人工智慧，提高了生產效率解決了繁重的生產力，是社會化生產一大飛躍，應該極力保護性的發展下去！社會向高層次分工合作！

第一場，AlphaStar對戰職業選手TLO，5:0還是比較好理解。第一，TLO現在已經退居二線，在他一線的時候，也不算一個頂級選手。而且，TLO沒有使用主族蟲族，而是使用了副族（因為AlphaStar只能進行神族VS神族的對抗），水平不敢恭維。第二，AlphaStar使用了“全域性視距”，一張螢幕看完整張地圖（仍然存有戰爭迷霧），全屏操作，不像人類玩家，視距很小，需要切屏，這樣AlphaStar就能在同一時間獲取更多的資訊。綜上，被暴打5:0，也就情有可原了。

第二場，AlphaStar對戰職業選手MaNa，MaNa雖然使用了主族，但仍舊先被暴打5:0，後來改了難度（關閉全域性視距，跟人類一樣切屏操作），才讓人類扳回一城（MaNa其實挺菜的，根本不能代表人類的最高水平）。AlphaStar能夠獲勝主要有兩點，第一是知道最優選擇：比如，在以往神族VS神族拼鳳凰（空中單位）中，職業玩家通常選擇優先擊殺敵方的輸出單位（追獵者、不朽者），而不會去擊殺敵方的輔助單位機械哨兵，然而AI的選擇卻是優先擊殺敵方的機械哨兵，因為經過計算後，這樣帶來的收益最大。同樣，職業玩家一般一個礦有16個採礦+6個採氣=22個農民，而AI則是一個礦24個農民，也是人類玩家未曾想過的。還有，在人類玩家的理解中，單位不朽者是完克追獵者的，然而AI卻認為追獵者完克不朽者。AI為何這麼做，是經過大量訓練，發現以上選擇能夠帶來的收益最大（比如24個農民，有時候需要拖農民建建築，農民被殺能夠迅速補充）。第二，則是AI無解的操作，這才是AI真正牛逼的地方，神族追獵者單位有個技能，叫“閃爍”，可以瞬間位移，操作完美的話，可以不停地將受傷的追獵者，位移到後面，保留實力。人類玩家，需要極好的反應（要儘快找到被攻擊的追獵者），需要極快的操作（把受傷的追獵閃到隊伍後面，使其不被攻擊），就算是最頂尖的人類選手，也無法做到萬無一失，但是AI可以，可以無損閃追獵！更可怕的是，AI在閃追獵的時候，有效運算元高達1000！也就是每分鐘要按1000次快捷鍵，一秒鐘按16.6次快捷鍵！人類頂級職業算手，峰值可能也就500左右，比AI慢了一倍，拿頭打啊？

此外，AI也並不是無懈可擊的，在最後一場，MaNa發現AI不能處理某個戰術，AI就像“卡”住了一樣，不知所措，最後人類取勝。

最後，雖然人類輸了，但至少輸的情有可原。一個是參賽的選手，不能代表人類最高水平，二是AI使用了不對稱競爭，一方面使用了“全域性視距”，另一方面，高達1000的EPM，是無人能及的。如果派上人類頂級選手，限制AI的EPM，那結果還真不一定。

那麼AlphaStar給我們帶來了什麼呢？對於《星際2》這個遊戲而言，AlphaStar發現了一些新的東西：比如先殺哨兵，24個農民，追獵>不朽等等，人類要來計算這類收益，是十分困難的，也是不現實的，但是AI可以透過計算機，博弈出最優解。透過AI，可以幫助提高職業玩家的理解，完成人類不能完成的任務。

對於科技而言，圍棋和《星際2》是資訊不透明博弈的具體例子，《星際2》比圍棋要稍微複雜一些，從AlphaGo到AlphaStar的進步，將對以後的研究做出巨大貢獻。可能在將來，國家、公司的決策，不是靠人，而是靠AI，因為AI可以找到最優的那個解。

總之，雖然尤榮！

2016年與2017年間，谷歌旗下人工智慧團隊DeepMind研發的AI程式AlphaGo先後擊敗了李世石、聶衛平、柯潔在內的圍棋高手，經過圍棋規則深度學習的AlphaGo擁有了比人類棋手更強的計算能力，一時間名聲大噪。

