只要圖片是點陣圖模式的那就永遠不可能達到無損放大的效果，其實“把圖片放大到一定程度後想要細化”和“去除馬賽克（這裡說的馬賽克是常見的那種模糊型的，不是遮擋型的）”基本是同一個目的，但都是不可能的。 馬賽克的原理是這樣的：將原圖的一部分割槽域打上馬賽克，那麼就要先把這部分割槽域的畫素的RGB值（或者其它顏色模式，比如CMYK值）彙總，然後分塊求平均值，得到一組新的RGB值覆蓋原來的畫素。因此去除馬賽克是不可能的，這就好比告訴你有兩個數的平均值是XXX，求這兩個數原來各是多少。 至於無損放大，也只有向量圖可以實現。因為向量圖在計算機內的儲存模式是用邊界函式和色塊以及對映規則等組成的，而我們知道函式曲線不管怎樣放大都不會模糊，因此向量圖的邊界是不會出現失真的，因而由邊界圍成的色塊也不會失真，至於圖中一般的漸變效果會有相關的對映規則保證放大後的漸變效果和小圖成比例。但也因為這一點向量圖對於物體的表達基本都是平面化的，不可能像照片一樣有標準的明暗光影關係，是以向量圖常於LOGO的製作。 而點陣圖則是以對應畫素的RGB值在計算機中儲存的，可以想見，當把圖放大時，原來的一個畫素點會變得很大，但是變大後整個色點的RGB值還是原來的那一組，所以圖片就會變得模糊，因為原圖的細節本來就不夠。 目前網上出現的所謂的照片變清晰基本都是透過一些演算法做的，用電腦分析原圖的資訊，然後透過一些演算法模擬出可能出現的細節，來逼近真實細節，這種方法起到的效果有限，如果放大比例太大的話一樣會不真實。 綜上，從理論上來說是根本不可能出現完美無損放大點陣圖的技術的。可以給你推薦一個軟體，叫photozoom,。這個軟體裡含有幾種演算法，都是用來模擬逼近放大細節的，操作傻瓜化，你可以去試試，裡面有各種演算法可以選擇，放大的比例不大時效果還是不錯的。
只要圖片是點陣圖模式的那就永遠不可能達到無損放大的效果，其實“把圖片放大到一定程度後想要細化”和“去除馬賽克（這裡說的馬賽克是常見的那種模糊型的，不是遮擋型的）”基本是同一個目的，但都是不可能的。 馬賽克的原理是這樣的：將原圖的一部分割槽域打上馬賽克，那麼就要先把這部分割槽域的畫素的RGB值（或者其它顏色模式，比如CMYK值）彙總，然後分塊求平均值，得到一組新的RGB值覆蓋原來的畫素。因此去除馬賽克是不可能的，這就好比告訴你有兩個數的平均值是XXX，求這兩個數原來各是多少。 至於無損放大，也只有向量圖可以實現。因為向量圖在計算機內的儲存模式是用邊界函式和色塊以及對映規則等組成的，而我們知道函式曲線不管怎樣放大都不會模糊，因此向量圖的邊界是不會出現失真的，因而由邊界圍成的色塊也不會失真，至於圖中一般的漸變效果會有相關的對映規則保證放大後的漸變效果和小圖成比例。但也因為這一點向量圖對於物體的表達基本都是平面化的，不可能像照片一樣有標準的明暗光影關係，是以向量圖常於LOGO的製作。 而點陣圖則是以對應畫素的RGB值在計算機中儲存的，可以想見，當把圖放大時，原來的一個畫素點會變得很大，但是變大後整個色點的RGB值還是原來的那一組，所以圖片就會變得模糊，因為原圖的細節本來就不夠。 目前網上出現的所謂的照片變清晰基本都是透過一些演算法做的，用電腦分析原圖的資訊，然後透過一些演算法模擬出可能出現的細節，來逼近真實細節，這種方法起到的效果有限，如果放大比例太大的話一樣會不真實。 綜上，從理論上來說是根本不可能出現完美無損放大點陣圖的技術的。可以給你推薦一個軟體，叫photozoom,。這個軟體裡含有幾種演算法，都是用來模擬逼近放大細節的，操作傻瓜化，你可以去試試，裡面有各種演算法可以選擇，放大的比例不大時效果還是不錯的。