高效率多光子玻色取樣

在玻色取樣這個問題上，量子演算法有著指數級的優勢。潘建偉團隊製造出一臺專門計算玻色取樣的光量子計算機，在計算三光子、四光子、五光子玻色取樣問題時，計算速度比國外同行和早期計算機要快。

2、超導電路中實現10位元糾纏和並行邏輯運算

就目前已經公開的情況看，是超導量子系統中最多的位元糾纏數，這在全世界也是處於領先的水平。

3、使用超導量子處理器求解線性方程組

在四個超導量子位元上，證明了透過量子計算的並行性加速求解線性方程組的可行性。

先說到這裡，懂的自然懂，不懂的應該還是不懂……有專業人士給了量子位一個簡單的總結：是個很棒的成果，但仍然需要冷靜看待。

基本原理和現狀概況

目前量子計算機有很多實現的方法，上面潘建偉團隊使用的就是超導+多光子的方法。除此以外，還有半導體量子晶片和離子阱等等路徑。

為了製造量子計算機，谷歌、IBM想出的辦法是用超導迴路，深耕半導體行業幾十年的英特爾希望用傳統的矽電晶體，而一家名為ionQ的公司則是使用離子。

核心原理無非一個：進入量子力學奇怪和反直覺的世界（包括疊加態以及糾纏、隧穿），加快計算速度。

與傳統計算機使用0或者1的位元來儲存資訊不同，量子計算機使用量子位元來儲存資訊。量子位元儲存的資訊可能是0、可能是1，或者有可能既是0也是1。

量子力學認為，微觀物體可以處於一種“似是而非”的狀態，即一個原子可以同時處於兩種狀態。

1個量子位元可以儲存2種狀態的資訊，也就是0和1；2個量子位元就可以儲存4種狀態的資訊，3個8種，4個16種。

量子計算機的效能隨著“量子位元”的增加呈指數增長，而傳統計算機按“位元位”呈線性增長。總有那麼一個臨界點，量子計算機的效能就會超過傳統計算機。

雖然量子計算機看似美好，但目前還有許多挑戰，最大的問題在於這些計算機的精度相比傳統計算機實在是低太多了。一些微小的擾動，都可能帶來極大的破壞。

不久前，在IBM在和ionQ公司的一次量子計算機大比拼中，兩家開發的計算機分別只有35%和77%的運算正確率。

這還只是5個量子位元的情況，如果是有成千上萬個量子位元，那量子計算機恐怕根本不可能得到正確的結果。

而且5個量子位元的計算機現階段遠遠落後於我們手中的膝上型電腦。

高效率多光子玻色取樣

在玻色取樣這個問題上，量子演算法有著指數級的優勢。潘建偉團隊製造出一臺專門計算玻色取樣的光量子計算機，在計算三光子、四光子、五光子玻色取樣問題時，計算速度比國外同行和早期計算機要快。

2、超導電路中實現10位元糾纏和並行邏輯運算

就目前已經公開的情況看，是超導量子系統中最多的位元糾纏數，這在全世界也是處於領先的水平。

3、使用超導量子處理器求解線性方程組

在四個超導量子位元上，證明了透過量子計算的並行性加速求解線性方程組的可行性。

先說到這裡，懂的自然懂，不懂的應該還是不懂……有專業人士給了量子位一個簡單的總結：是個很棒的成果，但仍然需要冷靜看待。

基本原理和現狀概況

目前量子計算機有很多實現的方法，上面潘建偉團隊使用的就是超導+多光子的方法。除此以外，還有半導體量子晶片和離子阱等等路徑。

為了製造量子計算機，谷歌、IBM想出的辦法是用超導迴路，深耕半導體行業幾十年的英特爾希望用傳統的矽電晶體，而一家名為ionQ的公司則是使用離子。

核心原理無非一個：進入量子力學奇怪和反直覺的世界（包括疊加態以及糾纏、隧穿），加快計算速度。

與傳統計算機使用0或者1的位元來儲存資訊不同，量子計算機使用量子位元來儲存資訊。量子位元儲存的資訊可能是0、可能是1，或者有可能既是0也是1。

量子力學認為，微觀物體可以處於一種“似是而非”的狀態，即一個原子可以同時處於兩種狀態。

1個量子位元可以儲存2種狀態的資訊，也就是0和1；2個量子位元就可以儲存4種狀態的資訊，3個8種，4個16種。

量子計算機的效能隨著“量子位元”的增加呈指數增長，而傳統計算機按“位元位”呈線性增長。總有那麼一個臨界點，量子計算機的效能就會超過傳統計算機。

雖然量子計算機看似美好，但目前還有許多挑戰，最大的問題在於這些計算機的精度相比傳統計算機實在是低太多了。一些微小的擾動，都可能帶來極大的破壞。

不久前，在IBM在和ionQ公司的一次量子計算機大比拼中，兩家開發的計算機分別只有35%和77%的運算正確率。

這還只是5個量子位元的情況，如果是有成千上萬個量子位元，那量子計算機恐怕根本不可能得到正確的結果。

而且5個量子位元的計算機現階段遠遠落後於我們手中的膝上型電腦。