培訓只能讓你入門，肯定不可能給你帶來什麼質的飛躍。

培訓需要做到有教無類

因為來參與培訓的人，各個能力的人都有，所以，培訓的時候，是需要照顧各個能力層次的人，太難或者太簡單都是不可能的。太難，就會很多人不懂，太簡單，就會沒人學習。

學習和自己有關

很多時候，學習是需要靠自己的興趣來驅動的，所以，再厲害的老師，也可能教出無能的人。因此，學習更多還是要靠自己，你的目標有多遠，你就能走多遠。這個目標不是說，你進培訓機構的時候，你希望培訓機構給你達到的效果，而是你自己，拋開培訓機構，真正想達到的效果。

一直以來，這種行業培訓和職業技能證書培訓就一直存在，但是不知從什麼時候開始，這種培訓模式就變得很火爆了。大體都是針對想轉行的人，或者雖然是本專業畢業，但專業知識不牢固的人。針對計算機行業的有大資料、UI、C、網路運維等，針對土木的有造價、bim等，還有會計、律師等，可謂層出不窮。一般來講，培訓的行業都是熱門行業，也是賺錢比較容易的行業，當然這個前提是你是一個熟手，有了一定的經驗和技術能力的熟手，舉個例子，就說前端開發，一般有實際三年經驗的人，工資在8000+基本沒問題（針對二線中等城市）。這個條件對於一般的普通人來說是相當有誘惑力了，因為培訓機構只會說在我這培訓三五個月，你就很厲害了，然後去公司後做點專案歷練一下，技術再提高一點，8000就到手了。但是實際情況是怎樣呢？我有一個開這種培訓機構的朋友，我把我瞭解到的一些情況跟大家分享一下。

我朋友這是培訓PHP的，學計算機的應該知道，主要拿來寫網頁或app一類的，目前來看市場需求還不錯。他們先透過各種方式招人，常見的就是在招聘網站發訊息，不限要求，工資有五六千，求職者一看，這好事啊。去面試後，那邊就會說，你完全不懂，無法勝任這份工作，但如果你在我們這培訓過後，有能力了，就可以做這份工作了。一般培訓時間是小半年，三五個月，然後你要交一定的學費，學費還不便宜，可能是大幾千到幾萬。這個時候你就有疑問了，我就是沒錢，才來找高薪工作的，你這還沒開始就問我要這麼多錢？告辭！但是他們馬上會拿出另一套方案，貸款。你可以在他們那貸款，先把學費交了，畢業後找到相關的工作了再每個月慢慢還貸。當然他們會強調一個事，就是你現在花錢學習，技術學到手了，以後的工資遠遠不止這個數，還這個貸款不是信手拈來？於是乎，你就真的這麼做了。下一步就是學習了，這個就是上課，有老師給你們講解專業知識和帶著操作，時不時還會佈置作業鞏固溫習。最後學習期過了，會有個考試，姑且就叫做畢業考試吧，透過這段時間的學習，做出一個成果，即一個完整的網頁或app，雖然bug很多，但是對於曾經是個門外漢的你來講，已經很不錯了。然後就是找工作了，機構也許會幫你推薦，但是具體還是要你去面試，機構畢竟不至於把你強塞進企業裡去。面試的時候企業大多要問你的經驗、作品等，這個時候你就把你培訓時的一些作品拿出來，然後把經驗吹一吹（當然不能說只有三個月培訓經驗，還是屬於半路出家的），如果運氣不錯你就能入職了，如果不合格，那就下一家。最後當你成功入職後，就是慢慢還學費的過程了。

整個過程大體如此，而且據說市場非常火爆，雖然同類公司競爭也大，但到他這來參加培訓學習的人還不少。據他們統計，大約有80%的人屬於轉行，由於之前工作不順利，不賺錢，所以想轉行做程式設計。約10%的人是剛畢業的大學生，是本專業畢業，但是專業基礎不紮實，工作不好找，所以還想“回爐重造”。約10%的人是在校學生，這種一般是校企合作性質的，把學生放在這裡上課。真正一直從事本行業，僅僅是因為想再多學習提高的，相對很少。

所以現在我們就要重點考慮這個事情的風險與收益了。收益很明顯，提到過幾次了，中級水平月薪一萬確實不難，技術再加，工資蹭蹭往上漲。但這其中的風險可就難說了。大概有以下幾點：

1.實際生活壓力。

轉行荒三年。真正大轉行的話，無論是在培訓學習的這段時間還是培訓後剛入職的一段時間肯定都是入不敷出的，無論生活壓力還是心理壓力都很大。如果本身還存在車貸房貸這種情況，就更加要想清楚了，畢竟有太長的真空期，要考慮自己是否能應付過來。

2.學習能力的考驗。

如果你是轉行進來的，這點就很重要了。它還不同於上面所說的生活壓力，生活壓力，也就是錢，是可以預見的，可以做估算，但是學習能力幾乎無法預估，在沒有深入瞭解一個行業之前，你很難說你會對它感興趣，或者說你能很快的入門上手。所以一旦你決定了，那麼就要花心思好好學習了，無論是否有興趣，遇到各種困難，都要堅持下去。

