Matplotlib

官網：https://matplotlib.org/index.html

Matplotlib 是一個用於建立二維圖和圖形的底層庫。藉由它的幫助，你可以構建各種不同的圖示，從直方圖和散點圖到費笛卡爾座標圖。此

Python作為一門膠水語言，第三方庫眾多，下面我簡單介紹幾個好用的Python庫：

這是谷歌非常著名的一個開源機器學習框架，在業界非常受歡迎，可以靈活、快速的構建大規模機器學習應用（如神經網路等），效能和可移植性都非常不錯，支援GPU平行計算，如果你對機器學習比較感興趣，也想深入瞭解一下的話，可以學習一下這個框架，非常不錯：

如果你對資料分析比較感興趣，那麼pandas就是一個非常不錯的選擇，專門為資料分析而建，內建的函式和方法可以快速處理Excel，CSV等檔案，而且提供了實時分析功能，程式碼量更少，使用起來也更方便，對於資料處理來說，是一個非常不錯的分析工具：

這是Python的一個數據視覺化庫，可以快速製作我們常見的圖表，如柱狀圖、餅狀圖、散點圖等，當然，也不僅僅限於這些，還有很多，如果你想畫出更多美麗的圖表，可以考慮學習一下這個庫，非常值得學習，當然，seaborn，pyecharts等這些視覺化庫也非常不錯：

如果你對金融財經比較感興趣，想快速獲取股票等行情資料，也不想編寫複雜的處理程式碼，那麼tushare就是一個非常不錯的選擇，自動整合了國內大部分金融財經資料，完成了資料從採集、清洗和儲存的全過程，只需簡單的幾行程式碼就可以實時快速獲取到你所想要的資料，免費且開源：

這是Python的一個GUI開發庫，如果你想快速建立一個桌面GUI程式，想直接拖拽控制元件佈局介面的話，那麼PyQt就是一個非常不錯的選擇，基於Qt的QtDesigner設計工具，你可以直接拖拽Qt大量的控制元件快速構建出你自己的桌面應用，簡單而又快捷：

如果你想利用Python開發一個安卓應用，那麼kivy就是一個非常不錯的選擇，這是Python的一個開源、跨平臺的GUI庫，只需要編寫一套程式碼，即可執行在大部分桌面及移動平臺上，包括winsows，linux，ios，android等，非常不錯：

這是Python的一個爬蟲框架，在也就非常受歡迎，如果你想快速的定製自己的爬蟲程式，又不想重複的造輪子的話，可以學習一下這個庫，只需要新增少量的程式碼，就可啟動屬於自己的一個爬蟲應用，非常方便：

這是一個流行的Python Web框架，如果你想快速構建一個自己的web應用，那麼這個框架就非常值得學習，成熟穩重，基於MVC模式，使用起來非常方便，當然，也有輕量級的web框架，如flask，tornado等，也都非常不錯：

如果你想快速開發一個小型遊戲，又不想低階語言的束縛，可以考慮學習一下這個庫，非常簡單，只需要少量的程式碼便可構建一個遊戲應用，當然，它也是一個非常不錯的GUI庫，對於桌面開發來說，也是一個不錯的選擇：

這是Python的一個影片、音訊下載庫，如果你想免費快速下載優酷、B站、騰訊等網站的影片，安裝這個庫後，只需要簡單的一行命令就可直接下載，非常方便，而且還可以線上觀看，檢視影片檔案格式及清晰度等，當然，圖片也可直接下載：

人工智慧目前在人們日常生活中的應用非常廣泛，比如人臉識別，手寫數字識別，Siri，一些垃圾郵件的過濾等，這些都用到人工智慧的技術。而Python又是最適合人工智慧的開發語言。基本上現在的公司裡都有Python技術的應用，Python是每個開發者必須掌握的一門技術。

今天，來跟大家分享一下Python領域的領軍企業——豆瓣帶來的開源神庫。一共有十六組哦，一起了解一下這些神作吧：

1、 code

豆瓣內部的程式碼管理及部署平臺, 可以理解為豆瓣內部的Douban App Engine.

