5g將會帶來中國高速發展，走進全球快速發展車道，物聯網使工業聯聯互動，5G將推動移動網際網路的進一步發展，促進人類互動方式的再次升級，從而為使用者提供虛擬現實、增強現實、下一代社交網路、遊戲等更加身臨其境的業務體驗。各類物聯網應用也將會爆發，車聯網、工業網際網路、移動醫療、智慧城市等將會與行動通訊深度融合，數以千億的裝置將透過5G接入網路，開啟“萬物互聯”的新時代。

6月6日，隨著四張5G牌照的發放，中國正式進入5G商用元年。

5G的增強寬頻、海量連線、低延時高可靠等特性，為物聯網、人工智慧等美好願景的實現提供了後盾，為各種跨界融合和跨行業應用提供了支撐。可以預見，大規模的5G網路建設即將啟動，面向各行各業的5G服務也蓄勢待發。

但與以往的通訊技術不同，人們對於5G的看法存在很大的差異。

有人認為5G將是一項徹底失敗的通訊技術；

有人認為5G的進展將非常緩慢，現在佈局為時尚早；

還有人認為5G是重大的戰略機會，生怕錯過時間視窗。

有爭議的才是機遇。

5G開啟的是一個新時代，誰都沒有經歷過，所以對於5G的發展可以說是因人而異，見仁見智。

根據權威機構的分析，5G技術所撬動的市場份額中將有80%集中於B2B端。工業網際網路IIoT應用場景在5G中將佔據舉足輕重的地位。

因此，今天我們只講一些高度濃縮的事實，讓你瞭解工業網際網路及其與5G相關的最新進展。

‍1、IIoT頭部企業均已搶跑5G

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舉幾個實際的例子。

ABB正在其芬蘭的工廠裡嘗試使用5G技術和工業人工智慧，搭載機器視覺應用，提高生產效率和產品質量，該專案將於2019年6月中全面投產。

在博世力士樂眼中，除了地面、天花板和牆壁，一切“物”都要接入5G，它還一口氣推出了5G移動控制面板、5G AGV無人搬運車等多種方案。

西門子不僅成立了多個5G互操作性測試中心，透過5G將工業實時過程資料上傳到工業雲平臺MindSphere，而且早在2018年2月就收購了一家5G初創企業Sarokal。

這家看似與西門子的業務相隔十萬八千里的公司，實則身懷絕技。Sarokal是為前傳網路提供創新測試解決方案的供應商，而前傳網路是整個5G承載網中頻寬要求最高、時延要求最嚴苛的部分。按照西門子的說法，搜遍地球也難以找到Sarokal的匹敵者。

巴斯夫、大眾、寶馬和戴姆勒也正在計劃建立自己的超高速5G網路。比如，巴斯夫的目標是用5G技術覆蓋整個10平方公里的工廠——這相當於一個擁有3.9萬名工人、2000座建築、230公里鐵路軌道、106公里公路和2850公里管道的小城市。

‍2、5G有哪些切入場景？

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在工業網際網路領域，IT和OT的融合是老生常談的話題，5G則引入了另外一個T，CT（CommunicationTechnology，通訊技術）。

相比4G，眼前的5G並不只是換個手機那麼簡單，加之工業製造對CT的要求更高，雖然5G有諸多優勢，還要找到適合的切入場景。

5G ACIA（5G產業自動化聯盟）根據對多種異構裝置的互聯與整合測試，為5G的發展劃了重點。

5G ACIA由德華人工智慧研究中心DFKI、Festo、Gotting、Harting、HMS、菲尼克斯電氣、西門子、華為、英特爾、三菱、諾基亞、倍加福和大眾等公司聯合成立，旨在推動5G在工業生產領域的落地，確保5G從運用之初即具備相應的產業能力。

根據ACIA釋出的白皮書，5G可以被應用的場景包括運動控制、協作機器人、移動控制面板、過程自動化、增強現實、遠端控制等。

5G在工業應用中的優勢包括：

佈線容易、聯網方便，更易於滿足靈活性的需求；

對於移動性裝置和非固定式的產線，無線似乎是唯一選擇。

對於實時性和可靠性都要求極高的運動控制場景，5GACIA正在推進在5G上支援載入TSN服務的研究。Beckhoff公司最近也展示了一種針對未來工業現場，採用無線通訊技術實現實時控制和大規模資料傳輸的應用場景。

根據需求規範，對於時間敏感的工業應用場景，需要達到1 ms的延遲、1微秒的抖動和99.9999%的可靠性。基於這樣的效能指標，5G似乎完全可以勝任工業現場大型產線系統中各種複雜的資訊化應用。

畢竟在這個無線時代，有多少工業企業願意為了網路增加投資，鋪設專用線纜？TSN和5G是不錯的備選方案。

3、5G是一場從端到雲的變革

正如從“功能手機”到“智慧手機”的轉變，5G還將促進各種現場終端的變化，比如AR智慧眼鏡、MEC移動邊緣計算裝置的廣泛使用，以及終端裝置形態的改變。

由於5G縮短了雲和端之間的“距離感”，可能會加速“邊雲協同”和“終端瘦身”的程序。

其實這種趨勢在5G到來之前便已存在。比如施耐德最新的M262控制器，具有嵌入式的雲平臺接入能力，可以實現機器對機器以及機器對雲的直接連線，整合速度提升40%。由於允許即插即用的嵌入式系統訪問，減少約50%的除錯與服務工作，安裝成本降低30%。

5G的增強寬頻使雲端和本地的差異變小，“變瘦”的終端也會更便宜，比如“雲端工業機器人”。在設想中，這種機器人的大腦在雲端，5G超高速通訊網路作為神經，機器人硬體就變成了一個純粹的身體。

4、IIoT新平臺持續湧現

作為一項包含“雲”、“管”、“端”鐵人三項的全能型的“長途賽局”，由GE在2012年提出的工業網際網路，如今已經步入了發展的第7年。

根據IoT Analytics在2019年釋出的最新分析報告，工業網際網路仍將在未來的7年保持40%的複合年增長率CAGR，而且IIoT還找到了落地的突破口，開始取代MES等傳統軟體，接手了生產監控、質量控制和庫存管理等相關應用。

相比批處理和流程工業，離散製造業將擁有最高的工業網際網路支出佔比（53%），和最高的增長率（46%）。離散製造中的生產複雜性越大，資料就越有價值，並且最有可能催化新的商業模式。

雖然全球已有數百個工業網際網路平臺在前，但並不影響新選手的加入。

值得關注的包括霍尼韋爾和施耐德。比如，霍尼韋爾最新的Forge工業網際網路平臺，將釋出針對航空、工業和建築等行業的版本，收集企業經營資料，為基礎設施進行分析並最佳化。

施耐德的Exchange將被打造為一個跨行業的開放式生態平臺，立足於促進不同行業的使用者分享最新思維和創意、打破現有框架和開拓新市場。

與工業網際網路平臺相匹配的是各種工業APP應用商店與合作伙伴生態圈。

各個企業相當趨同的做法無可厚非，在一個越來越難以劃清邊界的市場中，如果不建立自己的生態系統，等於把發展機遇讓給了競爭對手。