我覺得理想狀態下是肯定比人類處理的快很多倍的，但是也要分幾種狀況。

第一種：如果是半Ai，我們可以設定某些條件，然後鑑別什麼事垃圾郵件，比如字眼有辦理銀行卡或者投資什麼之類的就設定為垃圾郵件，人工智慧運算速度那是槓槓的，一下子就能把幾百萬份的郵件鑑別出來哪些是垃圾郵件，並且輕鬆的處理掉。不過這樣操作有點不好的地方，那就是一槓子打死一船人，可能有銀行卡字眼的郵件並不完全是垃圾郵件，可能就會被錯誤的處理掉。

第二種：如果是全智慧Ai，那麼就是基於大資料的前提下，那是非常厲害的，好比有一個大伺服器記錄了很多的垃圾郵件，人工智慧會去分析這些垃圾郵件的特點，然後根據自己設定的條件去篩選出垃圾郵件並且處理掉，它和第一種不同之處是它設定的垃圾郵件標準是自己設定而並非第一種情況是人類設定的條件標準，更加厲害了，更加高效率了。我們平時用手機淘寶時，如果你搜索過男士襯衣或者你最近買過襯衣，那麼淘寶的人工智慧就會在淘寶下方的推薦那裡給你推薦很多的襯衣。但是有一點很重要的就是它是基於大資料前提下，也就是我們要不聽的去更新大資料。

第三種：純人工智慧，這個就有點像阿爾法圍棋機器人了，它完全不同於上述兩種智慧，它除了能有以上兩種智慧的功能外，它還有一個很重要的技能是自我學習和自我創造。阿爾法機器人它電腦程式裡有很多程式都是根據圍棋高手下過的棋局編排進去的，也就是它是基於大資料去做出判斷下哪一步，也就是曾經有人這麼下過，但是最近發現阿爾法機器人竟然會下一些程式中完全沒有的步驟，完全不按照我們人類原有的招數下棋，而是按照他基於大資料計算出來的新下法去下棋。

分辨很處理垃圾郵件來說，整體來說單存講速度，那肯定是人工智慧快，但是現階段說準確率來說肯定是人更為準確，我相信不久的將來機器真的有可能體力活替代人類，可能很久的將來還有可能人類給人工智慧支配。

能否更快處理垃圾郵件，要求：

1.發現並識別垃圾郵件；2.處理垃圾郵件。

如果要發現並識別垃圾郵件，除了我們賦予人工智慧一定程式，告訴他們垃圾郵件的標準外，我們希望人工智慧能夠深度學習，不斷總結垃圾郵件的新標準，透過人工智慧分析。因為，今天我們認為垃圾郵件，可能未來是我們重要的資訊來源，也有可能，現在的廣告是垃圾郵件，但是未來，有些曾經的商業往來也不需要了，也在未來變成垃圾郵件。所以，對於使用者最近的行為分析，資料處理，非常重要。如果人工智慧能做到深度學習，我認為，在識別和處理垃圾郵件上，人工智慧比人類更快。

如果處理垃圾郵件，因為有了識別的基礎，單就處理環節上，因為是簡單的規則，所以人工智慧比人的效率更高，速度更快。

人工智慧可以比人類更快地發現和處理垃圾郵件嗎？

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40多年前的1978年，美國的一家計算機供應商傳送了第一封垃圾郵件。在21世紀初，好像大量垃圾郵件可能會 "撐爆"全球的收件箱。

機器學習和人工智慧大約在同一時間出現，透過篩選大量資料，並使用它來學習如何識別不同的資料來幫助對抗垃圾郵件的攻擊。如今，人們開始應用人工智慧來識別和處理垃圾郵件。

機器學習允許計算機處理資料並自行學習而無需手動程式設計。基於機器學習的垃圾郵件過濾器可以透過多種方式學習，但必須透過使用來識別的垃圾郵件進行培訓。然後，機器學習演算法會自動為垃圾郵件過濾器建立新規則。

在機器學習的幫助下訓練垃圾郵件過濾器的另一種方法是使用者反饋。如果有足夠多的使用者將包含單詞"V1agra"的電子郵件標記為不需要，則過濾器會自動為其建立新規則。

到目前為止，是否意味著人工智慧可以取代人類？但目前最好的垃圾郵件過濾器仍然依賴於人類和機器一起工作，而不是孤立。

垃圾郵件過濾器同時依賴於人類和機器

某種程度上，人類大腦確實比人工智慧具有獨特的優勢，它可以解決以前從未見過的問題。機器學習則不然，它所做的一切都是為了解決特定問題而設計的。

經驗豐富的人類電子郵件安全專家，可以全面地評估垃圾郵件的破壞潛力。而人工智慧專家演算法只會自動分析諸如"電子郵件來自何處和來自何處？"，"之前其他使用者是否報告過此域名的任何惡意通訊？" 等等問題，但它需要人為干預才能採取行動並深入挖掘。

只有人類才能識別社會趨勢。例如，最近出現了一系列與歐盟《通用資料保護條例》相關的網路釣魚詐騙和搜尋電子郵件。只有人類知道這一點，並可以採取行動。

人們報告為垃圾郵件的大約75％的電子郵件實際上是合法的新聞簡報、優惠或通知。這些郵件也稱為"灰色"郵件。處理這些郵件時，人類比機器有優勢。

人工智慧發現垃圾郵件的能力是有限的。這就是人類專業知識，戰略和創造性思維不可或缺的原因。

此外，駭客在克服防禦系統方面變得越來越複雜，這使得防禦攻擊變得更加困難，特別是因為攻擊者也使用人工智慧和機器學習。因此，機器學習最常見的作用是補充，它充當了保安人員，而不是萬能的解決方案。

人工智慧也是人類發明，在人類進化過程中人才是萬能，沒有人萬萬不能，從古到今天也如此，智慧化給我們帶來一些快捷、方便、舒適生活方式，可有些東西智慧無法去完成，

我認為應該比人類快，因為目前人工智慧比較依靠網際網路，他們能從網上快速找出相應的郵件案例和收到的郵件進行對比來進行判斷是否為垃圾郵件，其實人工智慧依靠的是海量的資料而不是像人類一樣的思維，它們透過高速的演算法來對獲得的資料進行對比處理，它們的運算速度是非常快的，是人腦的上千萬倍，因此完全有理由認為人工智慧在處理郵件時比人腦快

而且我認為人工智慧不一定非要比人類處理速度快，最重要的應該是它的對資料處理的準確性，當然如果能提高它的效率比人快是更好的，如果解決了處理準確性這一問題，人工智慧就可以協助人類處理一些工作來給人類減輕工作負擔，提高人類的工作效率，比如這些垃圾郵件人類完全可以透過人工智慧來處理它，而人類可以去忙其他更重要的事

用人工智慧處理垃圾郵件，我覺得真的不是太有意義，而且還存在很多潛在風險。

目前識別垃圾郵件一般都是透過掃描發件郵箱來做一個簡單識別，這種方式雖然會攔截一些可能有用的郵件，但大多數時候是可靠的。

首先，採用人工智慧來進行識別和處理，那你首先就要開放自己的郵箱內容，待帶來的隱私洩露隱患是非常巨大的。至少我是不會願意有“人”能看到我的郵件內容的。

其次，如何確定那些郵件是我想要看到的？或者說你願意把自己的郵箱管理權交給誰，讓他來決定你能看到那些郵件？這種事情發生的話，那麼人工智慧是你的幫手，還是你成為了人工智慧的秘書呢？

最後，人工智慧的應用必須立法，濫用人工智慧和個人大資料資訊，是未來對人類最大的威脅。