隨著大資料的興起，越來越多的理工科學生在高考選志願的時候，會選擇和大資料相關的專業，統計學，數學與應用數學、資訊與計算科學以及計算機都是與大資料領域有著非常密切關係的學科。目前，統計學已經被國家教育部單列為一個一級學科，成為統計學類，可見統計學受重視的程度越來越高。至於，在經歷四年本科的修讀後，想繼續深造，去攻讀研究生學歷，以便以後去從事大資料分析的工作，結合我個人的從業經歷，我想從以下方面給出一些建議。
目前大資料分析領域主要分為：資料分析（緊貼業務），資料探勘（偏向於應用建模方向），演算法工程師（人工智慧AI方向）。資料分析要求從業人員在掌握業務本質的基礎上有良好的邏輯思維能力，對業務中存在的問題敏感度比較高，需要掌握數學處理的相關工具。資料探勘則對從業人員在數學建模能力上有較高的要求，熟練掌握常用的資料模型，同時也需要兼具一定的分析能力。演算法工程師對程式設計能力有較高的要求，最好會python，c++，java等語言。
在很多時候對於高學歷都有一個誤區，就是學歷高的人學習的相關專業的知識要多很多。其實高學歷的人才和低學歷人才的最大的差距就是，知識面更寬，考慮問題更全面，對全域性的把控性更穩。這些能力的提升很大程度上源自於他們海量的看論文，看解決問題的思路和思想方法，以及參加相應的學術研討和交流會，拓寬自己的知識面，增長自己的認知，不做井底之蛙。
隨著大資料的興起，越來越多的理工科學生在高考選志願的時候，會選擇和大資料相關的專業，統計學，數學與應用數學、資訊與計算科學以及計算機都是與大資料領域有著非常密切關係的學科。目前，統計學已經被國家教育部單列為一個一級學科，成為統計學類，可見統計學受重視的程度越來越高。至於，在經歷四年本科的修讀後，想繼續深造，去攻讀研究生學歷，以便以後去從事大資料分析的工作，結合我個人的從業經歷，我想從以下方面給出一些建議。
大資料分析大致有三個方向，想好要從事的方向，決定專業和學校目前大資料分析領域主要分為：資料分析（緊貼業務），資料探勘（偏向於應用建模方向），演算法工程師（人工智慧AI方向）。資料分析要求從業人員在掌握業務本質的基礎上有良好的邏輯思維能力，對業務中存在的問題敏感度比較高，需要掌握數學處理的相關工具。資料探勘則對從業人員在數學建模能力上有較高的要求，熟練掌握常用的資料模型，同時也需要兼具一定的分析能力。演算法工程師對程式設計能力有較高的要求，最好會python，c++，java等語言。
讀研是提升自我思維和解決問題能力的絕好良機，一定要利用好在很多時候對於高學歷都有一個誤區，就是學歷高的人學習的相關專業的知識要多很多。其實高學歷的人才和低學歷人才的最大的差距就是，知識面更寬，考慮問題更全面，對全域性的把控性更穩。這些能力的提升很大程度上源自於他們海量的看論文，看解決問題的思路和思想方法，以及參加相應的學術研討和交流會，拓寬自己的知識面，增長自己的認知，不做井底之蛙。