3.就業的壓力。

並不是說你在這學習了幾個月，以後就一定能進一個很好的公司，拿高工資。因為本身就屬於熱門行業，而且這麼多人都在培訓，最後大家水平也是參差不齊的，企業肯定要挑技能水平更高的。所以你也需要做好這個準備，比如沒有適合的企業，或者剛進去工資低於你的預期，都是常見的事。

最後我個人還是建議你先對自己做個剖析，如上文所示，生活壓力，心理承受壓力，學習能力，應變能力，等等，對自己做好預估。大資料時代，從事資料分析絕對是個不錯的方向，如果下不了決心還是可以換其他行業其他崗位，比如自己更加熟悉的工作，能更快的上手。如果下定決心了要轉行，那麼就什麼都先不管了，沉下心來專心學好技術，當你真正有硬實力在手了，社會不會虧待你的。

培訓只是教給你這方面的知識，要想幹好主要看你的自身素質是否適合這個崗位，比如資料分析首先要對資料敏感，其次有數學及邏輯基礎，再者能有耐心能坐得住，像有的人這種看資料如看天書，數學及邏輯很差，在辦公桌前坐不一會兒就想去放放風的人難以勝任這個崗位。

我就是做資料分析的，偏業務分析，結合自己的經歷聊聊資料分析吧。

資料分析依靠培訓去學習有一定意義，但意義沒有那麼大。資料分析沒有專門的系統培訓，靠培訓也成不了資料分析師，倒是有很多資料分析工具培訓教程，比如“小白如何成為Excel高手”，“SQL進階之路”，“一步步如何成為Python大神”等等，這些都是資料分析用到的工具，但這隻能教會你如何使用工具，至於如何分析？為什麼這樣分析？採用什麼樣的分析框架？透過培訓是很難學習到的，必須經過實踐的千錘百煉！

如果你真要轉行做資料分析工作，個人認為起碼要準備好三項技能準備：

首先對資料獲取/資料分析/資料視覺化工具有足夠的熟悉與運用，工欲善其事必先利其器。對於沒有基礎的人建議從Excel開始學習，Excel具有容易學，門檻低的特徵，每個人都可以學習。Excel學習的差不多可以學習學習SQL，一般大公司獲取資料都是資料庫，學習SQL利於進入大公司，如果還要深造就需要學習統計學與數學，學習python與r語言，專業的統計與分析工具，更專業的分析。這些都可以透過b站或者網易雲課程學習，裡面有大量的學習課程。其次要有很強的業務理解深度。資料分析是為業務服務的，為戰略決策服務的，脫離業務的資料分析，即使工具使用的再厲害也是紙上談兵，甚至南轅北轍。業務深度要深入業務，從業務中來到業務中去，基於業務深度理解的分析才是真正的有意義的分析。再次資料分析需要很強的邏輯分析能力。資料是死的，人是活的，分析得出的資訊結論都是非常主觀的，所以要求資料分析師的邏輯分析能力非常強，否則分析的結論容易錯亂百出。提升邏輯分析能力推薦是看書，比如《金字塔原理》/《麥肯錫意識》等等方法論的書，看書的過程和現實生活結合分析，讓邏輯滲透到你的生活。

資料是什麼？是對現實世界的描述與對映，資料擺在機器裡是冰冷的數字與表格，當你利用資料分析時，資料就變成了有價值的資訊，可以輔助你作決策，也可以驗證你的假設。資料是客觀的，但當有人分析利用時便變成了主觀的了，透過資料得出什麼結論全依靠你從什麼角度分析，資料變成了你的工具，為你的目的服務。

資料分析其實很好理解，透過分析資料得出資訊或者驗證假設，輔助領導或者公司作出正確的決策。舉個簡單的例子，你是一個水果賣家，最近交易額比前一段時間少了30%，你會怎麼做？肯定猜想是不是人少了，還是每個人的消費變少了，如果是人少了，那時為什麼人少了？是新開了一家水果店嗎？然後你去旁邊市場一看，果然旁邊新開了一家水果店，而且促銷力度很大。在這個猜想的過程中你就在大膽的假設分析求證，這就是一個簡單的資料分析過程。

不要把資料分析想象的很難，但也不要把資料分析想的很簡單，紙上得來終覺淺，得知此事要躬行，資料分析以實戰為要，培訓短期內可以應付面試，長期必須要不斷的實踐才能有所修為。

培訓都是靠譜的，不靠譜的是培訓的人。

在選擇培訓機構的時候一定要仔細斟酌。大資料行業近年來異常火爆，越來越多的人進入開設相關培訓班，但師資力量參差不齊。報班之前一定要認真稽核老師的資歷，看是否造假，是否有後續的相關求職服務，以及看過往學員的就業情況等，做一個綜合分析之後再做決定。

大資料還是更推薦報班，現在網際網路知識比較散亂，自學的話容易沒有章法，正規的培訓機構都會有自己的知識體系和課程體系，在專業老師的帶領下能更好更快的掌握知識。

我以前的幾篇文章有關於大資料行業入門的一些內容，需要的話可以點進我的主頁檢視。