首先你對人工智慧的理解是錯誤的.

人工智慧本身是個範圍非常大的名詞,包括現在的區域鏈,無人化等等各種概念.

人工智慧我認為應該分為幾個部分:

一是資訊化,二是大資料高度統計分析化,三是智慧化,四是服務化.

資訊化是指人工智慧的任何產品都應該具備資訊化的功能,也就是溝通訊息功能齊全,要具備溝通渠道,與外面的社會是互通的.

大資料高度統計分析化我認為在人工智慧時代任何資料都可以成為有用的資料,所以需要大資料化,能夠收集各門各類的資訊資源來加以分析.

第三點智慧化,就是將資料收集歸納後能具體智慧分析,能建立為人類服務的意向,無論是未來的工業機器人,還是服務型機器人,都是要收集人類的需求,再相應的提供服務,所以在資訊化,

大資料化基礎上要具備智慧化,再者要具備服務化,因為人類無論發明什麼東西,都應該是要能為人類本身服務的才是最終目的.

區塊鏈技術能夠使人工智慧（AI）民主化。任何規模的企業都將很快能夠提供類似的個性化建議——而這種服務目前是亞馬遜這樣的大型零售商提供的。

想象一下，首次步入附近的商店（不管多小），銷售人員會立即向您顯示符合您口味的產品。

這是AI承諾的那種直觀體驗。目前對小型企業的挑戰不僅是AI系統的成本—— 它們越來越經濟實惠和易於使用，更多是獲得足夠高質量的關於客戶的資料，以充分為這些系統提供動力的成本。很少有零售商可以透過多種渠道和裝置識別他們的客戶，他們通常依賴第三方的行為資料，這些資料並不能完全理解客戶想要購買什麼產品。此外，大多數零售商只處理其每個客戶的採購中的一小部分，幾乎不足以使這些AI系統正常工作。

這就是區塊鏈技術如此擁有變革性的原因。其主要創新之處在於建立一個開放和分散的資料庫，同時嚴格控制隱私。購物者可以授權他們光顧的所有商店將他們購買的資料提供給區塊鏈賬本，以保護消費者和零售商的隱私。

一家附近的商店，比如說一家擁有幾家商店和一家電子商務網站的精品店，絕不會以最低的價格提供最大的選擇，但它可以贏得一批重視時尚的挑剔顧客來自小型高品質製造商的商品。

每個購物者將授權將其購買資料新增到鏈中。而且每個購物者都會控制對數字金鑰的訪問，以便其他人檢視該資料。實際上，零售商永遠無法直接訪問資料，但他們的AI引擎可以暫時訪問購物者的個人資料和購買歷史資料 - 然後將這些資料與零售商的庫存結合起來，以實時提供更好的產品推薦和獎勵。如果您願意交易對資料的訪問許可權以獲得更多個性化建議，則可以這樣做。否則，你的資料是私人的。

從個體零售商收集的零散資料庫轉變為消費者維護的綜合資料庫應該將推薦引擎和其他預測性營銷系統的資料量增加至少一個數量級。應該會導致準確度顯著提高。