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    具體的資料

    01

    1、重力感測器(G-Sensor)。

    透過壓電效應來實現,重力感測器內部有一塊重物與壓電片整合在一起,透過正交兩個方向產生的電壓大小,來計算出水平的方向。

    實際運用:運用在手機中時,可用來切換橫屏與直屏方向。在一些遊戲中也可以透過重力感測器來實現更豐富的互動控制,比如平衡球、賽車遊戲等。

    02

    2、加速器感測器。

    加速器感測器其實跟重力感測器有些類似,但也有很大的差別。加速度感測器是多個維度測算的,主要測算一些瞬時加速或減速的動作。

    實際應用:最典型的就是計步器功能了,加速度感測器可以檢測交流訊號以及物體的振動。人在走動的時候會產生一定規律性的振動,而加速度感測器可以檢測振動的過零點,從而計算出人所走的步或跑步所走的步數,從而計算出人所移動的位移,並且利用一定的公式可以計算出卡路里的消耗。

    03

    3、距離感測器(Proximity Sensor)。

    距離感測器的組成非常簡單,由一個紅外LED燈和紅外輻射光線探測器組成。位置大概在手機聽筒的附近。工作原理是:紅外LED燈發出的不可見紅外光,射向附近的物體,然後反射後,最後被紅外輻射光線探測器探測,一般距離感測器是配合光線感測器一起使用的。

    實際應用:通話中防止誤操作,在通話時,當耳朵接近距離感測器,感測器接到訊號後隨即透過把顯示屏關閉,從而防止使用者在通話過程中,誤觸到螢幕影響通話。

    04

    4、光線感測器(Ambient Light Sensor)。

    光線感測器其實跟人多眼睛有些相似。人的眼睛在不同光線環境下,能夠調節進入眼睛的光想。而光線感測器則是根據不同光線環境來調整手機螢幕的亮度,從而減低電量的消耗,增強手機的續航能力。

    實際應用:手機螢幕亮度自動調節。

    05

    5、磁場感測器(MagneTIsm Sensor)。

    磁場感測器是利用磁阻來測量平面磁場,從而檢測出磁場強度以及方向位置。

    實際應用:一般用在常見的指南針或是地圖導航中,幫助手機使用者實現準確定位。

    06

    6、陀螺儀感測器(Gyroscope)。

    陀螺儀感測器是一個簡單易用的基於自由空間移動和手勢的定位和控制系統,它原本是運用到直升機模型上,現已被廣泛運用於手機等移動便攜裝置。陀螺儀能夠測量沿一個軸或幾個軸動作的角速度,是補充MEMS加速度計(加速度感測器)功能的理想技術。

    實際應用:手機中的“搖一搖”功能、體感技術,還有VR視角的調整與偵測,都是運用到陀螺儀的作用。

    07

    7、GPS位置感測器。

    這個就很簡單了,名字就已經很明確了,GPS模組主要作用是透過天線來接收到衛星的座標資訊幫使用者定位。

    實際應用:隨著4G網路普及,GPS被應用在更多場景,比如與智慧硬體配合實現遠端定位監控,或是裝置丟失後定位查詢。

    08

    8、指紋感測器。

    指紋感測器是實現指紋自動採集的關鍵器件,目前主要分為兩類,光學指紋感測器和半導體指紋感測器。

    光學指紋感測器:主要是利用光的折射和反射原理,光從底部射向三稜鏡,並經稜鏡射出,射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。CMOS或者CCD的光學器件就會收集到不同明暗程度的圖片資訊,就完成指紋的採集。

    半導體指紋感測器:這類感測器,無論是電容式或是電感式,其原理類似,在一塊整合有成千上萬半導體器件的“平板”上,手指貼在其上與其構成了電容(電感)的另一面,由於手指平面凸凹不平,凸點處和凹點處接觸平板的實際距離大小就不一樣,形成的電容/電感數值也就不一樣,裝置根據這個原理將採集到的不同的數值彙總,也就完成了指紋的採集。

    實際應用:可用作手機解鎖、支付、加密等等,通常被用作一種安全措施。

    09

    9、霍爾感測器(Hall Sensor)。

    霍爾感測器是根據霍爾效應制作的一種磁場感測器,當電流透過一個位於磁場中的導體時,磁場會對導體中的電子產生一個垂直於電子運動方向上的的作用力,從而在導體的兩端產生電勢差。

    實際應用:智慧皮套(磁皮套),扣上皮套後螢幕就會在皮套上留出的小視窗中出現一個小視窗介面,用來接聽來電或閱讀簡訊等。

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    10、氣壓感測器(Barometer)。

    將薄膜與變組器或電容連線在一起,當氣壓產生變化時,會導致電阻或電容數值發生變化,藉此量測氣壓的資料。

    實際應用:有助於提高GPS的精準度。

    感測器和其他電子元件一樣,如今都在越變越小,成本也越來越低。未來手機感測器的發展方向將會是思考如何進一步提升測算精讀,以及如何在有限的裝置中整合更多的感測器去感知使用者當前的狀態。

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