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  • 1 # A鵬皓科技

    20年前,我們沒有想到網際網路會佔據我們生活的每個角落;但20年後,我們曾經賴以生存的職業漸漸淡出了視線,極可能會完全改變,或者完全消失。高科技的改革,我們的孩子未來所面臨競爭和挑戰,遠比我們想象的要殘酷。

    這種單調重複的工作以後一定會被科技和人工智慧代替。我們以後面對的壓力將是越來越嚴峻的。這種能力取決於性格、心態、習慣、思維等“學”不到而只能“養”出來的素質!

    我們的教育,到底要教會孩子什麼,僅僅是為了傳授知識,還是傳遞某種生活習慣和思維方式?我們應該如何讓孩子適應這種改變,為遙遠的未來

    生活做好準備?

    未來的世界是一個怎樣的世界?

    根據現在的科技改革來看,我們可以猜想:

    l 以後的社會可能會伴隨時代的潮流而前進

    l 對於專業知識的要求將會更加全面

    l 更多的工作需要熟練使用數控機械和智慧系統

    l “人”的發展將獲得世界更大的關注

    l 所要面對的問題將會越來越多的

    苦力活將大大消除

    人工智慧的應用越來越廣,目前的很多工作已經被機器所取代。我們在思考,20年後我們孩子成人後,還剩哪些工作可以做?可能有人認為,這些基本都是對體力勞動主導工作的替代,孩子長大後從事腦力活就可以。事實上,體力活在人工智慧中所佔的比例很小很小。

    舉個例子,假如要找工作,不是去人才市場,而是上趕集網。電子商務崛起的這幾年,我們已經能感受到它對產業的改造:大部分店鋪損失了許多老顧客,對應的工作崗位也大幅縮減了。還有,飯店掃碼點餐的進入,節省了很多人力服務成本,由此就使工作崗位變少了。

    大量的、非創造性的智力工作崗位將會被智慧化替代,再到慢慢沒有。這種改變沒有任何的準備工作,這些崗位上的人如溫水青蛙般,在不知不覺中已經被替代料。

    高大上的職位也未能倖免

    如果你還在懷疑,你應該瞭解以下的事例。

    1文秘、分析師等資訊分析類的職能:

    但現在,大量的軟體在資訊採集獲取產生的時候,就對資訊進行歸類分析判斷,分析結果也會自動生成,對需求者來說特別便利。

    關注十分科學~一同關注孩子的未來~

    隨著資訊化在各個行業的不斷深入,對於資訊類的行業漸漸變少。英國就業委員會的報告指出,2010~2020期間,這型別的工作崗位僅在英國就會減少38.7萬個。

    美國的資訊類行業已經被大資料時代代替,個人裝個APP就能獲得精準優質的服務。

    這種情況不是單純存在於某一個行業,而是遍佈各個行業。

    對於傳統媒體而言,是很難想象一個媒體公司是由大量技術人員和少量編輯構成的;寫稿還得和作者協商,可是大資料時代不同,透過演算法自動將最適合的內容推給讀者。智慧技術已經在慢慢取代人民的崗位。

    2醫生、律師等分析+操作類的職能

    我們提倡“病向淺中醫”,所以,醫生一直是個非常吃香的職業。

    可是由於醫療也走上資訊化的道理,醫生特別是西醫醫生,受到了很大的衝擊。相比醫生的記憶,機器更持久,更智慧,再輔助檢查因為資訊系統“記憶力”更好,能“背”下各種疾病的對應症狀,能結果,最終得出更為準確的結論。

    不僅僅是問診,就連手術,也已經有了機器人輔助醫生完成精準手術的案例。

    有很多事例都在慢慢證明這一點。目前還是機器人輔助醫生,但未來會不會變成醫生輔助人工智慧系統就不可而知了。因為目前很多方面已經是機器人為主要干將。

    3傳統律師

    律師也不例外。目前已經有許多案件透過程式來完成;統計模型可以預測法院判決結果,對美國最高法院的審判結果預測,已經高達71%的準確率。初中級律師的大量工作,以後也不再需要人完成了。

