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1 # 掛在明堂射古今
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2 # 苦瓜的心
100多年前的第一次工業革命蒸汽時代。
生產力有了很很高的增長。
那時候人們很恐慌,大量的農業人口去幹什麼呢? 結果造成了歐洲國家從封建社會到資本社會的轉換,同時創造了大量的就業。當然也有副產品,那就是第一次世界大戰。
第二次工業革命內燃機時代。生產力的極大提高,造成了第二次世界大戰的爆發。二次世界大戰以後,全球貿易高速發展。發達國家成為了世界的領頭羊。人們的工作機會大大提高。從國家層面搶,需要的人口更多了,而不是更少了。 這從第一一次世界大戰以後的世界霸主英國到第二次世界大戰的霸主美國就可以看出。美國的人口是英華人口的幾倍。
第三次技術革命,網際網路時代。我們正在經歷,地球變成了地球村,人於人距離大大的縮短。高新技術的發展使社會進步需要越來越多的人口。而中國的崛起恰恰證明了這一切。
而最新一次的技術進步。人工智慧,人造太陽和量子通訊。只會造成人們的生活更加便利,能源價格的極大下降,而量子通訊更會極大地,促進人工智慧的發展。
至於人民去幹什麼,現在可能還不太清楚,但是我相信這回的發展是需要我們的。只會造成人們生活質量的提高。並不會造成我們的失業。
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3 # 贏在路上
首先,人工智慧和機器都無法體驗雙手互相引擎的,對人類文化不可能有獨立的認知,對世界本源更沒有可能去探索。
因此,會凸顯人類的創造力領域,例如藝術,機器人取代人類進行日常生產,大部分人可以把精力投放到創新領域裡面。
人工智慧可能會讓人很輕鬆,但不能給人帶來快樂。所以,那些凝聚人類體驗感的職業或者消遣,將大放異彩。
人一生當中可以做很多事很多工作,教育也隨之改變,不是說用四年去學習一個專業,而是花40年去進行研究學習,或者精通。
科技進步,淘汰的是落後的生產力,帶來的是更新型的創業機會,以及社會生產力的最佳化調整。人工智慧已經帶來的變化,我們有幸正在見證,對未來我們應該勇敢面對,積極前行。
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4 # 自動化健談
人工智慧是模擬和模仿人類的智慧的方式,方法及應用系統的學科。目前主要研究領域是包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
最近十年以來,人工智慧發展非常快,尤其是所謂以人類某些功能模擬(忽略人腦與機器的智慧方式差異)為研究物件的“弱人工智慧”突飛猛進。2016年3月圍棋人機大戰,阿爾法狗4:1戰勝世界排名第一的李世石,可謂是轟動當時的弱人工智慧發展的一個里程碑。
但所謂以模擬人類大腦結構和思維方式為研究物件的“強人工智慧”目前還處於瓶頸,停滯不前。
從人工智慧目前的發展狀況來看,以模擬和模仿人類的某些功能的人工智慧機器人有了較大的發展,接近甚至超過了人類的表現。
但是,人工智慧機器人目前還不能像人類一樣去思考,去思維,去創造和創新。因此,我覺得大家不必恐慌,其實還有很多必須要人類去完成的工作。
1.設計創新類工作
產品研發,產品創新設計(介面設計、工業設計,服裝設計,等等)
2.與人溝通交流類工作
營銷,管理,教育,諮詢,等等
3.文藝體育類工作
唱歌,創作,表演,體育,遊戲,旅遊,收藏,等等
真正會被人工智慧和機器人完全替代的工作將會是一些重複,簡單的,不需要去思維思考的工作。
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5 # 矽釋出
