首先需要理解，大資料的作用是利用過往資料總結出對個體的一定活動規律，以用來預測未來行為，總結出的未來結果的可能性可能有多個，出現每個結果的機率不同。股市而言，只有漲跌兩種結果，投資者只能做空或做多（當然還有套期保值），大資料分析出的多種可能性反而不利於決策，反觀量化交易是目前比較成熟和可行的工具。

另外股市受到訊息面和投資者情緒影響較大，而預測情緒難度太高。之前阿爾法狗在A股折戟也說明起碼在現階段利用大資料炒股不可取（也許是技術不成熟）

利用大資料炒股是目前機構中越用越多的一種手段，前提是要求足夠多的巨量歷史資料，涵蓋交易市場中每一個標的，分析出相同或類似條件下股價可能的執行方向，透過海量資料做成量化交易模型，其具有的優勢顯而易見，首先透過大量資料的總結歸納，可以大機率的找準股價執行方向，可以在最短的時間內做出交易抉擇，透過即時資料可以分析出市場的資金、焦點、熱度，情緒指數的變化，甚至可以知道很多賬戶的持倉變化情況，利用大資料炒股最成功的例子當屬美國文藝復興科技公司旗下的大獎章基金，自1988年以來年均回報率達34%，遠遠跑贏同期大盤指數，大幅度超過巴菲特，索羅斯等著名投資大師的年均收益。

大資料可以捕捉到最新的主力動態，及時掌握主力機構偏好，順著趨勢做，肯定更有利於跟隨主力資金盈利!現在很多人花錢購買資料統計比較全面的軟體就是這個目的!還是有一點作用的!但，炒股不是簡單的技術分析，有時候心態比技術管用。

在中國，怎麼都不靠譜。

1.大資料不是萬能的，國內股市往往因為單一新聞事件漲跌，和資料量多少沒有關係。

2.股民往往因為一支股票的名字或者股票號碼大量購買。這些都不需要大資料的。