這個分幾種情況，一個是動態載入的，透過ajax呼叫介面將返回的資料進行處理組合，然後新增到html中由於爬蟲只是獲取的字串，並不能執行js所以這種情況可以直接分析介面，一般來說介面返回的資料都是json，這就很方便處理了。

另外一種情況就是頁面裡面確實有需要的資料，但是資料不在html裡，而是js裡面，可以進行字串或者標籤的過去，轉化為自己需要的格式進行處理。

此外就是使用iframe標籤，講其他頁面進行引入，這是直接獲取到iframe的地址，重新進行爬取即可。

此外還可以使用selenium框架進行資訊的過去，可以很方便的操作瀏覽器，執行js程式碼！

抓包分析唄，一般不在HTML中的資料，都是網頁動態載入的，只在頁面重新整理或者重新請求時，才載入資料，一般情況下，這些資料都儲存在一個json檔案或者xml檔案中，下面我簡單列舉2個爬取網頁動態載入資料的例子，感興趣的話，可以參考一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

json資料：這裡以爬取人人貸的散標資料為例

1.開啟這個頁面，假設這裡要爬取的資料如下，包括年利率、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位資訊：

3.最後，我們就可以根據json資料的格式編寫程式碼來解析提取我們需要的資料了，如下，程式碼很簡單，主要用到json這個包：

程式執行截圖如下，就是我們需要爬取的資料：

xml資料：這裡以爬取嗶哩嗶哩的彈幕資料為例

1.這裡假設我們要爬取的是《天氣預報員》的彈幕資料，如下，看著很多，也很亂：

我們用瀏覽器開啟這個xml檔案，內容如下，很明顯就是我們需要爬取的資料：

3.最後，就是編寫程式碼來解析xml資料了，這個很簡單，主要用到xml這個包，程式碼截圖如下：

程式執行截圖如下，已經爬取到我們所需要的資料：

至此，我們就完成了利用python來爬取網頁動態載入的資料。總的來說，這2個示例都不難，最主要的還是抓包分析，找到網頁動態載入的檔案資訊，然後根據url請求這個頁面，再利用對應的包（json,xml包等）進行解析資料就行，只要你有一定的python爬蟲基礎，會使用瀏覽器基本的開發者工具，很快就能掌握爬取動態資料的，當然，網頁要是很複雜，有驗證碼，js加密等，這個就需要自己認真分析了，或者使用其他工具，selenium等，網上也有相關教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。