2、 greenify

使得使用了c程式碼的Python模組相容gevent

3、douban-quixote

豆瓣版的quixote, 一個Python的Web開發框架

4、 pymesos

Mesos排程器和執行者的純Python實現

5、DPark

Python版Spark, 一個類似於MapReduce的支援互動式計算的計算框架

6、Paracel

帶有引數伺服器的分散式訓練框架, 為很多機器學習問題而設計

7、libmc

一個輕量級的memcached客戶端

8、 memkeys

一個像top命令一樣的工具, 實時地監測memcache的鍵值

9、 brownant

一個web資料提取框架, 類似於爬蟲.

10、 beansdb

一個分散式鍵值對儲存系統.

11、 misaka

一個markdown解析庫的Python繫結

12、 sina

一個git SmartHTTP伺服器的WSGI實現

13、CaoE

當父程序死了, 殺死所有的子程序

14、 pygit2

libgit2的Python繫結

15、 twemproxy

一個redis/memcached的快速的, 輕量級的代理

16、 linguist

程式語言監測工具

常用的Python庫有哪些？Python有很多豐富而強大的庫，這是它成為人工智慧與資料分析領域強者的關鍵。有很多Python開發人員想知道常用的Python庫有哪些，接下來就給大家詳細介紹一下。

　　Arrow

　　Python中處理時間的庫有datetime，但是它過於簡單，使用起來不夠方便和智慧，而Arrow可以說非常的方便和智慧。它可以輕鬆地定位幾個小時之前的時間，可以輕鬆轉換時區時間，對於一個小時前，2個小時之內這樣人性化的資訊也能夠準確解讀。

　　Behold

　　除錯程式是每個程式設計師必備的技能，對於指令碼語言，很多人習慣於使用print進行除錯，然而對於大專案來說，print的功能還遠遠不足，我們希望有一個可以輕鬆使用，除錯方便，對變數監視完整，格式已於檢視的工具，而behold就是那個非常好用的除錯庫。

　　Click

　　現在幾乎所有的框架都有自己的命令列腳手架，python也不例外，那麼如何快速開發出屬於自己的命令列程式呢?答案就是使用python的click庫。click庫對命令列api進行了大量封裝，你可以輕鬆開發出屬於自己的CLI命令集。終端的顏色，環境變數資訊，透過click都可以輕鬆進行獲取和改變。

　　Numba

　　如果你從事數學方面的分析和計算，那麼Numba一定是你必不可少的庫。NumPy透過將高速C庫包裝在Python介面中來工作，而Cython使用可選的型別將Python編譯為C以提高效能。但是Numba無疑是最方便的，因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函式。

　　Matlibplot

　　做過資料分析，資料視覺化的數學學生一定知道matlab這個軟體，這是一個收費的數學商用軟體，在Python中，Matlibplot就是為了實現這個軟體中功能開發的第三方Python庫。並且它完全是免費的，很多學校都是用它來進行數學教學和研究的。

　　Pillow

　　影象處理是任何時候我們都需要關注的問題，平時我們看到很多PS中的神技，比如調整畫面顏色，飽和度，調整影象尺寸，裁剪影象等等，這些其實都可以透過Python簡單完成，而其中我們需要使用的庫就是Pillow。

　　pyqt5

　　Python是可以開發圖形介面程式的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫，有了它，你可以輕鬆開發出跨屏臺的圖形應用程式，其中qtdesigner設計器，更是加速了我們開發圖形介面的速度。

　　Scrapy

　　Python被很多人知道都是因為它的爬蟲功能，而Python中說到爬蟲框架，人們公認最好的就Scrapy沒有之一。Scrapy可以說專門為爬蟲而生，它的設計思想，還有他的簡潔性，可以說至少再過幾年，也沒有能超過它的。