今天凌晨，美國自適應和智慧計算企業賽靈思（Xilinx）公司宣佈已經完成對華人工智慧初創企業深鑑科技的收購。雖然具體金額並未披露，但是業界人士評估收購金額可能在3億美金左右。

深鑑科技是一家總部位於北京的初創企業，專注於神經網路剪枝、深度壓縮技術及系統級最佳化，自2016年成立以來，深鑑科技就一直基於賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切。

據介紹，經深鑑科技最佳化的神經網路剪枝技術執行在賽靈思FPGA器件上，可以實現突破性的效能和行業最佳的能效。從2017年開始，賽靈思就已經與全球其它知名投資機構一起成為了深鑑科技的主要投資者。深鑑科技 CEO 姚頌表示：“我們非常高興能夠進一步深化深鑑科技與賽靈思的合作，讓雙方能夠更加緊密地聯手為中國乃至全球使用者提供領先的機器學習解決方案。”

深鑑科技創始團隊（左起）：合夥人兼CTO單羿、聯合創始人汪玉、聯合創始人兼CEO姚頌，聯合創始人韓松

深鑑科技 CTO單羿表示：“我們對深鑑科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智慧世界的公司願景。人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。未來，賽靈思將繼續加大對深鑑科技的投入，不斷推進公司從雲到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。”

“我們對深鑑科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智慧世界的公司願景。”賽靈思軟體業務執行副Quattroporte Salil Raje表示。

收購之後的深鑑科技將繼續在其北京辦公室運營，成為擁有200餘名員工的賽靈思大中華區大家庭的一部分。此次交易的具體財務條款未對外披露。

成立兩年成長為AI獨角獸

2016年4月，姚頌拿到金沙江創投和高榕資本兩家投資機構的天使輪融資。

2017年5月，深鑑科技完成了數千萬美元的 A 輪融資，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯發科（MediaTek）、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創投、高榕資本跟投。此輪融資之後，深鑑科技將繼續自身技術的研發和產品化的推進。

2017年10月，深鑑科技宣佈完成4000萬美元A+輪融資，螞蟻金服與三星風投領投，招商局創投與華創資本跟投。

已推出多款產品，剛剛宣佈進軍自動駕駛

深鑑科技早在2017年就釋出了深度學習開發SDK DNNDK（Deep Neural Network Development Kit）；人臉檢測識別模組（前端）；人臉分析解決方案（後端）；影片結構化解決方案（人車交通分析）；深鑑ARISTOTLE架構平臺；語音識別加速方案等6款產品。

在AI晶片方面，深鑑科技研發了“聽濤”和“觀海”，將於今年面市，正在在量產之中。

今年6月份，深鑑科技宣佈進軍自動駕駛市場，姚頌當時稱，深鑑自主研發的ADAS輔助駕駛系統（Advanced Driver Assistance Systems）——DPhiAuto，目前已獲得日本與歐洲一線車企廠商和汽車產業鏈一級製造供應商（Tier 1）的訂單，即將實現量產。

根據官方介紹，深鑑科技基於FPGA的車載深度學習處理器平臺DPhiAuto，是面向高階輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平臺， 可為高階輔助駕駛系統提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標誌識別、可行駛區域檢測等深度學習演算法功能，是一套針對計算機視覺環境感知的軟硬體協同產品。

深鑑的核心技術之一就是神經網路壓縮演算法，能夠在保證基本不損失演算法精度的前提下，將網路模型的計算量和規模壓縮數倍至數十倍。基於FPGA開發的深鑑自研晶片“聽濤”，採用臺積電28納米制程，峰值效能1.1瓦 4.1 TOPS，能快速處理影象相關的問題，輕巧靈活。深鑑還有一個晶片“觀海”，原本預計2018年三季度釋出。

對於智慧化車載計算平臺和產品而言，需要對多源感測器輸入的大量感測資料進行實時處理，在更高級別的自動駕駛應用中更需要在感知的基礎上進一步實現決策和控制，無論計算複雜度還是效能需求都遠高於傳統計算平臺，而功耗又需要控制在較低的範圍內。

賽靈思借道深鑑科技加碼自動駕駛領域

賽靈思是 FPGA、硬體可程式設計 SoC 以及 ACAP 的發明者，也在積極佈局人工智慧加速硬體，加碼資料中心、自動駕駛等領域。

2018年3月，賽靈思在北京釋出了全新的高度整合的多核異構計算平臺ACAP，其核心是新一代FPGA架構。新任CEO Victor Peng也宣佈了以資料中心優先、加速主流市場的增長和驅動靈活應變的計算三大戰略。在Victor看來，推出ACAP將有助於賽靈思在一個全新的市場與更高層次的對手展開新的競爭。

可以看到，賽靈思目前的策略仍是以資料中心為優先，但是業正在“加速主流市場的增長”。而除了快速增長的資料中心市場之外，現在幾乎所有的汽車製造商都在尋求/開發需要汽車內部超級計算機的完全自動駕駛汽車，而FPGA將在這些應用中發揮關鍵作用。

