1、先給一個官方推薦書單：https://pythonbooks.org

2、如果想跟一本書走一遍，比較推薦這本《Python 程式設計：從入門到實踐》。

涵蓋內容比較廣，從基本語法、簡單測試，到常用的 matplotlib （資料作圖）、numpy （代數運算庫）、pygame 小遊戲，到 Django Web 開發都有介紹。

3、如果時間有限沒有太多精力去lū完一本書，強烈推薦：https://www.learnpython.org 裡的教程。可以直接線上編輯執行，並且包含了 Numpy 和 Pandas 兩個庫的基礎知識，適合短時間內入門 python 資料分析。

作為一個在程式設計界摸爬滾打好多年，並在Python程式設計這塊折騰很久的我，稍微說下我對學習Python相關知識的一點見解，並回答一下樓主問題：如何選擇Python的學習書籍。

首先，作為一個大二的學生，已經開始有意識的去接觸Python並試圖透過一些學習掌握Python的知識，我覺得是非常了不起的。

你非常的棒

為什麼這麼說呢？

1. Python程式設計涉及知識面相當的廣泛：資料探勘、人工智慧、網路爬蟲、科學計算等領域都可以看到Python龐大的背影

2. Python入門簡單，深入難，精通更是難上加難

3. Python有自己超讚的哲學，掌握了Python哲學，對人生很有幫助

4. Python社群龐大且活躍，透過“人生苦短，我用Python”的口號，可以結交很多非常友好的夥伴

5. Python文件完善且細緻，條理清晰。可以鍛鍊人的文筆和邏輯思維

綜上，學習Python可以給人帶來更廣，更深的知識面和人脈；堅持學習Python還能提升自身的素養和能力。

所以，作為一個在校大學生，你能夠有意識的去接觸Python、學習Python。說明你對自己的定位非常準確，另外也能看到你對自己的未來也很負責任，很棒！

我的建議

你之前已經接觸過C和C++了，對程式設計的概念已經有一定的瞭解；已經上了大學二年級，自身的英語水平也不錯，一般的英文文章應該也可以通讀。

但是我還是建議你：耐著性子，從頭開始學習Python。

為什麼呢？

1. Python是一種膠水語言，與C和C++編譯性的語言不同，它是解釋性語言

2. Python的語法和寫作風格與C和C++大不相同

3. Python的強大是因為有成百上千的成熟的庫，學習Python更多的是如何找到更適合自己的庫

4. 從零開始學習，能夠更成體系的掌握Python。基礎牢固了，才能舉一反三的學習其他語言或者知識

5. 只有從頭開始接觸Python，才能更深入的理解Python哲學

所以，我的推薦是這樣的：

基礎篇

1. 《簡明Python教程》

2. 《笨辦法學Python》

3. 《Head First Python》

4. 《Python程式設計從入門到實踐》

5. 《Python基礎教程》

熟練掌握Python環境配置和安裝：工欲善其事必先利其器牢固掌握基礎語法和編碼規範：堅實的基礎是成功的開始簡單理解一下書中提到的例子：對程式設計過程有一個簡單的瞭解將書中的測試題都做一遍，有可能的話上機實驗！進階篇

1. 《Python核心程式設計》

2. 《Python3標準庫》

3. 《Python程式設計》

4. Python的官方文件

這三本書，內容非常詳細。有對基礎知識的深入介紹，也有對中高階知識的全面學習。有些人看了這幾本書前半部分就扔到一邊，覺得太簡單，不值得學。但是我還建議你耐著性子好好通讀一遍，因為有些知識只有多讀幾遍才能發現更深一層次的含義，大神的文筆可以把基礎知識講的更透徹。當然，程式設計這個行當，多寫程式碼多讀程式碼，是成為高手的唯一一條捷徑！高階篇

1. 《資料結構和演算法-python語言實現》

2. 《Python資料處理》

透過一些更專業和高階的知識，讓你認識一下強大的Python是怎麼遊刃有餘的應用於不同領域的。不同領域的推薦

Web開發方向：《Flask Web開發 基於Python的Web應用開發實戰》

資料分析方向：《利用Python進行資料分析》

科學計算方向：《像計算機科學家一樣思考Python》、《Python資料科學手冊》

AI方向：《深度學習入門 基於Python的理論與實現》、《Python自然語言處理》、《Python計算機視覺程式設計》

硬體方向：《Python樹莓派程式設計》、《人工智慧入門與實戰 使用Raspberry Pi和Python演練》

以上是我的一點拙見，如果錯誤，請多多指正！

最後強調一下

雖然看書是很好的習慣，但是程式設計這個特殊的行當，多動手編寫、多動腦思考才是快速成為高手並牢固掌握知識的最有效手段。

所以，精讀基礎篇部分的書籍，熟練書中的例子和測試題。你就可以動手編寫程式碼了。在編寫過程中遇到問題：

1. 反查中高階篇的書籍，

2. 合理使用搜索引擎和Github，

3. 充分利用Python社群的力量，

4. 也可以向經驗豐富的前輩請教。

當然了，你也可以透過木辛老師的程式設計課程，免費、快速學習更多程式設計知識和思維方式！

快樂程式設計，快樂成長~

加油哈！我相信您一定能做到，一定可以成功！

廖雪峰Python教程

網站：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

這個教程應該是Python很火的一個入門教程了，相對來說也是比較詳細和全面的教程了，最後還包括了實戰部分

Python程式設計 從入門到實踐

這本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 程式設計所必須瞭解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、檔案與異常、程式碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個專案，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用資料生成互動式的資訊圖，以及建立和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見程式設計問題和困惑。

利用Python進行資料分析（原書第2版）

這本書由Python pandas專案創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整資料等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列資料分析問題。如果以後想往Python資料分析發展可以看看這本書

Python核心程式設計

第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表示式、網路程式設計、Internet客戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴充套件Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲計算、高階Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文字處理以及一些其他內容。 《Python核心程式設計（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。Python進階必看書籍

Python中文社群

網址：

https://docs.pythontab.com/

裡面包含了許多的Python線上手冊