隨著國家高考制度的改革，本科合併會成為一種趨勢。現在實行一二三本招生的省份只要很少的幾個了。預計到2020年全國不會再有三本的存在了。我姑且認為你說的二本是按照一二三本招生時分類的情況來說明吧！

大資料這個專業的學名叫資料與大資料科學，其本質實際就是統計學、數學和計算機專業結合而形成的一個新興專業。他和人工智慧一樣都是在研究生階段進行重點培養的。國家為了增加大資料相關人才的培養，才將研究生階段培養的大資料專業下放到本科階段培養。但是就是大資料在課程的設計上對硬體的要求是比較少。據我瞭解，大資料開設的300多所學校中，二三本和獨立院校佔90%以上，而因為大資料專業對硬體的要求比較低，因為設定大資料專業的時候，只要有相關統計學，數學和計算機老師就可以了。因此大資料專業開設的學校越來越多，越來越雜，因此也極具欺騙性。所以大家在選擇大資料專業相關學校的時候，一定要看學校的底蘊，要去選擇那些歷史悠久的名校和計算機相關專業底蘊較好的學校來進行學習。否則四年後迎接你的，將可能是一地雞毛。

因此，我對你的建議：二本院校就不要參考什麼大資料專業了，因為二本以下，甚至很多一本設立的大資料專業都是蹭熱度的，實際在本科階段學不到任何東西。

隨著國家高考制度的改革，本科合併會成為一種趨勢。現在實行一二三本招生的省份只要很少的幾個了。預計到2020年全國不會再有三本的存在了。我姑且認為你說的二本是按照一二三本招生時分類的情況來說明吧！

大資料這個專業的學名叫資料與大資料科學，其本質實際就是統計學、數學和計算機專業結合而形成的一個新興專業。他和人工智慧一樣都是在研究生階段進行重點培養的。國家為了增加大資料相關人才的培養，才將研究生階段培養的大資料專業下放到本科階段培養。但是就是大資料在課程的設計上對硬體的要求是比較少。據我瞭解，大資料開設的300多所學校中，二三本和獨立院校佔90%以上，而因為大資料專業對硬體的要求比較低，因為設定大資料專業的時候，只要有相關統計學，數學和計算機老師就可以了。因此大資料專業開設的學校越來越多，越來越雜，因此也極具欺騙性。所以大家在選擇大資料專業相關學校的時候，一定要看學校的底蘊，要去選擇那些歷史悠久的名校和計算機相關專業底蘊較好的學校來進行學習。否則四年後迎接你的，將可能是一地雞毛。

因此，我對你的建議：二本院校就不要參考什麼大資料專業了，因為二本以下，甚至很多一本設立的大資料專業都是蹭熱度的，實際在本科階段學不到任何東西。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

資料科學與大資料技術專業是一個新興的專業， 不過目前已經有200多所學校被批准開設了這個專業。這個專業目前在教育部本科專業分類目錄中，被劃分為計算機類專業，專業程式碼：080910T。

資料科學與大資料技術專業，學習的要主要課程包括計算機類、軟體類、統計學類、數學類等。這也是一個交叉學科。有自媒體撰文說大資料專業人才缺口在一百萬以上，這樣的分析，使資料科學與大資料技術專業非常火爆。但是從這個專業學習的專業課程來看，這是一個交叉型的專業，是計算機與統計、數學交叉的專業。

大資料行業人才缺口很大，而且這個專業剛開設兩三年，第一批本科生還有畢業生，沒有專業的人才供給，這個事實不容忽視。大資料分析人才屬於“高階”人才，也有人認為本科生在這個方面的能力有些力不從心。開設這個專業的院校當中，有很多的二本院校，甚至民本院校。感覺好多院校是在“蹭熱點”，他們未必擁有較強的辦學基礎，但是卻能夠獲批。

如果想在二本院校中選擇學習資料科學與大資料技術的院校，卻被不好推薦。一般我在考生建議時，這種新興的剛開設沒幾年的專業，我都建議他們選擇名校。選擇不了名校，我一般會建議考生迴避這樣的新興專業。二本以下的大學，辦學能力不是很強，畢業生的認可度不高，培養的畢業生能力也相對不夠強。這種新興專業很容易形成名校畢業生高薪好就業、普通大學畢業生“難就業”的局面。比如國際經濟與貿易、金融螳、工商管理、生物技術、法學等專業，目前就是這個局面。