    所以,這些看不見的替代,已經在不知不覺間,重構我們的

    社會分工:操作型別的工作最容易被替代,其次就是對資訊分類探索型的工作。

    但是,我們的教育體制反應遠跟不上社會發展的速度。

    我們在學校學的語數英、面對的各項考試,包括現在大學的課程體系,都是基於工業社會人才需求建立起來的:他們普遍被塑造為一種行業的專門性人才。

    尤其我們的孩子,在小學、中學階段將面臨大量的考試,面對的考試都是固定形式:透過死記硬背應付考試,學習方式完全像個機器:輸入各種資訊,根據這些資訊的規律,分類檢索,模糊匹配,去解答問題。

    這樣的培養方法,就是直接培養和計算機競爭工作的人才。

    可是人類怎麼和計算機做比較,不管是查詢能力,記憶能力,儲存能力,二者都無法比較。而且更要命的是,人工智慧比我們獲得新知識的速度還要快。他們能透過和人類的溝通,去記住和判別資訊。

    iPhone推出的siri,自上線後,就透過不斷和人類的溝通快速吸收了解資訊。

    剛開始QQ小冰的答案都是預設的,現在已經可以自己應對人類的問題了。以及tay,短時間裡就可以學習到新的詞彙,弊端就是不會辨明是非。

    人類對這些技術的研發還在巨量投入,而且這些技術是“指數級”發展的,就是說以後科技進步會越來越快。假如現在的兒童還是整天為應試教育學習,20年後要想找工作真的是難上加難?

    重複型工作被取代;簡單工作被取代,剩下為數不多的適應這種教育體系的工作機會,可能會在以後越來越搶手。

    當20年後,我們的孩子在這條教育路上走出來的時候,發現自己學會的東西基本無用,因此他們只好選擇競爭壓力小的。

    還有一點,長久的固定形式的學習使孩子形成了慣性思維。那我們的孩子,將面臨一種怎樣殘酷的現實啊。

    說了半天危機,那我們具體該怎麼做呢?

    面對未來,孩子都需要具備哪些能力?

    著名未來學家丹尼爾·平克是這麼說的:

    1,要有創造力

    2,講故事的能力

    在觀點爆炸的時代,每個人的思維各不相同,我們的孩子應當具備基本的交流的能力,才能與他人更好地建立連線。

    3,資源整合的能力

    未來社會,孩子不僅僅要有自己獨特、擅長的專業能力,同時,還要有縱觀大趨勢、對資源進行有效整合的能力,如此方能體現自己人生的價值。

    4,相處的能力

    不管是現在,還是未來,和別人相處投機都很有必要,這種共情是孩子更好地融入社會和團體不可缺少的能力。

    5,娛樂和遊戲的能力

    不要小看娛樂在社會中的作用。在工作和生活中,具備娛樂和遊戲的能力,能讓孩子更好地引領生活、融入團體,跟隨潮流,也更具備創造和實現的可能。

    6,追求價值的能力

    只有在追求價值的能力上有所保持,方能對自己的生活充滿希望和力量,讓自己對所做的事情都感覺有意義,有價值,透過它來給自己的生活增加快樂。

    家長和學校再給孩子增加學識時,也有注意孩子人格的養成,孩子長大以後會更加幸福快樂,實現人生的圓滿。

  • 2 # apoimm

    這個問題應該分兩方面回答,

    第一人工智慧從業者,這個被認為的資料時代,人工智慧能夠根據物聯網產生的大量資料不斷學習不斷進步,逐步接近人類思維,從業者應該堅守行業規則和道德底線,使其能夠對人類有益,特別注意的是累似愛因斯坦之於原子彈,一面是科技進步一面是毀滅人類N多次的原子彈,所以從業者請堅守底線,為人類造福。

    第二人工智慧收益者,也就是我們,未來的挑戰非常大,比如你的工作人工智慧的機器人可以做,你的思路慢慢機器人也可以模仿,給我們帶來方便的同時,另一面有可能是替代我們,現在京東亞馬遜的無人倉就是很好的例子,請善待科技,同時敬畏科技。

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