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1 # 湯圓電影Vlog
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2 # 水母星人
主要有二個方向:
一是大資料維護、研發、架構工程師方向;所涉及的職業崗位為:大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;
二是大資料探勘、分析方向;所涉及的職業崗位為:大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等
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3 # 從容8888
現在大資料的話,就業崗位和就業薪資還是不錯的,而且現在的市場對大資料也很友好,現在大資料專業的就業前景很不錯,一方面企業對大資料人才需求大,另一方面國家也在大力度的支援大資料的發展,有很多工作了幾年,想在職提升或者是轉行的,有很多都選擇了尚學堂的線上課程,百戰程式設計師學習,因為在自己的話,辭職去學,也很冒險,很多基本都是參加的線上學習,而且現在市場線上教育已經成趨勢,現在的工作各方面待遇很可觀,這裡的管理制度還是相對較為嚴苛的,老師會關注各個學員的學習狀態,還有專業的職業素養課和就業指導課,教學及就業質量比較靠譜。也有免費的資料可以學習,也可以先看看免費的資料再做決定。
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4 # BiG咕嚕嘰嘰
大資料崗位匱乏,正處風口,中國大資料人才需求達到180萬,目前只有不到30萬人,人才缺口還將進一步擴大。在IT技術中,有不少技術因為人才的飽和,就業競爭力已經相對較大。而大資料的人才需求正處於供不應求的狀態,人才的緊缺決定了大資料職位薪資水平,平均8K起步。而從工作經驗來看,69.1%的企業對求職者的要求是經驗不限,這對於正在需求工作,特別是應屆大學生而言,無疑是千載難逢的機遇,當下是學習大資料黃金時間點。目前國內大資料工程師工作領域大致可分為四類:①資料開發工程師:負責資料接入、資料清洗、底層重構,業務主題建模等工;大資料整體的計算平臺開發與應用; ②資料分析師:在擁有行業資料的電商、金融、電信、諮詢等行業裡做業務諮詢,商務智慧,出分析報告。③資料探勘工程師:在多媒體、電商、搜尋、社交等大資料相關行業裡做機器學習演算法實現和分析。④科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。
大資料現在還是很有前景的,很多開發、測試、運維,時間長了都會選擇發展大資料。大資料現在前景挺好的,隨著網際網路的發展,儲存在雲上的資料越來越多,也就越來越需要大資料工程師來處理這些資料,現在各個行業都需要這方面的人才,而且國家也在大力推廣。現在報個培訓學校,在裡面學個半年左右就能出來找工作了,之後到公司當個大資料分析師開發師,而且現在大資料分析師薪資也很高,很多開發都是參加百戰程式設計師的線上大資料課程進行一個提升,而且百戰課程都是適應市場最新的內容,作為一個提升自己的課程,我覺得也是非常不錯的。
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5 # 來自月亮的大媛子123
目前國內大資料工程師工作領域大致可分為四類:
①資料開發工程師:負責資料接入、資料清洗、底層重構,業務主題建模等工;大資料整體的計算平臺開發與應用;
②資料分析師:在擁有行業資料的電商、金融、電信、諮詢等行業裡做業務諮詢,商務智慧,出分析報告。
④科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。大資料崗位匱乏,正處風口,中國大資料人才需求達到180萬,目前只有不到30萬人,人才缺口還將進一步擴大。在IT技術中,有不少技術因為人才的飽和,就業競爭力已經相對較大。而大資料的人才需求正處於供不應求的狀態,人才的緊缺決定了大資料職位薪資水平,平均8K起步。而從工作經驗來看,69.1%的企業對求職者的要求是經驗不限,這對於正在需求工作,特別是應屆大學生而言,無疑是千載難逢的機遇,當下是學習大資料黃金時間點。
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6 # 美人師兄Fairy
現在大資料的話,就業崗位和就業薪資還是不錯的,而且現在的市場對大資料也很友好,現在大資料專業的就業前景很不錯,一方面企業對大資料人才需求大,另一方面國家也在大力度的支援大資料的發展,有很多工作了幾年,想在職提升或者是轉行的,有很多都選擇了尚學堂的線上課程,百戰程式設計師學習,因為在自己的話,辭職去學,也很冒險,很多基本都是參加的線上學習,而且現在市場線上教育已經成趨勢,現在的工作各方面待遇很可觀,這裡的管理制度還是相對較為嚴苛的,老師會關注各個學員的學習狀態,還有專業的職業素養課和就業指導課,教學及就業質量比較靠譜。也有免費的資料可以學習,也可以先看看免費的資料再做決定。
大資料崗位匱乏,正處風口,中國大資料人才需求達到180萬,目前只有不到30萬人,人才缺口還將進一步擴大。在IT技術中,有不少技術因為人才的飽和,就業競爭力已經相對較大。而大資料的人才需求正處於供不應求的狀態,人才的緊缺決定了大資料職位薪資水平,平均8K起步。而從工作經驗來看,69.1%的企業對求職者的要求是經驗不限,這對於正在需求工作,特別是應屆大學生而言,無疑是千載難逢的機遇,當下是學習大資料黃金時間點。
目前國內大資料工程師工作領域大致可分為四類:①資料開發工程師:負責資料接入、資料清洗、底層重構,業務主題建模等工;大資料整體的計算平臺開發與應用; ②資料分析師:在擁有行業資料的電商、金融、電信、諮詢等行業裡做業務諮詢,商務智慧,出分析報告。③資料探勘工程師:在多媒體、電商、搜尋、社交等大資料相關行業裡做機器學習演算法實現和分析。④科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。
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大資料崗位匱乏,正處風口,中國大資料人才需求達到180萬,目前只有不到30萬人,人才缺口還將進一步擴大。在IT技術中,有不少技術因為人才的飽和,就業競爭力已經相對較大。而大資料的人才需求正處於供不應求的狀態,人才的緊缺決定了大資料職位薪資水平,平均8K起步。而從工作經驗來看,69.1%的企業對求職者的要求是經驗不限,這對於正在需求工作,特別是應屆大學生而言,無疑是千載難逢的機遇,當下是學習大資料黃金時間點。目前國內大資料工程師工作領域大致可分為四類:①資料開發工程師:負責資料接入、資料清洗、底層重構,業務主題建模等工;大資料整體的計算平臺開發與應用; ②資料分析師:在擁有行業資料的電商、金融、電信、諮詢等行業裡做業務諮詢,商務智慧,出分析報告。③資料探勘工程師:在多媒體、電商、搜尋、社交等大資料相關行業裡做機器學習演算法實現和分析。④科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。