作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，在當前的大資料時代背景下，大資料專業是不錯的選擇，學習大資料專業也會獲得更多的發展機會，從近幾年大資料方向研究生的就業情況來看，一個優勢是選擇餘地大，不少畢業生同時拿到了多個企業的offer，另一個優勢是薪資待遇相對比較高，而且呈現出一個比較明顯的上升趨勢。

學習大資料專業是順應時代發展的選擇，那麼學習大資料專業到底會有哪些優勢呢？主要體現在以下三點：

第一：大資料前景廣闊。大資料之所以受到了廣泛的關注，一個重要的原因是大資料本身開闢出了新的價值領域，這個價值領域就是資料價值化。由於在網際網路、物聯網的推動下，資料量會越來越大，因此大資料產生的價值將越來越大。價值領域是行業生態的基礎，而行業生態又是創新的重要土壤，所以未來大資料的發展前景還是非常廣闊的。

第二：崗位附加值高。大資料技術目前已經逐漸成熟，正處在落地應用的初期，所以大資料相關崗位，包括大資料平臺開發、大資料應用開發、大資料分析和大資料安全等崗位都有較高的崗位附加值，崗位附加值高也就意味著從業者的薪資待遇會比較高。

第三：發展空間大。大資料技術的發展在很大程度上推動了物聯網和人工智慧的發展，之所以人工智慧產品的效果越來越好，一個重要的原因就是大資料提供了資料的支撐，而云計算提供了算力的支撐。由於大資料與人工智慧之間有密切的關係，所以從大資料領域轉向人工智慧領域也是相對比較容易的。

大資料專業前景：

大資料是熱門專業，國家十分重視大資料產業，將其列入重點規劃。世界其他國家也都重視大資料產業，但中國的大資料產業位居世界前列。

目前，中國大資料產業人才缺乏，全國很多院校都開設此專業。

全國每年考研時，大資料專業是熱門，導致專業錄取分數線高，部分院校要400分以上才可能有資格去複試，一些考生產生畏難退縮情緒。

大資料專業人才短缺，導致一些企業在學生還未畢業時，就簽訂聘用意向，給高薪，很多單位爭搶人才。

中國軟體開發產業發展迅速，但與世界發達國家相比還有一定差距。軟體開發產業人才需求大，軟體工程專業人才供不應求，這使得此類人才發展潛力大，各高校開設相應專業培養相關人才。

學習大資料最主要是要學好高等數學和統計學等，難度相對較大，如果考生有數學專長，那麼可以嘗試此專業。

軟體開發專業的難度相對大資料要小一些，一般經過一年或幾年時間學習就可以工作。但也需要認真學習，而且需要實踐鍛鍊。

兩個專業就業前景雖然好，但工作後的強度大，工作時間長，沒有長期吃苦精神，最好不要選擇此類專業。