隨著產業網際網路的發展,物聯網作為產業網際網路建設的排頭兵必然會迎來一個新的發展機遇,同時物聯網與雲計算和大資料也有密切的關聯關係。從這個角度來看,未來物聯網相關的研發專案必然會增多。
要想開發一款物聯網的應用程式,需要具備以下幾個條件:
第一:掌握物聯網技術體系結構。物聯網開發與普通的軟體開發不同,需要掌握更多的知識結構,不僅要掌握程式語言(C語言比較常見),還需要了解裝置、網路、平臺等相關技術,需要掌握嵌入式程式設計的相關內容。所以學習物聯網開發需要一個系統的過程,需要了解大量的裝置知識,包括一些應用場景和引數資訊等等。
第二:掌握大資料相關知識。物聯網開發目前與大資料相關技術有密切的關聯關係,因為當物聯網的資料被採集到平臺之後,平臺需要根據這些資料的分析結果做出相應的決策,這就需要掌握大資料技術了。大資料技術的學習要根據資料處理任務的不同來選擇不同的平臺,批處理模式可以採用Hadoop、Spark,而流處理則可以採用Spark Streaming、Flume、Strom等平臺。
第三:掌握行業知識。物聯網應用的開發往往與行業具有密切的關聯關係,所以要想開發出一款成功的應用,需要具備一定的行業知識,能夠解決具體的行業問題,這是一款物聯網應用程式的基礎。
伴隨著5G標準的落地應用,未來產業網際網路將陸續落地到廣大的傳統行業,而物聯網作為產業網際網路的關鍵技術,也會得到越來越多的關注,相信未來會有更多的物聯網應用程式遍佈傳統產業領域。
隨著產業網際網路的發展,物聯網作為產業網際網路建設的排頭兵必然會迎來一個新的發展機遇,同時物聯網與雲計算和大資料也有密切的關聯關係。從這個角度來看,未來物聯網相關的研發專案必然會增多。
要想開發一款物聯網的應用程式,需要具備以下幾個條件:
第一:掌握物聯網技術體系結構。物聯網開發與普通的軟體開發不同,需要掌握更多的知識結構,不僅要掌握程式語言(C語言比較常見),還需要了解裝置、網路、平臺等相關技術,需要掌握嵌入式程式設計的相關內容。所以學習物聯網開發需要一個系統的過程,需要了解大量的裝置知識,包括一些應用場景和引數資訊等等。
第二:掌握大資料相關知識。物聯網開發目前與大資料相關技術有密切的關聯關係,因為當物聯網的資料被採集到平臺之後,平臺需要根據這些資料的分析結果做出相應的決策,這就需要掌握大資料技術了。大資料技術的學習要根據資料處理任務的不同來選擇不同的平臺,批處理模式可以採用Hadoop、Spark,而流處理則可以採用Spark Streaming、Flume、Strom等平臺。
第三:掌握行業知識。物聯網應用的開發往往與行業具有密切的關聯關係,所以要想開發出一款成功的應用,需要具備一定的行業知識,能夠解決具體的行業問題,這是一款物聯網應用程式的基礎。
伴隨著5G標準的落地應用,未來產業網際網路將陸續落地到廣大的傳統行業,而物聯網作為產業網際網路的關鍵技術,也會得到越來越多的關注,相信未來會有更多的物聯網應用程式遍佈傳統產業領域。