(1) 不管測向天線陣列形狀如何,也不管入射來波入射角的維數如何,假定陣列由M個陣元組成,則陣列輸出模型的矩陣形式都可以表示為:Y(t)=AX(t)+N(t)
其中,Y是觀測到的陣列輸出資料復向量;X是未知的空間訊號復向量;N是陣列輸出向量中的加性噪聲;A是陣列的方向矩陣;此處,A矩陣表示式由圖冊表示。
MUSIC演算法的處理任務就是設法估計出入射到陣列的空間訊號的個數D以及空間訊號源的強度及其來波方向。
(2) 在實際處理中,Y得到的資料是有限時間段內的有限次數的樣本(也稱快拍或快攝),在這段時間內,假定來波方向不發生變化,且噪聲為與訊號不相關的白噪聲,則定義陣列輸出訊號的二階矩:Ry。
(3) MUSIC演算法的核心就是對Ry進行特徵值分解,利用特徵向量構建兩個正交的子空間,即訊號子空間和噪聲子空間。對Ry進行特徵分解,即是使得圖冊中的公式成立。
(4) U是非負定的厄米特矩陣,所以特徵分解得到的特徵值均為非負實數,有D個大的特徵值和M-D個小的特徵值,大特徵值對應的特徵向量組成的空間Us為訊號子空間,小特徵值對應的特徵向量組成的空間Un為噪聲子空間。
(5) 將噪聲特徵向量作為列向量,組成噪聲特徵矩陣 ,並張成M-D維的噪聲子空間Un,噪聲子空間與訊號子空間正交。而Us的列空間向量恰與訊號子空間重合,所以Us的列向量與噪聲子空間也是正交的,由此,可以構造空間譜函式。
(6) 在空間譜域求取譜函式最大值,其譜峰對應的角度即是來波方向角的估計值。
(1) 不管測向天線陣列形狀如何,也不管入射來波入射角的維數如何,假定陣列由M個陣元組成,則陣列輸出模型的矩陣形式都可以表示為:Y(t)=AX(t)+N(t)
其中,Y是觀測到的陣列輸出資料復向量;X是未知的空間訊號復向量;N是陣列輸出向量中的加性噪聲;A是陣列的方向矩陣;此處,A矩陣表示式由圖冊表示。
MUSIC演算法的處理任務就是設法估計出入射到陣列的空間訊號的個數D以及空間訊號源的強度及其來波方向。
(2) 在實際處理中,Y得到的資料是有限時間段內的有限次數的樣本(也稱快拍或快攝),在這段時間內,假定來波方向不發生變化,且噪聲為與訊號不相關的白噪聲,則定義陣列輸出訊號的二階矩:Ry。
(3) MUSIC演算法的核心就是對Ry進行特徵值分解,利用特徵向量構建兩個正交的子空間,即訊號子空間和噪聲子空間。對Ry進行特徵分解,即是使得圖冊中的公式成立。
(4) U是非負定的厄米特矩陣,所以特徵分解得到的特徵值均為非負實數,有D個大的特徵值和M-D個小的特徵值,大特徵值對應的特徵向量組成的空間Us為訊號子空間,小特徵值對應的特徵向量組成的空間Un為噪聲子空間。
(5) 將噪聲特徵向量作為列向量,組成噪聲特徵矩陣 ,並張成M-D維的噪聲子空間Un,噪聲子空間與訊號子空間正交。而Us的列空間向量恰與訊號子空間重合,所以Us的列向量與噪聲子空間也是正交的,由此,可以構造空間譜函式。
(6) 在空間譜域求取譜函式最大值,其譜峰對應的角度即是來波方向角的估計值。