根據賽靈思2017財年財報顯示，賽靈思服務於8個終端市場，其中汽車、測試測量和模擬部門報告則是增長最快的兩個，兩個部門的收入達到了新紀錄。

資料顯示，賽靈思是ADAS的第二大半導體供應商。其汽車收入在2013財年和2017年之間的平均年增長率達到60％。賽靈思正在與幾家汽車製造商合作開展自主的汽車專案。

今年1月，全球的汽車配套產品供應商之一德國大陸集團（Continental AG）宣佈推出與賽靈思合作開發的基於賽靈思全可程式設計技術的駕駛員輔助和自動駕駛控制單元。

今年7月，賽靈思和賓士母公司戴姆勒公司（Daimler）宣佈，兩家公司正強強聯手採用賽靈思汽車應用領域的人工智慧 (AI) 處理技術共同開發車載系統。此項可擴充套件的解決方案由賽靈思汽車平臺提供支援，該平臺將片上系統（SoC）器件和 AI 加速軟體融為一體，可為當今汽車應用領域中的嵌入式 AI 帶來諸如高效能、低時延以及業界最佳的功率效率等眾多優異特性。

不過目前，收購了Mobileye以及Atera之後的英特爾成為了ADAS以及自動駕駛領域的主要供應商，後起之秀Nvidia也在自動駕駛領域也佔據了大片市場。這也使得賽靈思是ADAS以及自動駕駛領域的佈局顯得尤為薄弱。

此次賽靈思宣佈收購已進入自動駕駛領域的深鑑科技無疑將增強自身在自動駕駛領域的實力。另外值得注意的是，深鑑科技本身一直也是基於賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，同時賽靈思很早也投資了深鑑科技，所以綜合來看賽靈思收購深鑑科技業確實是一件很自然的事情。

很顯然賽靈思也在轉變思路，在傳統業務FPGA的基礎上拓展一些面向行業領域的ASIC晶片及解決方案，尤其是AI領域的自動駕駛，未來市場是非常龐大的，中國市場更是全球矚目、首當其衝，所以收購是很明智的，尤其對於賽靈思會有很好回報的，也是一種雙贏的結果

這個價格真的很高嗎？

我們先來看看賽靈思Xilinx是一個什麼樣的企業，賽靈思於1984年成立，是FPGA晶片的發明者。他們的毛利潤率高達70%，淨利潤率高達28%以上。他們在FPGA領域唯一的競爭對手就是英特爾。

由於Al在各種事務中的應用越來越多，賽思靈的收入也越來越穩定，因為FPGA已經成為Al領域不可或缺的晶片。

賽思靈收購深鑑科技更多的是為了增強其自身以FPGA為核心的人工智慧平臺推廣，並與以GPU為主流的Al晶片應用領域競爭。未來的Al晶片應用領域必定是GPU與FPGA的，我們能夠看到以賽思靈和英特爾為代表的FPGA和以英偉達，AMD為代表的GPU正在展開全方位的市場競爭。

再來說說深鑑科技。我們知道它的估值高達10億美元，但深鑑科技的大部分解決方案必須以FPGA為依託，英偉達的Al實力之所以排在全球第一就是因為它的晶片是Al的基礎，而深鑑科技更多的是起到了加速的作用，憑藉深鑑科技本身是根本沒法形成一個完整的Al平臺。所以他們選擇了被巨頭收購。

除此之外，賽思靈是深鑑科技的A輪投資者。

賽靈思是全球最大的可程式設計晶片（FPGA）廠商，而深鑑科技所有的技術研發都是為了最佳化賽靈思的FPGA晶片以達到更好的效能，由於兩者聯合可以產生更大的效益，所以深鑑科技被收購符合商業邏輯。

深鑑科技是一家總部位於北京的初創公司，2016年成立後就一直基於賽靈思的平臺開發機器學習解決方案。深鑑科技釋出的兩個深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構的，都是基於賽靈思的FPGA 晶片開發。

深度學習中，深度神經網路模型通常存在大量的資訊冗餘。深鑑科技專注於神經網路剪枝、深度壓縮技術以及系統級最佳化，在保證基本不損失演算法精度的前提下可將網路模型的計算量和規模壓縮數倍至數十倍。經過深鑑科技最佳化的神經網路剪枝技術，執行在賽靈思FPGA器件上可以實現突破性的效能和最佳的能效。

對於賽靈思而言，深鑑科技可以幫助它開拓人工智慧應用市場；而對於深鑑科技而言，對賽靈思的依賴性很強，並且獨自探索商業化落地對於一家初創公司來說也是困難重重。

顯然，兩者合併會產生1+1>2的效果，於是基於雙方的利益需求發生了這次收購，可以說是一個雙贏的局面。