1月25日凌晨，DeepMind與暴雪進行聯合直播，公佈了用於《星際爭霸2》的AI程式AlphaStar與職業選手在2018年末的比賽結果，在兩次五局三勝的比賽中，AlphaStar與人類職業選手TLO和MANA的比賽均以5比0取勝。

從谷歌人工智慧看到未來的發展及對社會的影響

1，未來發展的趨勢

谷歌人工智慧可以說是人工智慧領域的標杆，在人工智慧領域有著先發優勢和技術積澱。

從阿爾法狗到阿法星我們看到了人工智慧的可怕，是否人工智慧真的很可怕，到是一個一直有爭議的話題，很多人生怕未來社會會被機器人所控制，其實這是一個很清楚的問題。首先人工智慧是人類創造的，雖然人工智慧在資料分析、處理、以及邏輯運算方面人類是無法比擬的，但是人工智慧畢竟是機器人，他不會有人類複雜的思想以及邏輯思維。而且人類知道人工智慧時會設定很多的限制，就算人工智慧發展到一天會有人類的邏輯思維，那麼它的可擴充套件空間是有限的，它只能按照人類設定的方式去執行，不會超出範圍，就像阿爾法狗和阿法星，一個是在圍棋領域的運用，一個是在影象處理方面的運用。

言歸正傳，人工智慧的發展趨勢是不可當的，未來會在全產業鏈，全面開花結果，人工智慧的發展會使人類社會的發展加上火箭推進器。隨著人工智慧的完善及應用，人工智慧將成為社會生產力得主力軍。一切將變的智慧化，隨處可見的人工智慧，解放人類生產力等等。

2，人工智慧會對人類產生那些方面的影響

隨著人工智慧在不同產業，不同領域的發展，將有可能改變人類的生產生活方式，具體可分為以下幾個方面。

醫療：人工智慧將幫助人類解決目前人類解決不了的疾病以及人類壽命問題，未來可能會使電影中的場景現實化，如果人生病了只要在醫療床上一躺，只要經過光譜的照射，人就跟沒有受過傷，沒有生過病一樣。還有一些專家預言隨著人工智慧的發展人類將有可能長生不死。

交通：人工智慧相較人類而言優勢在於深度學習以及資料處理能力，未來的交通有可能完全由人工智慧控制，做個假設，當你需要出門的時候只要透過人工智慧確定目的地，所辦事項，剩下的只需交給人工智慧來完成。

教育：人工智慧在教育的發展和趨勢是最具有發展意義的，未來每個人的教育資源都是公平的，每個人都會有一個人工智慧專家，而且是全領域的，只需透過人工智慧終端就可連線人工智慧專家，隨時隨地學習將變成可能。

人類無法解決的領域：人工智慧將幫助人類解決無法在目前解決的問題，尤其是能源氣候環境的等方面會極大幫助人類解決這些問題，幫助人類社會的發展等等。

關於DeepMind的星際爭霸2人工智慧獲勝，簡單講講我對ai的認識，我們撇開那些無解的操作不談，ai最可怕的是我賽前就說的兩點：

一個是無縫運營，ai不會卡人口，不會在操作的時候忘記造東西，不會走多餘的路造建築，一切都是無縫銜接，最強的人類選手也只能無限去接近這個境界，但是無法達到。

第二點是ai沒有任何心態的波動，也就是ai只會做出當下他認為最合理的操作而不會失誤，這個也是人類只能接近的境界。

ai對於星際玩家來講，最重要的是啟發運營思路，這點很重要，ai的運營會打破很多人類選手現有的固定體系，甚至改變整個遊戲的平衡性，感謝谷歌能在星際2上實驗ai，讓星際玩家能夠進一步挖深對星際的理解，這款遊戲真太有魅力了

在這些方面ai超越人類是遲早的，必然的，合理的。用一個早期機器人學家的話說“機器不會犯錯，如果機器犯錯一定是人的錯”

首先承認ai的強大！

我提一點，不公平！不可以讓ai直接從伺服器進行控制，給它一個鍵盤！或者給選手一個“光腦”才算公平！