D(X)指的是方差，E（x）指的是期望。

E(X)說簡單點就是平均值，具體做法是求和然後除以數量。

D(X)的定義就是個體偏離期望的差，再對這個差值進行平方，最後再求這些平方的期望。具體為（個體－期望），然後平方，再對這些平方值求平均值。

公式為:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2

D（X）與E（X）括號裡面的計算

這些都是機率論的一些簡單公式 涉及到的公式，你只需要看一看就可以了 E（ax+b）＝aEx+b D（ax+b）＝a^2Dx Dx＝E（x^2）-（Ex）^2 把公式熟記於心，以後什麼題都不會怕了。

設X是一個隨機變數,若E{[X-E(X)]^2}存在,則稱E{[X-E(X)]^2}為X的方差,記為D(X),Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}稱為方差,而σ(X)=D(X)^0.5（與X有相同的量綱）稱為標準差（或方差）

E(X^2）是X^2的期望.比如,P{X=1} = 2/3,P{X=0} = 1/6,P{X=-1} = 1/6.EX = 1*2/3 + 0*1/6 +(-1)*1/6 = 2/3 - 1/6 = 1/2.EX^2 = 1^2*2/3 + 0^2*1/6 + (-1)^2*1/6 = 2/3 + 1/6 = 5/6.DX = EX^2 - [EX]^2 = 5/6 - (1/2)^2 = 7/12