然而，在真正意義上的交易市場裡，使用者所能購買到的量產級機器人產品大多都上演瞭如買家秀般的慘案，以至於有聲音戲稱它們的生產邏輯就是裝了卡通玩偶外殼的平板電腦，最多加裝一組輪子。

事實上，這反映出技術和商業的交纏，前者的疾行時常受到後者的勸阻，所以最終的妥協產物，總會處於理想和實物的中間，這也是為什麼目前市面上的機器人商品都打著兒童陪伴和早期教育的名號——因為這裡才存在有激發消費的機會。

大名鼎鼎如谷歌，也曾幹過由人類冒充人工智慧的“勾當”，可見當前的人工智慧發展，並非媒體宣傳的那樣。

人工智慧的發展需與產業相結合，我們現在談論更多的人工智慧還是機器人，但現在的機器人並非真正意義上的機器人，只是一些自動化工具而已。那麼，真正意義上的機器人到底是什麼呢？是機器和人工智慧的結合。

人工智慧是未來機器與人進行互聯交流協作，可以把人的很多想法和行為透過機器傳輸出來，機器人能和人類實現完美的溝通交流，知道和理解人的思維。這就需要人工智慧技術的支援，其技術核心就是計算機的處理能力，透過資料運算，而為機器人下達下一個指令。

中國正面臨產業轉型升級的關鍵時期，擁有巨大的機器人市場消費需求，中國從2012年以來就已經成為全球最大的機器人消費市場，雖然機器人的生產規模和需求量很大，但中國自己的機器人產業現在還處於一箇中低端發展的階段，很多核心的技術和零件還依賴於進口，自主研發的智慧機器人很難達到工業生產的要求，中國機器人產業要想取得進一步突破，就必須加大和國際間的對話和交流，只有拓寬自己的眼界，才能有針對性的投入，促成事業的成功。

我見過的最智慧的產品是方的，帶顯示屏，點螢幕上不同的檔案能幹相應的事，最和人相近的地方就是，它竟然也會生病中毒，我管它叫電腦。

小金同學見過最智慧的產品是‘RPA’，形態：外掛般的存在。

RPA是過去一年金融科技領域的一個熱詞，這個被財務人廣泛提及的新事物能夠完美替代人工，從事基於明確規則的重複性工作。

那麼RPA是什麼？RPA具備哪些特點與優勢？RPA與AI是什麼關係？在財務共享服務中，RPA可以做什麼？

RPA是 Robotic Process Auto-mation 的縮寫，即：機器人流程自動化。RPA是以機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程式與現有使用者系統進行互動並完成預期的任務。從目前的技術實踐來看，現有的RPA還僅適用於高重複性、邏輯確定的流程。

更通俗的解釋，RPA就是藉助一些能夠自動執行的指令碼（這些指令碼可能是某些工具生成的，這些工具也可能有著非常友好的使用者化圖形介面）完成一系列原來需要人工完成的工作，但凡具備一定指令碼生成、編輯、執行能力的工具在此處都可以稱之為機器人。

RPA具備以下特點，這些特點正是RPA能夠給企業帶來價值的主要原因。

1.機器處理：透過使用者介面（UI）或者指令碼語言（Script）實現藉由機器人的重複人工任務的自動化處理；

2.基於明確的規則操作：流程必須有明確的、可被數字化的觸發指令和輸入，流程不得出現無法提前定義的例外情況；

3.以外掛的形式部署在客戶現有系統上：基於規則在使用者介面進行自動化操作，非侵入式模式不影響原有IT基礎架構；

基於RPA的這些特點，可以發現RPA在應用過程中所帶來的優勢：

1.替代財務流程中的重複性手工操作；

2.7*24小時不間斷工作；

3.基於明確的規則操作，無差別化，儘可能消除人的因素；

4.操作精準，操作品質高；

5.有助於企業的人力資源釋放到更高價值工作上；

6.機器人任務的每個步驟可被監控和記錄，在儲存豐富的審計記錄的同時，有助與企業的流程改善；

7.非侵入性，模式不影響原有IT基礎架構；

8.部分合規和審計工作將有可能實現“全查”而非“抽查”；

9.有助於企業開啟自動化流程視角，識別財務流程中最佳化點。

人工智慧（AI，Artificial Intelligence）是一個相當廣泛的概念，人工智慧的目的就是讓計算機能夠像人一樣思考，而當前被廣泛提及的機器學習（ML，Machine Learning）都只是人工智慧的分支，機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，使之不斷改善自身的產品效能。