如果實想朝著這個專業發展，建議本科選擇相對很成熟相關專業學習。比如：軟體工程、計算機科學與技術、統計學等專業，本科後繼續考研，向大資料發展。

目前大多數地區的二本批次與三本批次已經合併為一個批次，二本院校中更是包括了民辦院校，整體水平更是良莠不齊。如果確實要選擇二本院校來學習資料科學與大資料技術專業學習，那麼當前最好的辦法，是看這個學校相關專業強不強，包括計算機科學與技術、軟體工程、數學、統計學。其實僅僅有這幾個專業，還未必能夠搞出較好的大資料專業，這些資源還要進行科學的融合才行。

具體院校選擇方面，如果一定要選擇二本院校，一是建議選擇經濟發達地區，珠三角、長三角、京津等地區。二是建議上述地區中財經專業強校、計算機專業強校。不過這些型別院校的錄取分數比較高。

大資料的全稱叫：資料科學與大資料技術專業。這是教育部在2016年新開設的專業，在計算機類一級學科目錄下。第一批批准了3所大學，新開設這個專業，有北京大學、對外經貿大學和中南大學。就短短2、3年的時間，現在全國已經有上百所大學開設了這個專業，從985到二本，都開設了這個專業。

為什麼？

原因是大資料非常重要。我有個朋友是政府機關的，他在做大資料相關的事情。他對我說，現在大資料是國家非常看重的一個方向，全國要成立大資料中心，職權非常高，因為涉及到了經濟、資訊、國家安全等方方面面重要的東西。果然，好多省都設立了大資料局。很多媒體也報道，國家很缺乏大資料人才。

除了國家需要大資料人才外，金融企業、網際網路企業、諮詢機構、大型集團公司、科研單位都需要大資料人才。確實，在招聘市場上，大資料的職位薪水不低，很好找工作。

大資料主要是幹什麼？就是應用數學、統計、資訊等方法，對現在資訊社會里的大資料進行建模、處理、分析，來獲取更深層次的資訊。

這是一個交叉學科，主要用了數學和計算機的知識，所以這個專業一般設在數學系或者計算機系。

教育部第一批批准了3個高校中，北大的這個專業設在了數學系，中南大學設在了計算機系。在不同的系，課程有比較大的不同。可以看出，在數學系的，數學要求很高，北大的計算機要求也不低；在計算機系的，大部分都是計算機相關技術。

機率論、數理統計，應用多元統計分析， 實變函式，應用迴歸分析，貝葉斯理論與演算法，應用時間序列分析，統計計算，統計機器學習，程式設計實習，資料結構與演算法，分佈與平行計算，演算法設計與分析，資料庫概論，自然語言處理導論，數值與計算方法，人工智慧，最最佳化方法，深度學習

大資料採集與融合技術、演算法分析與設計、機器學習、分散式系統與雲計算、大型資料庫技術、資料倉庫與資料探勘、深度學習、視覺化技術、智慧搜尋引擎技術、大資料程式設計

現在開設大資料的學校很多，原因是大資料火，很多二本院校想透過這種熱門的專業來吸引學生。我們可以看看部分院校的名單。

我先不說大資料，先說點其他的。這些年，大概科技發展迅速，新增了很多專業，大家也紛紛上馬，比如物聯網、人工智慧等。但這些新開的專業如何呢？我聽一位物聯網專業的老師抱怨，專業新，大家都沒經驗，師資也不夠，開設的課程也不好，課程之間的銜接不夠，非常亂。

像大資料、人工智慧和物聯網等，確實都非常熱，大家對人才也很渴求，但是這些都是交叉學科，需要多方面的知識，靠四年的學習能學會，學好，根本不可能。大北大大資料的課程就明白了，試想一下，哪個二本能開出這些課程來？1/3的課程量都達不到，這樣培養起來的人才沒任何用。

業內人士一般是這樣的經驗，對於本科生來說，還是主抓基礎，老老實實地學計算機，或者數學或者電子資訊，到了研究生階段，再深入到這些交叉學科中去，基礎打牢了，再去學一些專業課，就沒有問題。千萬不要搞成學生只有一些破碎的知識，一點皮毛，啥也不懂。

所以，從這個意義上來說，二本的大資料專業沒有一個值得學，不如學計算機。

大家覺得呢？