差值的無偏點估計是兩個樣本均值的差。

非高速發育期的學生身高一般是滿足t檢驗要求的獨立、正態假設的。此題適合t檢驗。

如果兩個樣本涉及不同人，那麼

這個差值扣除2倍的標準誤，就是有把握的最小差值。差值的正負2倍標準誤即置信區間。

差值除以標準誤，就是t檢驗，說明差值是否顯著大於0。

必須使用兩樣本合併標準誤。計算方法:

首先，要將兩個樣本方差相除，進行F檢驗，如果兩方差沒有顯著性差異，就將兩方差相加再除以n再開方，就得到合併標準誤。t檢驗自由度為2n-2。

看數值，兩方差似乎是沒有顯著性差異或差異不大(取決於樣本大小)。如果不是正式出報告，這樣計算就可以了。

如果F檢驗得出兩方差有顯著性差異，則標準誤也同上計算，但自由度不同。公式較複雜，請上網查，或查書，到處都有。

如果n大於30，可以用z檢驗代替，標準誤計算相同，不用考慮自由度。

方差有顯著性差異時，特別是差異很大時，常利用非引數檢驗，但你沒有秩的具體資訊。使用不了。

如果兩個樣本涉及人員相同，也就是說同一個人10歲和18歲兩次測量，則需要使用配對t檢驗。即算出每個人的兩次身高差值，組成一個新的樣本，算出方差，除以n，開方得到標準誤，用差值的平均值除以標準誤進行t檢驗，看是否顯著大於0。不過因為兩個年齡中間經過高速發育期(不確定性很大)，前後兩次身高相關性小，所以用前面提到的普通t檢驗效果應該與配對法相差不大。

而且你也沒有具體資訊，無法算出配對t檢驗統計量。

補充: 配對與不配對的標準誤是沒有必然關係的。配對t檢驗的誤差合併人人間誤差才是普通t檢驗誤差。人人間誤差在這裡無法計算。