遙感影象的統計引數在影象處理過程中的作用：主要有以下7個引數：反差，方差，均值濾波，中值，眾數，協方差，相關係數.它們對遙感數字影響處理騎到舉足輕重的作用：它們的主要用途及功能：
相關係數是變數之間相關程度的指標。樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ρ表示,相關係數的取值範圍為[-1,1]。|r|值越大，誤差Q越小，變數之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0，Q越大，變數之間的線性相關程度越低。γ＞0為正相關，γ＜0為負相關。γ＝0表示不相關；γ的絕對值越大，相關程度越高。
如兩者呈正相關，r呈正值，r=1時為完全正相關；如兩者呈負相關則r呈負值，而r=-1時為完全負相關。完全正相關或負相關時，所有圖點都在直線迴歸線上；點子的分佈在直線迴歸線上下越離散，r的絕對值越小。
兩個不同引數之間的方差就是協方差
若兩個隨機變數X和Y相互獨立，則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述數學期望不為零，則X和Y必不是相互獨立的，亦即它們之間存在著一定的關係。
協方差作為描述X和Y相關程度的量，在同一物理量綱之下有一定的作用，但同樣的兩個量採用不同的量綱使它們的協方差在數值上表現出很大的差異。
均值濾波是典型的線性濾波演算法，它是指在影象上對目標畫素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近畫素（以目標象素為中心的周圍8個象素，構成一個濾波模板，即去掉目標象素本身）。再用模板中的全體畫素的平均值來代替原來畫素值。
均值濾波也稱為線性濾波，其採用的主要方法為領域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原影象中的各個畫素值，即對待處理的當前畫素點（x，y），選擇一個模板，該模板由其近鄰的若干畫素組成，求模板中所有畫素的均值，再把該均值賦予當前畫素點（x，y），作為處理後圖像在該點上的灰度個g（x，y），即個g（x，y）=1/m∑f（x，y）m為該模板中包含當前畫素在內的畫素總個數。
組中值：上限與下限之間的中點數值稱為組中值，它是各組上下限數值的簡單平均，即組中值＝（上限＋上限）／2。組中值經常被用以代表各組標誌值的平均水平。分組中通常把上下兩端的組運用開放式的組距，即第一組用"多少以下"，最後一組用"多少以上"表示，這兩個組的組中值可參照相鄰組的組距來決定。
眾數：理性理解：簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
用眾數代表一組資料，可靠性較差，不過，眾數不受極端資料的影響，並且求法簡便。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，選擇中位數表示這組資料的“集中趨勢”就比較適合。
反差：1、反差指不同事物或同一事物的不同方面對比的差異程度。
2、反差指負片或照片上的明暗對比的術語。明暗對比大，則說明反差大。當反差大時，說明照片是硬調的。
3、反差指景物或影像中各部分明暗對比的差異程度。分景物反差和影像反差兩種。前者指景物中最大亮度與最小亮度之比或對數差；後者是影像中最大密度與最小密度之差。兩者間密切相關。一幅優良的遙感影像，其影像反差應能正確反映被攝景物的原有反差。這個關係用反差係數來表徵。當反差係數為1時，表明影像反差等於景物反差；反差係數＜1時，影像反差小於景物反差；反差係數＞1時，影像反差大於景物反差。影像反差是反映遙感影像質量的重要指標，具有良好影像反差的遙感影像，有利於影像的分析、判讀。影響影像反差的因素很多，如景物本身反差、遙感器光學系統質量、大氣濛霧、感光材料特性、曝光量和攝影處理等。故在遙感影像處理中，不論光化學處理或數字影象處理，均可採用反差增強或反差擴充套件技術，用提高影像反差來改善影像判讀質量。
方差：樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。數學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變數X與其均值E(X)即期望的偏離程度，稱為X的方差。
遙感影象的統計引數在影象處理過程中的作用：主要有以下7個引數：反差，方差，均值濾波，中值，眾數，協方差，相關係數.它們對遙感數字影響處理騎到舉足輕重的作用：它們的主要用途及功能：
相關係數是變數之間相關程度的指標。樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ρ表示,相關係數的取值範圍為[-1,1]。|r|值越大，誤差Q越小，變數之間的線性相關程度越高；|r|值越接近0，Q越大，變數之間的線性相關程度越低。γ＞0為正相關，γ＜0為負相關。γ＝0表示不相關；γ的絕對值越大，相關程度越高。
如兩者呈正相關，r呈正值，r=1時為完全正相關；如兩者呈負相關則r呈負值，而r=-1時為完全負相關。完全正相關或負相關時，所有圖點都在直線迴歸線上；點子的分佈在直線迴歸線上下越離散，r的絕對值越小。
兩個不同引數之間的方差就是協方差
若兩個隨機變數X和Y相互獨立，則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述數學期望不為零，則X和Y必不是相互獨立的，亦即它們之間存在著一定的關係。
協方差作為描述X和Y相關程度的量，在同一物理量綱之下有一定的作用，但同樣的兩個量採用不同的量綱使它們的協方差在數值上表現出很大的差異。
均值濾波是典型的線性濾波演算法，它是指在影象上對目標畫素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近畫素（以目標象素為中心的周圍8個象素，構成一個濾波模板，即去掉目標象素本身）。再用模板中的全體畫素的平均值來代替原來畫素值。
均值濾波也稱為線性濾波，其採用的主要方法為領域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原影象中的各個畫素值，即對待處理的當前畫素點（x，y），選擇一個模板，該模板由其近鄰的若干畫素組成，求模板中所有畫素的均值，再把該均值賦予當前畫素點（x，y），作為處理後圖像在該點上的灰度個g（x，y），即個g（x，y）=1/m∑f（x，y）m為該模板中包含當前畫素在內的畫素總個數。
組中值：上限與下限之間的中點數值稱為組中值，它是各組上下限數值的簡單平均，即組中值＝（上限＋上限）／2。組中值經常被用以代表各組標誌值的平均水平。分組中通常把上下兩端的組運用開放式的組距，即第一組用"多少以下"，最後一組用"多少以上"表示，這兩個組的組中值可參照相鄰組的組距來決定。
眾數：理性理解：簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
用眾數代表一組資料，可靠性較差，不過，眾數不受極端資料的影響，並且求法簡便。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，選擇中位數表示這組資料的“集中趨勢”就比較適合。
反差：1、反差指不同事物或同一事物的不同方面對比的差異程度。
2、反差指負片或照片上的明暗對比的術語。明暗對比大，則說明反差大。當反差大時，說明照片是硬調的。
3、反差指景物或影像中各部分明暗對比的差異程度。分景物反差和影像反差兩種。前者指景物中最大亮度與最小亮度之比或對數差；後者是影像中最大密度與最小密度之差。兩者間密切相關。一幅優良的遙感影像，其影像反差應能正確反映被攝景物的原有反差。這個關係用反差係數來表徵。當反差係數為1時，表明影像反差等於景物反差；反差係數＜1時，影像反差小於景物反差；反差係數＞1時，影像反差大於景物反差。影像反差是反映遙感影像質量的重要指標，具有良好影像反差的遙感影像，有利於影像的分析、判讀。影響影像反差的因素很多，如景物本身反差、遙感器光學系統質量、大氣濛霧、感光材料特性、曝光量和攝影處理等。故在遙感影像處理中，不論光化學處理或數字影象處理，均可採用反差增強或反差擴充套件技術，用提高影像反差來改善影像判讀質量。
方差：樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。數學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變數X與其均值E(X)即期望的偏離程度，稱為X的方差。