天氣預報是根據一定原理來推測天氣變化，但有一定程度上因為多種原因，使得天氣多變，造成天氣預報不準。例如：
蝴蝶效應 1960年，美國麻省理工學院教授洛倫茲研究“長期天氣預報”問題時，在計算機上用一組簡化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計算機的高速運算來提高天氣預報的準確性。但是，事與願違，多次計算表明，初始條件的極微小差異，均會導致計算結果的很大不同。洛倫茲用一種形象的比喻來表達他的這個發現：一隻小小的蝴蝶在巴西上空煽動翅膀，可能在一個月後的美國得克薩斯州會引起一場風暴——這就是混沌學中著名的“蝴蝶效應”，小朋友們大概都聽說過吧，而根據這一理論，天氣預報是不可能做到100%準確的。
數值天氣預報 現在的大多數天氣預報，可不再是“看雲識天氣”，而是有強大的計算機和很複雜的數學模型做後盾的。數值天氣預報把大氣的演變規律近似表示為一組數學方程式，根據從有限觀測中得到的當前大氣的初始狀態，透過求解這一組方程式的解，得到對未來的天氣或氣候狀況的預報。這可不是在數學課上學的方程喲，這方程的複雜程度，要用每秒執行數千億次的超級計算機一刻不停地進行運算，才能求出近似解——你注意到了嗎，“近似”這個詞出現了兩次，也就是說，無論是方程式，還是最終的解，都並不完美，所以有時在最終結果上有一些誤差，也是難免的啦！
小範圍突發極端天氣 小朋友們有沒有發現，現在的天氣預報，對於像颱風來襲、冷空氣南下這樣大範圍天氣影響的預報還是很準的，這可都是天上的氣象衛星的功勞，氣象衛星每天發回的衛星雲圖，幫助預測大範圍天氣的走勢，但是氣象衛星的觀察範圍至少也有一個省那麼大，並且擔負著觀測全國天氣的任務，不可能一直盯著一個城市看，於是那些在小範圍內發生的突發極端天氣，比如雷陣雨、雷暴、冰雹、龍捲風，衛星可就無能為力啦——這也是這些小範圍突發極端天氣難以預報的重要原因。
天氣預報是根據一定原理來推測天氣變化，但有一定程度上因為多種原因，使得天氣多變，造成天氣預報不準。例如：
蝴蝶效應 1960年，美國麻省理工學院教授洛倫茲研究“長期天氣預報”問題時，在計算機上用一組簡化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計算機的高速運算來提高天氣預報的準確性。但是，事與願違，多次計算表明，初始條件的極微小差異，均會導致計算結果的很大不同。洛倫茲用一種形象的比喻來表達他的這個發現：一隻小小的蝴蝶在巴西上空煽動翅膀，可能在一個月後的美國得克薩斯州會引起一場風暴——這就是混沌學中著名的“蝴蝶效應”，小朋友們大概都聽說過吧，而根據這一理論，天氣預報是不可能做到100%準確的。
數值天氣預報 現在的大多數天氣預報，可不再是“看雲識天氣”，而是有強大的計算機和很複雜的數學模型做後盾的。數值天氣預報把大氣的演變規律近似表示為一組數學方程式，根據從有限觀測中得到的當前大氣的初始狀態，透過求解這一組方程式的解，得到對未來的天氣或氣候狀況的預報。這可不是在數學課上學的方程喲，這方程的複雜程度，要用每秒執行數千億次的超級計算機一刻不停地進行運算，才能求出近似解——你注意到了嗎，“近似”這個詞出現了兩次，也就是說，無論是方程式，還是最終的解，都並不完美，所以有時在最終結果上有一些誤差，也是難免的啦！
小範圍突發極端天氣 小朋友們有沒有發現，現在的天氣預報，對於像颱風來襲、冷空氣南下這樣大範圍天氣影響的預報還是很準的，這可都是天上的氣象衛星的功勞，氣象衛星每天發回的衛星雲圖，幫助預測大範圍天氣的走勢，但是氣象衛星的觀察範圍至少也有一個省那麼大，並且擔負著觀測全國天氣的任務，不可能一直盯著一個城市看，於是那些在小範圍內發生的突發極端天氣，比如雷陣雨、雷暴、冰雹、龍捲風，衛星可就無能為力啦——這也是這些小範圍突發極端天氣難以預報的重要原因。