1、SPSS的必需基礎模組，管理整個軟體平臺，管理資料訪問、資料處理和輸出，並能進行很多種常見基本統計分析。
2、在進行資料處理時，除了基本的資料分析外，如果還想建立分析過程資料，就需要使用此模組。Advanced Statistics為分析結果建立更靈活、更成熟的模型，在處理巢狀資料時以得到更精確的預測模型，可以分析事件歷史和持續時間資料。
3、主要用於迴歸分析。Regression提供大量的非線性建模工具、多維尺度分析以幫助研究人員進行迴歸分析。它將資料從資料約束中解放出來，方便地把資料分成兩組，建立可控制的模型及表示式進行非線性模型的引數估計，能夠建立比簡單線性迴歸模型更好的預測模型。
4、SPSS Conjoint是包含三個相互關聯過程的一個系統，用於進行全特徵聯合分析。聯合分析使研究人員瞭解消費者的偏好，或在一定產品屬性及其水平條件下的產品評定。擴充套件資料：SPSS由於功能強大、相容性好、易用性強以及擴充套件性高等優點而備受資料分析人員的追捧。模組式結構是它的特點之一，SPSS將其所有的功能分散為多個模組，使得使用者可以根據自身需求來選擇適當的模組進行資料處理，大大節省了使用者的精力資源。SPSS在進化到18版本以前，SPSS Base是必須的，軟體的整個框架、基本的資料獲取、資料準備都被集中在此模組上，其他模組也必須搭建在SPSS Base上才可工作。從18版起，SPSS 所有的功能模組都可以單獨存在並執行。參考資料來源：
1、SPSS的必需基礎模組，管理整個軟體平臺，管理資料訪問、資料處理和輸出，並能進行很多種常見基本統計分析。
2、在進行資料處理時，除了基本的資料分析外，如果還想建立分析過程資料，就需要使用此模組。Advanced Statistics為分析結果建立更靈活、更成熟的模型，在處理巢狀資料時以得到更精確的預測模型，可以分析事件歷史和持續時間資料。
3、主要用於迴歸分析。Regression提供大量的非線性建模工具、多維尺度分析以幫助研究人員進行迴歸分析。它將資料從資料約束中解放出來，方便地把資料分成兩組，建立可控制的模型及表示式進行非線性模型的引數估計，能夠建立比簡單線性迴歸模型更好的預測模型。
4、SPSS Conjoint是包含三個相互關聯過程的一個系統，用於進行全特徵聯合分析。聯合分析使研究人員瞭解消費者的偏好，或在一定產品屬性及其水平條件下的產品評定。擴充套件資料：SPSS由於功能強大、相容性好、易用性強以及擴充套件性高等優點而備受資料分析人員的追捧。模組式結構是它的特點之一，SPSS將其所有的功能分散為多個模組，使得使用者可以根據自身需求來選擇適當的模組進行資料處理，大大節省了使用者的精力資源。SPSS在進化到18版本以前，SPSS Base是必須的，軟體的整個框架、基本的資料獲取、資料準備都被集中在此模組上，其他模組也必須搭建在SPSS Base上才可工作。從18版起，SPSS 所有的功能模組都可以單獨存在並執行。參考資料來源：