎？

 首先要了解一下松鼠AI人工智慧教學模式是什麼樣的。松鼠AI智適應教學模式採用雙師授課，即線上人工智慧模擬特級教師授課比例佔70%,人工智慧系統透過“測學練測”四個環節，測：先行測試，在學習之前先檢測出孩子的知識薄弱點；針對孩子在先行測試中檢測出的薄弱知識點，我們的自適應系統自動推送給孩子名師學習影片及相關練習，同時孩子可以檢視講義，邊學邊練。測：檢測孩子薄弱知識點透過學習是否已經掌握，這樣實現千人千面、因材施教。那麼還有一個“輔”的環節，即線下的真人輔導老師佔30%，線下真人老師現場對學生進行管理和及時的鼓勵。松鼠AI之所以這樣設計教學模式，是基於對MOOC模式和線上一對一模式的深入研究後，結合在昂立十幾年的經驗而確定的。全球比較知名的線上教育公司Cursera壟斷了哈佛、斯坦福的名師，才只有5%的完成率，全球慕課平均完成率是2-3%，這樣的完成率100個學生能續班的不會超過5個。而當時運營的昂立模式時，線下課程完成率是100%、續班率是92%。如果松鼠AI設計純線上模式，完成率和續班率將很難保證，因為k12這個階段學生的自控能力自覺性都不高，系統教學效果再好，但是如果學生不自覺沒有學完上課內容效果也是不好的，所以我們的模式就是系統來做主要的教學工作，有了線下老師的設定，除了讓學生有規律、有計劃地學習、課後答疑，更重要的是將原本毫無情感的線上教育變得更人性化、更有溫度。線下老師能實時觀察到學生的學習情況，並適時地給予學生激勵和肯定，強化學生的自信心和成就感，在每次課結束後能及時與家長進行溝通，反饋學生的情況，獲得家長的配合給予學生鼓勵，這樣學生的學習就進入到良性迴圈，有利於學生堅持完成學習計劃，不至於半途而廢。

三年的教學落地實踐也證明了松鼠AI的人工智慧教學系統線上線下結合的個性化教學模式，有了線下輔導老師的參於，更符合學生情感態度培訓的需求，更有利於培養學生的社會屬性，也更有利於學生有計劃有興趣地完成學習任務。

人工智慧的發展前景如何？

近年來，人工智慧等科技教育在世界上掀起了一股狂瀾，2019年教育部印發《2019年教育資訊化和網路安全工作要點》，要求推動在中小學階段設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育。4月2日，教育部印發《關於實施全國中小學教師資訊科技應用能力提升工程2.0的意見》，要求教師主動適應資訊化、人工智慧等技術變革，積極有效開展教育教學。

VR技術正逐步與5G、人工智慧、大資料、裸眼3D、投影、全息投影等技術互相融合、互相促進發展。印度學校也將AR、人工智慧和虛擬現實VR整合到教學中。在印度，有的學校現在已經將雲計算，AR和虛擬現實VR結合到教學當中。 在過去的幾年裡，先進的科技應用已經改變了我們生活的方方面面。作為IT行業的領導者，印度一直站在這一技術的前沿，從銀行業到政府管理、農業乃至日常購物和食品配送等領域的技術都得到了統一。

而美國自2010年起便開始佈局STEM教育——即科學、技術、工程與數學教育，美國國內由13個機構組成了STEM教育委員會，透過改進學前至12年級教育方式、維持公眾和青年的STEM接觸效率、增加大學生STEM經歷、最佳化STEM服務團體、設計STEM研究生教育等方面來促進並深化STEM教育改革。

那麼，我們為何要大力推廣大力推廣人工智慧等科技教育呢？

“科學”不僅是學校的一個科目，元素週期表，或者波的特性。它是一種認知世界的方法，是接觸、探索與理解世界的關鍵方式。

在這個資訊爆炸的時代，成功不僅取決於所學的知識，還與處理事物的方式有關。對我們的年輕一輩來說，用知識與技能去武裝自己來處理資訊，收集證據、解決目棘手問題已成為當務之急。而這些能力，都可以在他們的學生時代從科技學習中獲得。

教育既是知識的傳遞，也是思維的傳授；而科技教育密切貼合著時代的浪潮，在傳輸知識的同時更幫助學生以更新、更深、更全面的眼光去看待世界與面前的問題。