多年來，零售體驗並沒有發生太大變化：走進商店，尋找合適的產品，然後購買。但人工智慧的出現正在改變一切，透過個性化、自動化和效率提高將零售體驗提升到新的水平。

下面讓我們來看看20個人工智慧改善零售體驗的例項：

1、Lowes採用機器人定位商品

在一家硬體商店裡瀏覽商品可能很困難的，但Lowes使用了一款名為LoweBot的機器人，它可以在商店裡為顧客導航，幫助找到他們所需的商品。LoweBots在商店裡巡遊，向顧客提出簡單的問題，找出他們正在尋找的商品。同時，它還會提供產品的指示和位置地圖，並向顧客分享專業知識。在後端，LoweBots還可以幫助門店監控庫存，及時提醒補貨。

2、Walgreens利用人工智慧追蹤流感傳播

流感可能會讓你感到很不適，治療不當的話甚至是致命的。Walgreens公司正在透過在8000多個地點抗病毒處方資料，來跟蹤流感傳播情況。這種線上互動式地圖不僅可以幫助客戶瞭解他們所在地區的流感情況，還可以幫助Walgreens在受感染地區庫存更多與流感相關的產品。

3、絲芙蘭輕鬆利用人工智慧為顧客找到合適的化妝品

利用人工智慧，走進絲芙蘭商店，不需要往臉上塗抹任何東西，就可以找到非常適合你的化妝品。比如，Color IQ可以透過掃描顧客的臉部，為其提供個性化的建議，比如適合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如此，它可以幫助顧客找到完美的唇膏色調。對於苦於反覆試用化妝品的消費者來說，這真是幫了大忙。

4、North Face幫助客戶找到完美的外套

不知道買什麼外套？North Face可以提供幫助你。North Face正在使用IBM Watson的認知計算技術，向顧客問詢他們穿著的場合等資訊，並透過這些資訊提供個性化的建議，幫助顧客找到適合自己的一件完美外套。

5、Neiman Marcus使用人工智慧進行視覺搜尋

奢侈品百貨商店Neiman Marcus正在使用人工智慧讓顧客更容易找到商品。這款名為Snap. Find. Shop. 的應用允許使用者透過一張商品照片搜尋Neiman Marcus庫存，以尋找相同或者類似的商品。相較於過去含糊的搜尋詞查詢方式，使用這些照片通常可以找到非常相似的匹配。

6、Taco Bell讓客戶在旅途中都能訂購炸玉米餅

當我們想到炸玉米餅時，當然想立馬吃上。Taco Bell就是這樣一家讓顧客透過AI直接訂購食物的餐廳。透過與Slack合作，Taco Bell讓顧客透過發簡訊或語音就可以直接下單，包括定製訂單和大型團購訂單，而且機器人會在每個訂單後回覆一些有意思的評論。

7、梅西百貨利用人工智慧改善店內體驗

你有沒有遇到過走進百貨商店而不知道能在哪裡找到你想要的東西？梅西百貨的On Call應用針對每個門店進行量身定製。顧客在商店中開啟應用，就可以與AI機器人聊天，獲取特定商品的指示或檢查是否還有庫存。機器人甚至可以檢測到顧客的情緒，並提醒商場工作人員為顧客提供幫助。

8、沃爾瑪部署機器人掃描貨架

沃爾瑪是世界上最大的零售商店之一，它計劃使用機器人在巨大的過道中進行巡檢。目前，沃爾瑪已經在數十家商店測試這種貨架掃描機器人。機器人會掃描貨架上是否缺少商品、是否需要補貨、以及更換價格標籤。這樣的方式讓店員可以花更多時間在顧客身上，並且確保貨架上不是空空蕩蕩的。

9、ThredUp利用人工智慧記住客戶偏好

線上商店ThredUp最近釋出了Goody Boxes，上面包括了一些針對每個顧客風格量身定製的二手服裝商品。客戶可以在上面選擇購買自己喜歡的商品，同時退回不喜歡的商品。AI演算法會記住每個客戶的偏好，以便將來更好地適應他們的風格。對於顧客而言，非訂閱的方式要比搜尋單個商品更容易一些。

10、亞馬遜用人工智慧取代收銀員

在Amazon Go商店，顧客可以走進商店從貨架上拿走他們想要的商品，然後在走出商店後自動完成結賬，而無需再透過收銀臺。在這個過程中，整個商店的感測器和攝像頭都會跟蹤顧客以及其購買的商品，然後透過亞馬遜賬戶在離開商店時自動收取費用。AI有助於建立快速無縫的購物體驗，讓客戶不需要排隊等候。

