我們通常所指的超級計算機往往是以運算速度作為衡量標準，超級計算機通常應用在需要大量計算的天文、軍事、航天、地質研究等領域，我們國家在超級計算機領域的發展一直處於國際先進行列。

與超級計算機追求的運算速度不同，AI的衡量標準則更加複雜，AI不僅要有運算速度還要具備自動推理能力、學習能力以及語言處理能力和視覺能力等內容。簡單的說超級計算機是支撐AI的基礎條件之一。

我們先來看一下AI的幾個主要研究內容，然後再分析一下AI的基本組成結構，然後進一步分析超級計算機在這些結構中所能起到的作用。

AI的研究內容包括六個大的部分，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。這裡面的內容幾乎都涉及到各種演算法與邏輯關係，以機器學習為例，機器學習領域包含的內容非常多，比如深度學習對計算資源的要求就比較高，超級計算機往往能為AI提供高效的處理過程。

AI系統的構成往往包括以下幾個大的模組，資訊採集模組、資訊儲存模組、資訊表示模組、學習模組、計算模組、呈現模組等，這些模組目前與物聯網、雲計算、大資料的關係非常緊密，比如資訊採集模組要使用到物聯網技術，資訊儲存要使用到雲計算平臺，資訊表示則要使用到大資料平臺，學習模組也往往基於大資料平臺進行。

這其中就涉及到超級計算機與雲計算之間的關係，目前很多中小型應用完全可以使用雲計算平臺來完成，但是雲計算平臺與超級計算機之間還是有很大的不同，比如雲計算平臺的基礎是虛擬化技術，但是超級計算機則不會使用虛擬化技術。簡單的說在並行任務的處理速度上目前還是超級計算機更勝一籌，畢竟超級計算機的體系結構決定了它平行計算速度。

如果有IT領域的問題，也可以諮詢我。

人腦有860億神經元，其中170億負責高階思維，每個神經元可以產生數個突觸彼此溝通，強大的統一協調性，而且需要漫長的學習過程，更不用說人還可以分工協作了。超級計算機和人工智慧只是專業化工具

粗略一點來說，超級計算機是計算機，人工智慧是解決特定問題的、以演算法或者軟體為主的解決方案。或者可以認為，超級計算機是偏重硬體，人工智慧是偏重軟體的。

在定義上，超級計算機是運算、儲存能力遠遠超過個人家用電腦的計算機，可以稱為超級計算機的門檻也會隨著計算機產業的發展而不斷更新。有一份叫做 超級計算機TOP500 的榜單，每年兩次更新世界上計算機能力最強大的500臺超級計算機名單，上榜的超級計算機往往都擁有大量的計算單元、海量的儲存單元，用來完成複雜的大計算量任務，從模擬真實世界中的物理現象、天氣預報到研究人類大腦神經元結構等等不一而足。

當前世界上最強大的超級計算機，是中國國家平行計算機工程技術研究中心開發的神威·太湖之光，擁有超過一千萬個處理單元，每秒鐘能進行九萬億次以上的浮點運算。我們可以將超級計算機看成速度更快得多的計算機；它能夠完成的任務是傳統計算機無法完成的。

而人工智慧則是解決哪些傳統上只有人類智慧才能解決的問題。一般來說，人工智慧是基於普通計算機的運算而完成任務的，它指向的是那些涉及到分析、推理、判斷、決策的複雜問題。

雖然有時候強大的人工智慧需要強大的計算機來完成運算，但是這些計算機的計算能力遠遠不及超級計算機。有些人工智慧需要特殊設計的計算機硬體，但即使是曾經下贏過國際象棋冠軍的“深藍”、能夠回答問題的“沃森”，其運算能力也遠遠比不上同時期的超級計算機。至於現在下圍棋的 AlphaGo，所需的計算能力更少，搭載 AlphaGo 的計算機更是遠遠稱不上超級計算機了。

智慧程度不一樣。

超級計算機就是計算機，執行速度特別快，快到你想不到。人工智慧就是具備一定的常識，能夠溝通。就像阿爾法狗，還能後下圍棋，並且還贏了。

人類科技的發展是我們遠遠想不到的。

人工智慧，簡明地說，就是透過具有思考性的軟體和程式，實現人腦思考的功能，達到和超越人腦思考，具有靈活性。超級計算機，只會機械地，按擬定的，固定的程式處理一切，但它沒有靈活性，更沒有思考功能。

人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式作出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。“人工智慧”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴充套件。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智慧才能完成的複雜任務”, 可見覆雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯絡在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。

計算機或者軟體程式（通常簡稱程式）是指一組指示計算機或其他具有資訊處理能力裝置每一步動作的指令，通常用某種程式設計語言編寫，運行於某種目標體系結構上。打個比方，一個程式就像一個用漢語（程式設計語言）寫下的紅燒肉菜譜（程式），用於指導懂漢語和烹飪手法的人（體系結構）來做這個菜。 通常，計算機程式要經過編譯和連結而成為一種人們不易看清而計算機可解讀的格式，然後執行。未經編譯就可執行的程式，通常稱之為指令碼程式（script）。

Emmmm，這個邏輯不太一樣……一個是硬體，一個是軟體。

如果沒有理解錯，你說的超級計算機應該是HPC（High Performance Computing）高效能計算。HPC又稱超算，指的是比普通PC與低檔伺服器在效能、功能方面要優秀眾多的計算系統和環境。

大家可能聽過中國自主研發的神威.太湖之光、天河二號等超級計算機，前陣子又在各種國際高效能計算會議上包攬第一第二，厲害了我的科學家們~ 目前中國在HPC行業的預算投入保持在了每年15%以上，增長十分快速。

HPC計算系統有很多型別，從高度專用的個人硬體超級計算機（單價至少在10萬元以上），到神威.太湖之光、天河二號這種大型叢集應有盡有，可以應用在AI、高精度視覺渲染、CAD設計、CAE模擬、科學計算等領域。

比如上圖右邊這臺就是英偉達今年推出的個人超級計算機（Personal HPC）DGX-Station，雖然他看上去很像一臺普通的桌上型電腦箱，但是裡面配備了4塊Tesla V100顯示卡，售價接近45萬人民幣！這臺HPC系統雙精度計算峰值可以達到480TFlops，支援NVLink，功耗為1500W。

而AI，也就是人工智慧（Artificial Intelligence）是一個非常大的範疇，目前普遍值得是透過軟體程式設計的手段，使得機器具備一些人類智慧的基本能力，包括感知智慧、認知智慧、運動智慧等等。比如你利用現在很火的機器學習軟體來打造一款AI應用，可以用這個軟體來進行影象分類、影片處理、人臉識別之類的。

而這款AI應用，最終還是要跑在硬體上的。無論是跑在HPC系統上、還是跑在各種雲上、又或者是跑在你的個人電腦裡、手機上、平板上，都可以；他們的差別只是不同硬體能夠提供的計算力不同。

所以說，比較超級計算機跟人工智慧的運算速度這事兒邏輯不太對。