當前財務在人工智慧行業熱度中處於居中位置，但距離AI在財務、會計領域的實用化還為時尚早，從短期內的趨勢而言，還是基於標準化、邏輯清晰的RPA為基礎，逐步向具有一定智慧化程度的流程自動化轉變。

但是隨著近年無論是全球範圍還是中國範圍的人工智慧投資的逐步加大，相信我們在未來的十年或者二十年內，AI在實用性和普及型方面的逐步突破，財務領域的AI深入應用亦未可知。

RPA在財務共享服務中有哪些實踐？

銷售到收款（OTC ）

（1）自動開票：機器人自動抓取銷售開票資料並自動進行開票動作

（2）應收賬款對賬與收款核銷：機器人取得應收和實收資料，按照賬號、打款備註等資訊進行自動對賬，並將對賬差異進行單獨列示，對於對賬無誤的進行自動賬務核銷

（3）客戶信用管理：自動進行客戶信用資訊的查詢並將相關資料提供給授信模組用以客戶信用評估、控制

採購到付款（PTP）

（1）供應商主資料管理：自動將供應商提供的資料資訊進行上傳系統處理（比如獲取營業執照影像並識別指定位置上的欄位資訊，填寫資訊到供應商主資料管理系統，上傳相關附件）

（2）發票校驗：基於明確的規則執行三單（發票、訂單、收貨單）匹配

發票處理：發票的掃描結果的自動處理（與機器人結合的OCR、發票的自動認證等）

（3）付款執行：在缺少直接付款系統對接的場景下，可考慮利用機器人提取付款申請系統的付款資訊（付款賬號、戶名等），並提交網銀等資金付款系統進行實際付款操作

（4）賬期處理及報告：比如自動財務賬務處理（應付、預付重分類等）

（5）供應商詢證：自動處理供應商詢證資訊並將結果資訊進行自動反饋

差旅與報銷（T&E）

（1）報銷單據核對：比如自動發票資訊核對（申報數與發票數等）、報銷標準核查等

（2）費用自動審計：設定審計邏輯，機器人自動按照設定的邏輯執行審計操作（資料查詢、校驗並判斷是否符合風險定義）

存貨與成本

（1）成本統計指標錄入：機器人自動

（2）成本與費用分攤：期末機器人按指令碼分步或並行執行相關成本、費用分攤迴圈

資產管理（FA）

（1）資產卡片管理：批次資產卡片更新、列印、分發等

（2）期末事項管理：資產折舊、資產轉移、報廢等的批次處理

總賬到報表（R&R）

（1）主資料管理：主資料變更的自動系統更新、變更的通知、主資料的釋出等

（2）憑證處理：週期性憑證的自動處理、自動賬務結轉、自動憑證列印

（3）關聯交易處理：關聯交易對賬等

（4）薪酬核算：在缺少系統對接場景下的自動薪酬賬務處理

（5）自動化報告：格式化報告的自動處理

資金管理（TR）

（1）資金管理：根據設定的資金劃線執行自動資金歸集、自動資金計劃資訊的採集與處理等

（2）對外收付款：收款與付款的自動化處理

（3）銀行對賬等：機器人取得銀行流水、銀行財務賬資料，並進行銀行賬和財務賬的核對，自動出具銀行餘額調節表

稅務管理（Tax）

（1）稅務申報：稅務資料的採集與處理、稅務相關財務資料、業務資料的採集與處理，自動納稅申報。