對影象進行模糊處理，就是降低影象的尖銳變化，譬如黑白的邊界處。模糊處理可以用於降低圖片的噪聲。高斯模糊就是使用高斯濾波器對圖片進行模糊處理。下面簡單講講原理。在對影象進行濾波處理時我們可以先將影象變換到頻域再進行處理，也就是對影象進行二維傅立葉變換。比如以下的一幅500×500的影象：將其變換到頻域後是這樣的：越接近頻域中心的是頻域中的低頻分量，對應的是原圖中緩慢的灰度變化；遠離頻域中心的是高頻分量，對應的是原圖中快速的灰度變化。在頻域進行濾波就是這個公式：是濾波器函式，是頻域影象，是濾波後的頻域影象，再對其進行傅立葉反變換就可以得到濾波後的影象。高斯模糊使用的濾波器函式就是高斯函式，形式是這樣的：是距離頻域中心的距離，是截止半徑。在截止半徑處濾波器的值下降到原來的0.607。若將截止半徑設為30，高斯低通濾波器是這個模樣的：二維圖：三維圖：用這個濾波器對上文給出的影象的頻域進行濾波處理後，圖片中的高頻分量就會被濾掉，低頻分量得以透過。也就是圖片中灰度變化較快的地方會被模糊處理。下面是濾波後的影象：就醬。更詳細的關於影象處理的內容可以參考岡薩雷斯的《數字影象處理》。

高斯濾波實質上是一種訊號的濾波器，其用途是訊號的平滑處理，人們知道數字影象用於後期應用，其噪聲是最大的問題，由於誤差會累計傳遞等原因，很多影象處理教材會在很早的時候介紹Gauss濾波器，用於得到信噪比SNR較高的影象（反應真實訊號）。與此相關的有Gauss-Laplace變換，其實就是為了得到較好的影象邊緣，先對影象做Gauss平滑濾波，剔除噪聲，然後求二階導矢，用二階導的過零點確定邊緣，在計算時也是頻域乘積=>空域卷積。

濾波器就是建立的一個數學模型，透過這個模型來將影象資料進行能量轉化，能量低的就排除掉，噪聲就是屬於低能量部分。

若使用理想濾波器，會在影象中產生振鈴現象。採用高斯濾波器的話，系統函式是平滑的，避免了振鈴現象。