由荷蘭人Guido van Rossum發明於1989年，1991年發行第一個公開發行版。Python是一種解釋型、面向物件、動態資料型別的高階程式設計語言。

Python標準庫提供了系統管理、網路通訊、文字處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。

Python 在美國相當流行，不過現在在國內是一個小眾的語言，但是隨著海龜們回國創業，越來越多的公司開始招收Python 程式設計師了。

智遊教育在一篇文章中說道，豆瓣便是用Python搭建的，Facebook 也是扎克一個人用Python搗騰出來的，後來的twitter也是Python寫的，實際 Python是國外包括Google在內等大公司使用的主要語言。

有資料表明，目前，Python開發者的工資基本都是在15K以上，而且它的漲幅不知道為什麼高的離譜，可以達到50%的漲幅，而Java的工資封頂也就是30000左右，而Python卻可以漲到最好50K，因為Python這個語言以後的發展前景非常可觀，尤其是稀缺人才，類似於之前的IOS開發。

所以有越來越多的人學習Python。

首先肯定的回答是因為就業趨勢。隨著社會發展、科技的進不，我們逐漸的進入了一個新的時代-AI時代。近年來炙手可熱的名詞有 物聯網時代、大資料時代、人工智慧時代、5G時代等。然而這些科技其實是相輔相成共同發展的。個人覺得大資料、雲計算與AI是一體的，人工智慧的實現離不開大資料，資料是AI時代的血液，同時人工智慧和大資料的實現離不開計算，強大的計算能力是人工智慧的心臟;而計算離不開資源，除了晶片或者處理器等還離不開”雲”。

而上述的技術多用到機器學習或者深度學習演算法，而針對這些演算法最常用的語言就是python，它不僅簡單易學更有許多庫，比如說sklearn等，相比於c或者java等語言，在實現相應的演算法中的數學運算時都有相應的庫函式，簡單，實用，雖然效率有點慢，但是在這個時代，計算速度已不是很重要，因為有超強大的計算機。

蟹妖~~Python是一門歷史悠久的語言了，1989年由Guido van Rossum創立，是一門支援面向物件的指令碼語言。Python廣泛應用於科學計算領域，由於是linux的發行版大都預裝python，所以在運維領域也使用它編寫指令碼工具。近年Python的火熱是由於大資料和人工智慧的需求上升其實很多語言都能進行大資料與人工智慧的開發，但由於這兩個領域都是從學院派研究出來後，再推廣到企業市場的，很多較成熟的框架產品都是用科學學術領域常用的語言編寫的，所以學院派的語言如python、scala等會獲得更好的預設支援。比如Spark（實時計算和大資料分析框架）就是採用了Scala。而Python在資料分析統計和資料處理方面的能力，以及資料展現能力，也是得到豐富的開源庫的支援的，非常強大。Python廣泛用於神經網路相關的框架中，Theano和Tensorflow；一些庫還包括還有面向機器學習的scikit-learn，以及面向資料分析的NumPy和PandasPython更容易找到工作

前兩年在大資料分析階段，開發人員對scala和python都各有所愛，而隨著人工智慧的深化應用，熟悉python的人將更容易找到滿意的工作。

Python最近兩年成為了熱門的程式語言主要原因是Python的簡單明瞭，結構簡潔，可與眾多的程式語言實現介面互通。

再一個大環境就是人工智慧與新技術的興起進一步使Python更加順風順水，畢竟在機器語言這塊，其有很多優勢。

　　隨著雲計算/自動化/人工智慧的時代來臨，Python語言也成為了當下最熱門的語言之一。它簡單易用、邏輯明確並擁有海量的擴充套件包，因此其不僅成為機器學習與資料科學的首選語言，同時在網頁、資料爬取可科學研究等方面成為不二選擇。此外，很多入門級的機器學習開發者都是跟隨大流選擇 Python。

學習Python的好處以及學習python的優勢影片：

https://www.bilibili.com/video/av8550450

　　根據設計，Python 是一種通用的語言。也就是說，它旨在允許程式設計師在任何領域編寫幾乎所有型別的應用，而不是專注於一類特定的問題。在這方面，Python 可以與(相對)特定領域的語言進行對比，如 R 或 PHP。這些語言原則上可用於很多情形，但仍針對特定用例進行了明確最佳化(在這兩個示例中，分別用於統計和網路後端開發)。

　　Python 通常被親切地成為「所有事物的第二個最好的語言」，它很好地捕捉到了這樣的情緒，儘管在很多情況下 Python 並不是用於特定問題的最佳語言，但它通常具有足夠的靈活性和良好的支援性，使得人們仍然可以相對有效地解決問題。

python學習路線圖，學習python需要掌握哪些知識影片：

https://www.bilibili.com/video/av41506914

　　事實上，Python 可以有效地應用於許多不同的應用中，這使得學習 Python 成為一件相當有價值的事。因為作為一個軟體開發人員，能夠使用單一語言實現所有事情，而不是必須根據所執行的專案在不同語言和環境間進行切換，是一件非常棒的事。

Python爬取豆瓣網站圖書教程影片：

https://www.bilibili.com/video/av9104064

　　Python(相對來說)易於學習

　　程式設計很難，因此從絕對意義上來說，除非你已經擁有程式設計經驗，否則程式語言難以學習。但是，相對而言，Python 的高階屬性、語法可讀性和語義直白性使得它比其他語言更容易學習。

　　有的人開始自學，有的人透過面對面授課學習，也有一些人淺嘗輒止。

　　現在網際網路很發達，發達到一個Python小白只需要幾分鐘就能找到幾十G上百G學習資源，這些資源可以學嗎?有用嗎?答案是可以，有用。但是，單單是掌握這些基礎知識就能成為一名Python開發工程師嗎?說實話，很難!企業實戰專案才是最核心的內容，只有多做專案，積累經驗才能夠在實際工作中有好的發揮。

python教程影片：http://space.bilibili.com/53262624