直到2016年，Facebook才允許開發者將智慧聊天助手與Messenger整合在一起，也就是那一年，智慧助手以數以萬計的數量暴增——蘋果Siri、微軟小冰和Cortana、百度度秘、Google Assistant、Facebook Messenger等等聊天機器人出現，它們幫你點外賣、提醒你事項、計劃你的飲食、陪你聊天等等，為生活帶來便利。

以Facebook Messenger為例，聊天機器人已經可以幫助房地產公司吸引客戶，曾經創造了10天內預售3套公寓的成績。

具體而言，建一套公寓或房屋時，即使還沒有開始施工，房地產商也傾向於儘可能多地x賣房子，銷售工作幾乎會實時開始（經過立法機構批准），也就是所謂期房銷售。代理商可以與銷售合作，透過類似於 Facebook 等社交平臺的廣告進行推廣。無論如何，房地產經紀人的最終目的在於獲取更多潛在客戶的聯絡資訊，一旦掌握這些資料，就能更好的進行銷售服務和精準營銷。

在這種情況下，類似於 Facebook Messenger 的聊天機器人就成了理想的解決方案。

聊天機器人的優勢：

轉化率遠高於普通登陸頁面，且降低了每位潛在客戶的溝通成本。預先判斷並在實際交談之前瞭解其具體喜好。在客戶預審查工作的幫助下，房地產經紀人能夠確保只將時間花在真正感興趣的客戶身上。自動跟進。

聊天機器人可以做些什麼：

與潛在買家進行對話，透過Facebook廣告將這類流量導向聊天機器人。介紹具體房地產專案的實際情況（包括地點、價格、戶型等），瞭解潛在買家是否對該專案感興趣，以及其最感興趣的戶型是什麼（一居/兩居/三居等）。收集潛在客戶的聯絡資訊（電話/電子郵件/首選聯絡時間）。將資訊傳遞至房地產經紀人處。跟進潛在買家，並瞭解其為何未做出購買決定。

瞭解以上資訊之後，我們來看看聊天機器人如何10天內預售3套公寓。

第三步：在瞭解到使用者的喜好並確定其對房產感興趣後，聊天機器人會將其引導至房地產經紀人處，後者則由此接手。

備註一： 聊天機器人是一種合適的初步溝通載體，其能夠與人互動，但又不會過分互動。如果使用者已經準備好，機器人會將其移交至房地產經紀人處。在這裡，雙方都能進一步建立溝通與信任。

一旦使用者做好了與經紀人交流的準備，聊天機器人就會詢問該客戶的首選溝通渠道——例如電話與電子郵件。一般而言，人們九成情況下更傾向於留下自己的電子郵件。

聊天機器人收集到的資訊會透過 Zapier 以 CRM 或者電子表格的形式被傳遞至經紀人處，後者檢視資訊內容並與潛在買家聯絡。

備註二：一旦潛在買家的聯絡資訊準備到位，聊天機器人即可完成以下工作：

向客戶展示其它在售房產資訊。將使用者引導至某網站。提供貸款選項等。

由此開展的商業想象力無窮無盡。如此一來，我們將確保使用者能夠檢視更多房地產圖片，並瞭解專案的開發情況。

如果使用者直接離開而未留下聯絡資訊呢？

這不是問題。因為這往往意味著對方對特定公寓完全不感興趣、只是不小心點選了廣告、當前公寓不符合其實際需求或者客戶擁有其它房產需求等等。在這方面，聊天機器人的強大性要遠超登陸網頁。如果人們訪問目標網頁，但未留下任何資訊就離開，那麼吸引其參與的唯一方法就是重新部署廣告。

在這方面，聊天機器人擁有更強大的能力。即使訪問者沒有留下任何聯絡資訊，聊天機器人仍有機會向其傳送後續資訊。

在這種情況下，如果對方中途離開了對話，機器人則會向其傳送一條後續訊息，確保其有機會重新回到交流當中——或者由對方明確告知機器人其對當前房地產專案感興趣或不感興趣。

這一點非常神奇，因為我們可以掌握潛在買家沒有給出聯絡資訊的原因，並根據這一資訊作出調整——整個過程完全以自動化形式實現，而且免費。

結果顯示：

該機器人運行了10天，廣告支出為94歐元（約100美元）。

對話次數: 243次

聯絡人數量: 60位

售出公寓: 3套

在總計1064次連結點選當中，有243次轉化為實際對話（即機器人能夠對買家進行跟進）。在這243次對話中，機器人預先審查並收集到60位潛在買家的聯絡資訊。每項預審成本為1.6歐元（約合2美元）。透過這輪工作，已經有3人預定了至少一棟正在建造的公寓。這樣的投資回報十分可觀。

真正智慧的聊天機器人可以為企業做到以下支援：

改進的客戶服務：Chatbots可以在購物過程中為客戶提供支援。最近的一項研究發現，所有購物者中有83％需要幫助。所以對實時支援的需求是巨大的。 Chatbots可以提供這種實時支援。他們全天候工作。

增加客戶參與度：Chatbots為客戶提供更加個性化的體驗。與社交媒體相比，聊天機器人可以使對話更加私密，更具互動性，更具吸引力。根據一項研究，Chatbots將銷售資料增加至40％。

訪問更多資料和分析：可以更輕鬆地收集反饋。此外，它可以更容易地跟蹤購買模式和消費者行為。

節省成本：Chatbots可以以合理的價格提供效率。實時支援在工作時間有限的情況下可能會相當昂貴。 Chatbots自動化過程並且可以全天候執行。

現在市面上已有的聊天機器人還不夠智慧，一些小公司的聊天機器人給人的感覺好像還很“愚蠢”，好的聊天機器人對人工智慧的要求很高，需要的演算法也很複雜。從企業成本和未來的發展來看，大多數企業在未來都會應用到聊天機器人以節約人工成本，就拿現在我們打電話或者線上找客服，比如支付寶、京東和很多銀行的手機app，首先都是和聊天機器人對話，比起前些年，近兩年也可以看出聊天機器人越來越智慧，越來越能像個“人“一樣和客戶對話了。

這種智慧聊天機器人究竟有多智慧？

拿當前行業中的優秀產品圖靈機器人來說，根據百度百科的解釋是，智慧對話、知識庫、技能服務是圖靈機器人三大核心功能。

智慧對話，包括中文聊天對話，自定義身份屬性、多領域智慧問答、情感識別引擎等。

同時，圖靈機器人開放基於NLP技術的自定義知識庫功能，將領先人工智慧技術與使用者私有知識庫進行有效結合，機器人擁有者可批次匯入知識庫，為自己的機器人注入“獨家內容”，以滿足生活、商業所需。

從這點來說，圖靈機器人的使用場景非常廣泛，涵蓋生活、出行、學習、金融、購物等多個領域，一站式滿足使用者需求，接入圖靈機器人的軟硬體產品，即可實現查菜譜、查天氣、查快遞等功能，滿足智慧服務類軟硬體產品需求。