1、情況部分：介紹調查所得到的基本情況，應注重具體事實、統計資料、文字應簡明、準確，條理分明，也可兼用數字、表格、圖示說明。    

2、分析部分：重點分析所調查事情或現象的產生背景、原因、實質，條分析縷，有事這有依據，抓住問題的實質、規律，揭示出其重要意義或危害性，給人印象深刻，提醒世人或領導注意。

3、建議部分：在有力的分析下，根據實際情況，提出解決問題的建議，為有關部門恰當處理提供參考。   

4、結語：總結全文、深化主體、警策世人，也可在建議部分結束。51調查網，讓調查更簡單方便！

分析前提是要對每種分析方法有充分的瞭解，知道什麼資料用什麼方法分析。在此基礎之上，才是結合自己的問卷，有條理有邏輯的設計分析思路進行分析。

如果分析方法還不太理解，建議先去SPSSAU幫助手冊中瞭解一些，不需要知道每個分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什麼分析方法，使用的條件是什麼。這樣才好對照自己的資料選擇合適的分析方法分析。

SPSSAU有每個分析方法的詳細介紹

基本的分析方法瞭解了，就可以開始進行分析了。先畫出模型結構框架，一個框架表述整體研究結構思路情況，研究框架為核心，然後再對照著框架進行分析即可。

這裡提供五種常見的問卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根據自己的資料進行適當調整。

包括五類模板分別是影響關係類研究，現狀政策類研究，調節/中介類研究，“類實驗”類差異研究以及聚類樣本類研究。

影響關係研究框架

現狀政策類研究框架聚類樣本研究框架

以聚類樣本類研究框架為例展開說明：

首先對研究資料樣本基本特徵情況（比如性別、年齡、學歷等）進行分析，可以使用頻數分析、描述分析等。如果有涉及樣本群體的特徵、行為、或者態度相關項，則可單獨一部分進行分析。如果研究量表資料並不知道分成幾個維度，比如有20個量表題，應該分成幾個維度並不確定，此時可使用因子分析方法進行。找出應該分成幾個維度（因子），以及題項和維度的對應關係情況。接著對量表項進行信度和效度分析（ 備註：因子分析已經得出維度與題項對應關係，此時說明已經有效度，有時也可放棄效度分析，從內容完整性上建議放入)完成因子分析後，已經確認得到幾個維度，可將此幾個維度進行聚類，得到幾種類別的群體，然後結合每類群體的特徵，給每個聚類類別進行命名。 （備註：一個維度由多個題項表示，想將多個題項概括成一個整體，此時需要使用SPSSAU中“生成變數”的“平均值”功能即可）。得到聚類類別之後，接著需要對比不同類別群體的差異性；包括比如在“特徵”、“行為”或者“態度”上的差異性。便於結合不同群體提供不同的建議措施等。