我曾經在超市幹過兼職，這裡說下我的看法。新零售門店想要更好的經營，需要從二個方面利用大資料進行分析，一是收集使用者的購買資訊，分析出使用者對商品的喜愛，結合使用者愛好進購貨物。二是對門店商品進貨到上架環節的資訊採集，瞭解到底哪個環節消耗的財力和人力比較多，重點最佳化。這兩點都涉及到一個步驟，進行資料資訊收集。

新零售最終要的一點之一，便是消費者流量，如何吸引更多的消費者購買商品，這樣才能更好的盈利。由於使用者每天都會從店裡購買大量的商品，同時每個人的購買興趣不同，我們可以將使用者購買的每件商品進行資訊收集，存到資料庫中，便於之後使用大資料技術分析使用者購買行為。大資料技術包括資料的儲存和計算。

將使用者細分，可以分為男女，在細分，可以分為小孩、青年、中年、老齡等，也可以透過年齡段來進行分級。透過這些維度，我們使用大資料技術可以統計出不同維度下面購買的TOP 10的商品。透過可以按照日期進一步細分，這樣，我們就知道在不同季度，針對不同性別和年齡段的消費者，他們感興趣的商品。我們就可以根據具體的資料來進行進貨。

從商品進貨到商品上架，這其中有很多的環節，比如貨品入庫、貨源盤點、貨品定價、貨物擺放、貨物上架等。每個環節，其實都需要投入一定的人力來執行，但智慧門店人力又比較重要，所以減少人力，提高效率，顯得非常關鍵。

商品入庫，這個環節主要就是將商品搬運到倉庫中，這個環節消耗的時間比較多，可以將投入的人力以及消耗的時間記錄下來，之後透過大資料技術分析這其中到底搬運哪些貨物比較耗時，同時這些貨物買的不好，可以不用在進貨該類物品。

貨物的擺放很有講究，顧客一進門就可以看到很多貨物，怎麼能夠吸引消費者最大化購物，可以多次調整貨物的擺放位子，同時，可以記錄貨品所在的位子，透過大資料技術統計每個商品的銷量資訊。然後每隔一到兩個月調整一下位子，同樣記錄商品的位子和銷量，然後結合貨品的銷量和營業額，透過對比，選擇商品最合理的位子。