在《巫師3：狂獵》、《孤島驚魂4》、《使命召喚：幽靈上》等3A級遊戲大作上，往往會看到使用了NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的“秀髮”渲染技術，可以讓人物、動物的毛髮看起來更加接近飄逸與真實，由於需要渲染成千上萬根頭髮，非常消耗顯示卡效能，大多數人都不會選擇開啟這項功能。最近一份論文顯示了，微軟和南加利福尼亞州大學的研究人員開發了一種全新形式的毛髮渲染技術，採用了火爆的AI深度神經網路，生產30萬根頭髮的速度要比如今的方法快上1000倍。
研究人員表示，使用數字化虛擬人物的時候最困難就是給頭髮建模，因為不像人臉只有簡單的變化，頭髮可以擁有非常多的造型，而且存在高度複雜的結構，體積以及體積碰撞變形水平都是高度可變的。
因此研究人員嘗試採用“萬能的”AI人工智慧去解決建模問題， 他們建立起一個深度神經網路，然後給出了40000中不同的髮型以及160000張2維照片去訓練它。最終它們可以在幾毫秒內，對2維照片生成一個3維帶有頭髮的頭部，可以準確出還原不同風格的髮型、頭髮長度、頭髮顏色。儘管研究人員表示還存在一些小問題，還不是太完美，但可以透過更加龐大的資料庫繼續訓練他，從而生成更高質量的三維毛髮模型，所以這是極具潛在應用價值的技術。
採用了卷積深度神經網路後，相比傳統的方法，生成30萬根頭髮的速度要快上1000倍，而且採用這種方法生成的毛髮模型，具有更好的區域性細節，看來會更加自然，比起NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的技術，捲髮上的表現為更加好。
不過這項技術可能無法應用到當前顯示卡上，因為研究人員的測試平臺是多張NVIDIA Titan Xp顯示卡，儘管速度提升了許多，但一張卡的算力還是太勉強。如果NVIDIA下一代顯示卡引入Tensor張量單元或者是效能大增，或許NVIDAI新一代基於AI的Hairworks也能用上。
在《巫師3：狂獵》、《孤島驚魂4》、《使命召喚：幽靈上》等3A級遊戲大作上，往往會看到使用了NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的“秀髮”渲染技術，可以讓人物、動物的毛髮看起來更加接近飄逸與真實，由於需要渲染成千上萬根頭髮，非常消耗顯示卡效能，大多數人都不會選擇開啟這項功能。最近一份論文顯示了，微軟和南加利福尼亞州大學的研究人員開發了一種全新形式的毛髮渲染技術，採用了火爆的AI深度神經網路，生產30萬根頭髮的速度要比如今的方法快上1000倍。
研究人員表示，使用數字化虛擬人物的時候最困難就是給頭髮建模，因為不像人臉只有簡單的變化，頭髮可以擁有非常多的造型，而且存在高度複雜的結構，體積以及體積碰撞變形水平都是高度可變的。
因此研究人員嘗試採用“萬能的”AI人工智慧去解決建模問題， 他們建立起一個深度神經網路，然後給出了40000中不同的髮型以及160000張2維照片去訓練它。最終它們可以在幾毫秒內，對2維照片生成一個3維帶有頭髮的頭部，可以準確出還原不同風格的髮型、頭髮長度、頭髮顏色。儘管研究人員表示還存在一些小問題，還不是太完美，但可以透過更加龐大的資料庫繼續訓練他，從而生成更高質量的三維毛髮模型，所以這是極具潛在應用價值的技術。
採用了卷積深度神經網路後，相比傳統的方法，生成30萬根頭髮的速度要快上1000倍，而且採用這種方法生成的毛髮模型，具有更好的區域性細節，看來會更加自然，比起NVIDIA Hairworks、AMD TressFX的技術，捲髮上的表現為更加好。
不過這項技術可能無法應用到當前顯示卡上，因為研究人員的測試平臺是多張NVIDIA Titan Xp顯示卡，儘管速度提升了許多，但一張卡的算力還是太勉強。如果NVIDIA下一代顯示卡引入Tensor張量單元或者是效能大增，或許NVIDAI新一代基於AI的Hairworks也能用上。