人工智慧的出現,勢必會替代掉很多勞動力,就像現在美國已經有了機器人餐廳一樣,所以人們應該要提升自己更為深度的技能,比如服務行業,人工智慧也許能夠替代掉基礎勞動力,但是高階服務在可見的未來還不是人工智慧可以替代的。
隨著增長放緩,不平等也隨之上升,儘管人工智慧和機器人技術有所進步,但生產力仍然很低,人們越來越少享受這些好處。為了促進增長,特別是隨著勞動力增長放緩,我們將需要更多的人工智慧,我們需要學習如何更好地部署它。
美國中年以上的白人高中畢業文憑或更少的死亡率在上升。罪魁禍首:自殺率高,毒癮和酗酒,這些都被稱為“絕望病”,自身技能難以適應社會的發展,收入不能提高,生活不見起色,而棘手的是,和貧窮本身關係不大,而是人們可能意識到人工智慧的發展,他們並不能比父母輩做得好。
而在人工智慧領域工作的人目前顯然正在為城市和社會的轉變做出了更多,就像美國匹茲堡,依託當地大學和科技公司在當地的測試,如無人駕駛,這座城市就正在轉變甚至重生。
自動化的步伐正在增加,並且正在越來越多的技能,任務,職業和部門中傳播。所以它不僅僅是步伐,而且還包括改變的廣度。社會需要在教育和技能上投入更多資源,讓人們獲得新的技能來適應這個社會。
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6 # 鎂客網
人類有兩種方式可以選擇,一是不斷髮展不斷進步,始終處於人工智慧的主導地位,實現機器服務人類,人類勿忘初心能夠控制機器而不是依賴機器,第二種就是快活啊~快活到一定程度,人越來越懶,越來越笨,然後世界被人工智慧取代,人類被驅逐,說不定還會出現一場人工智慧機器人和人類的世界大戰。
在人工智慧越來越普及的情況下,人類應該控制而不是依賴,越來越多的勞動力被解放,人們享受生活的同時也不應該徹底放鬆,生活越來越好是為了向更高的臺階上走,既然體力活動減輕了,那麼腦力勞動必須跟上,不然有一天你會發現你連自己家打掃衛生的掃地機器人都比不過,甚至還要依賴於它,可能它都能把你懟的無言以對,如果真的有這麼一天這才是人類的悲哀。
在未來,可能人們不再需要工作,但智者永遠不會停止自己的工作和應盡的責任,人工智慧雖取代了繁瑣的工作,可是人工智慧再智慧也無法像人一樣擁有自然生成的靈感,機器永遠是機器,賦予了人類的外表也不可能擁有人類的靈魂,智者將會有更多的時間進行創新型方面領域的探索,所以,人工智慧普及並不是不可取,只是作為人類自己,無論何時都不要忘了內心深處的靈感和能力。
最後,總結一句話就是,未來的人類,如果不是科學家,作為普通人不需要花費大量的時間去幹沒有什麼意義的工作,可以把時間用來追隨內心的靈感和最初的感動,像蒙娜麗莎的微笑這種藝術作品,或是能真正帶給親人朋友的快樂,智慧機器人永遠不可能取代。
回覆列表
人工智慧是發展很快,但還沒快到題主說的程度,完全取代人工從現在還是需要漫長過程的。
拿自動駕駛來說,就可以看出這個過程。還有到現在為止,也只是在某個特定行業自動化比較高而已。如果全面取代人工,很多企業還是要計算成本的,而現在所謂的無人工廠也只是某些大企業在做的。
看看現在的服務機器人,我一直以為還不是太實用,而且價格過高。某些已經進入家庭的機器人,在我看來也只是炒作大於實際功效。
不是有網際網路大佬也說出對話機器人的所謂內幕了嗎,再看某翻譯機器人最近的表現,機器對自然語言的處理還是需要很長過程的。我認為人工智慧對自然語言的處理的大資料樣本還是不夠,這是需要研發人員考慮的。
雖然我一直持人類現在已經到了從解放雙手到解放大腦的節點,但我也認為這個點只是初級的。再說人類解放雙手還有很長的路要走呢。對柔性機器人的理解和設計也只是剛起步。工業自動化也還是初級階段。現在的量子計算機還有量子糾纏理論對大腦的認識,也只是剛開始而已。
還遠達不到機器人替代一切的時候。