11、優衣庫用AI傾聽顧客心聲

優衣庫是使用科學和人工智慧打造獨特店內體驗的先行者。在優衣庫精選商店內，佈置了基於人工智慧的UMood資訊亭向客戶展示各種產品，並透過神經遞質識別他們對顏色和風格的反應。UMood會根據每個顧客的反應推薦商品。顧客甚至不必按下按鈕，他們的大腦訊號就足以讓系統知道他們對每件商品的感受。

12、West Elm透過人工智慧連線商品與顧客個人喜好

顧客以前常常會把他們喜歡的傢俱產品實物樣板帶到傢俱零售店裡，但現在，傢俱零售商West Elm透過人工智慧就實現了這一點。West Elm使用Pinterest Style Finder掃描顧客的Pinterest樣板，以瞭解他們的個人風格，藉此推薦一系列家居裝飾和傢俱物品。這個簡單的方法讓客戶得到設計精美、又反映他們風格的家居設計。

13、Sam"s Club讓倉庫購物變得更簡單

倉庫超市Sam"s Club最近開設了一家名為Sam"s Club Now的小型人工智慧商店，使用人工智慧技術讓客戶不需要透過傳統的收銀臺完成購物。相應的應用甚至可以提供最有效的店內路線，讓顧客獲取購物清單上的所有商品。

14、Olay使用AI實現個性化護膚

在人工智慧的幫助下，Olay客戶可以獲得個性化的護膚服務，而無需看面板科醫生。透過Olay的Skin Advisor，顧客可以自拍一張自己的臉型，該應用使用AI來判斷面板的真實年齡，評估面板健康狀況，並透過個性化的面板護理方案，為問題區域提出建議。

15、Kroger App定製產品推薦

雜貨連鎖店Kroger正在測試使用智慧貨架。當顧客走在商店過道並開啟他們的Kroger應用時，感測器會識別購物者並推薦他們可能感興趣的產品。比如，該應用會可以無麩質購物者推薦無麩質產品，為家長推薦兒童食品。如果購物清單上的商品正在銷售，該應用還可以提供定製化定價並提醒購物者。

16、H＆M使用人工智慧保持熱門商品庫存

流行服裝商店H＆M靠著走在流行前沿取得商業上的成功。而近期，它也開始使用AI來分析商店收據和退貨，以評估每家商店的購買情況。該演算法可幫助商店瞭解要在某些位置推廣和庫存更多商品。比如，資料顯示，碎花裙子在城鎮很暢銷，所以可以據此調整庫存以滿足顧客的需求。

17、Zara透過機器人簡化訂單取件

線上購買然後線下取貨成了顧客的一個熱門選擇。時尚零售商Zara最近開始使用機器人來幫助客戶取件。顧客走進商店，輸入一個程式碼，啟動機器人在倉庫中尋找商品。一旦找到訂購，機器人就透過投遞箱交付。對顧客來說這是一種快速有效的取件方式。

18、星巴克Bot幫你輕鬆訂購咖啡

咖啡巨頭星巴克透過支援人工智慧的語音訂單功能，讓你更輕鬆地拿到每天早晨的一杯咖啡。顧客可以與My Starbucks Barista應用聊天，透過語音或文字下單。當顧客到達門店的時候，訂單已經就緒，不需要排隊。

19、American Eagle打造未來的試衣間

沒有什麼比進入試衣間卻發現拿錯了尺寸或者想嘗試其他顏色更糟糕的了。American Eagle正在打造互動式的試衣間，顧客只需要掃描他們想要的商品，就可以看到庫存情況。如果顧客需要把商品送到試衣間，商店員工就會收到通知。此外，該技術甚至還可以根據顧客試穿的情況給出商品建議。

20、Rebecca Minkoff設計基於AI的智慧商店

服裝設計公司Rebecca Minkoff在全球擁有三家商店，是最早開設“連鎖店”的品牌之一。這些商店採用了基於人工智慧的觸控式螢幕智慧鏡，讓顧客可以瀏覽服裝商品，尋找靈感。購物者可以在配有定製照明選項的互動試衣間試穿。試衣間鏡使用RFID技術自動了解客戶正在試穿什麼，並告訴他們還有其他哪些顏色和尺寸可以選擇。

以人工智慧技術加持的新零售，本質上指向的是：企業利用網際網路、大資料和人工智慧技術，重構人貨場，以實體門店、電子商務、移動網際網路為核心，透過融合線上線下，實現商品、會員、交易、營銷等資料的共融互通，將向顧客提供跨渠道、無縫化體驗。

新零售的技術基礎服務設施，包括移動支付、消費金融、AI新技術、大資料、生物識別等不斷走向成熟，驅動零售體驗變革。

人工智慧將會深度與新零售融合，並且將會廣泛應用在人群資料化、客戶關係管理，精準識別使用者需求等方向。

人工智慧+新零售模式，本身所帶來的產業效率提升和客戶價值提升是顯而易見的，在線上線下一體化和使用者資料化引導下，挖掘出更多使用者新需求。