先說下SAS，SAS是著名的統計分析軟體，功能強大，使用方便，廣泛應用於科研、政府、教育、金融等多個行業，發揮了很重要的作用。2018年，SAS在全球高階分析及預測分析市場所佔份額高達27.7％，是第二名的兩倍以上。SAS可以為金融行業客戶提供分析解決方案與實施服務，其金融客戶遍佈全球，其中包括財富全球500強銀行中97%的銀行，SAS在金融行業有著豐富的解決方案提供能力及優質服務能力。目前很多金融企業已經使用了SAS，可以說SAS是很多金融企業的重要分析工具。

python是面向物件的計算機程式設計語言，是一種非常高階的語言，是最接近自然語言的程式語言之一，學習成本很低。在科學計算和統計分析領域中，由於python擁有大量的第三方庫，因此python在這個領域中有著獨特的優勢。隨著大資料和人工智慧的爆發，python也被越來越多的公司和程式設計師使用。

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是一種特殊目的的程式語言，是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關係資料庫系統。因為SQL編寫邏輯性功能越來越少（儲存過程），SQL語言的使用更傾向於資料庫的維護、以及嵌入其他的程式設計語言當中使用。

如果您是在金融行業的科技部門工作或者傾向於該類工作，推薦您三種軟體/語言都可以學習一下，畢竟軟體或語言只是一種工具，一般的技術人員在掌握一門語言之後，再掌握其他的語言或者工具並不是難事。