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  • 1 # 琴琴68947489

    一個好的經營分析能夠使得企業不斷進行自我完善和最佳化,促進核心競爭力。那麼在大資料時代下,企業該如何建立經營分析體系呢?本文就拿東阿阿膠實現經營體系建設的例子來簡單介紹一下:

    一、現狀分析

    目前東阿阿膠集團在使用的系統有ERP、CRM、營銷系統、會員系統以及行業系統等,但系統間存在資料孤島及資料壁壘的問題。

    一方面無法與其他系統資料打通,導致資料口徑與資料修改問題頻繁出現另一方面在集團層面把控全域性資料存在一定難度,導致後續系統資料整合等工作難度大資料整合分析暫時只能透過線下的形式展開,大大降低了資料分析效率

    後來,經過反覆的市場對比和考察之後,企業選擇了帆軟作為合作物件,進行資訊化專案實施,決定共同構建企業的資料分析體系,具體的思路見下。

    二、專案建設思路

    專案採用先總再分的思路進行整體體系規劃與開發,首先從公司整體視角出發,誘導各業務主題模組綜合駕駛艙及大屏等內容的構建,然後在整體體系完成的基礎上,進而搭建公司整體的經營分析平臺與管理場景,具體專案目標如下:

    首先整合各業務系統真實資料,進行綜合分析、重點展現,使戰略層能初步掌握運營概況,能站在整體角度上調整各個業務部門的冗餘工作,提高內部效率。對於指標資料,最佳化儲存結構,方便資訊部門統一管理企業資料;對於可複用主資料,開發交換介面,方便現今、以後的業務系統的統一呼叫。提供多終端的資料分析與展示的基礎功能作為資料呈現的統一平臺,最終實現圍繞公司整體的業務管理閉環,構建全方位的自動化分析體系,輔助決策。三、專案建設需求落地

    1、資料資訊化平臺建設需求

    鑑於目前的資訊化建設現狀,需要一個能夠集中體現企業運營活動狀況的、全域性的、直觀的、視覺化的經營分析系統,以供決策和運營管控的運用,提升運營效率,本次專案應用的是FineReport平臺:

    2、 資料底層建設需求

    目前,公司業務系統量多且雜,線下變動頻繁,導致一系列資料不及時、資料偏差、資料不一致,嚴重影響高層檢視資料,降低工作效率。因此,最佳化資料管理體制,清洗整合系統資料勢在必行。

    收集主題性分析需求,初步誘導形成系統指標並持續完善

    指標的系統化梳理建立是資料支撐的關鍵一步,針對各主題分析指標的收集與整理,並與各業務部門達成一致,建立完善公司現有資料的整合,為後續資料倉庫的搭建打下基礎。

    針對需求反映出的資料粒度,確認指標權責並對其分級

    指標的權責確認是資料梳理的第二個關鍵節點,公司將管理需求指標直接指向各業務部門,一方面理清了指標的來源,另一方面也逆向誘導了各業務部門業務系統的體系建設。同時,對各指標進行分級管理,為後期分期建設經營分析體系整體規劃。

    建設經營分析系統資料倉庫並逐步完善

    在業務系統完善最佳化的基礎上,梳理清洗業務資料,搭建經營分析系統的資料倉庫,為後續公司整體資料運營管理形成初步的體制,統一的資料入口對應統一的資料輸出出口原則,達到資料準確一致。

    3、分析主題開發需求

    營銷主題

    營銷主題模組是重點模組,主要從發貨、純銷、庫存、熬膠、鋪貨等角度,綜合展現公司當前的營銷情況。同時,對營銷模組中的重點指標及重點內容做深入對比分析,例如四省兩市、熬膠平臺、輔料包等內容。

    供應鏈主題

    重點針對產銷存進行綜合分析,能夠反映公司當前的採購情況、生產情況,外加一定程度的庫存情況。透過產銷存三方對比,能夠將公司生產與其他內容結合起來,並給出一定的指導建議,助力於進一步採購調優或生產提效等。

    運營主題

    針對現階段運營分析,本次規劃兩方面運營內容:IT運營分析和財務資金運營分析。

    IT運營分析主要面向於IT資訊部門,綜合展現公司現有系統情況及使用情況,幫助後續的系統整合及資訊整合;

    財務資金運營即展現分析現階段公司資金情況,主要從公司營業收入、利潤、應收賬款等財務視角來展現,重點透過時間維度進行對比等分析,讓領導對公司當前情況作整體把控。

    四、專案展望資料融合:收集市場公開和企業購買資料,追蹤電商平臺、社交媒體、垂直論壇資料,融合企業內部資料,打造全域資料平臺,形成資料資源池。資料理解一個好的經營分析能夠使得企業不斷進行自我完善和最佳化,促進核心競爭力。那麼在大資料時代下,企業該如何建立經營分析體系呢?本文就拿東阿阿膠實現經營體系建設的例子來簡單介紹一下:

    一、現狀分析

    目前東阿阿膠集團在使用的系統有ERP、CRM、營銷系統、會員系統以及行業系統等,但系統間存在資料孤島及資料壁壘的問題。

    一方面無法與其他系統資料打通,導致資料口徑與資料修改問題頻繁出現

    另一方面在集團層面把控全域性資料存在一定難度,導致後續系統資料整合等工作難度大

    資料整合分析暫時只能透過線下的形式展開,大大降低了資料分析效率

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    後來,經過反覆的市場對比和考察之後,企業選擇了帆軟作為合作物件,進行資訊化專案實施,決定共同構建企業的資料分析體系,具體的思路見下。

    二、專案建設思路

    專案採用先總再分的思路進行整體體系規劃與開發,首先從公司整體視角出發,誘導各業務主題模組綜合駕駛艙及大屏等內容的構建,然後在整體體系完成的基礎上,進而搭建公司整體的經營分析平臺與管理場景,具體專案目標如下:

    首先整合各業務系統真實資料,進行綜合分析、重點展現,使戰略層能初步掌握運營概況,能站在整體角度上調整各個業務部門的冗餘工作,提高內部效率。

    對於指標資料,最佳化儲存結構,方便資訊部門統一管理企業資料;對於可複用主資料,開發交換介面,方便現今、以後的業務系統的統一呼叫。

    提供多終端的資料分析與展示的基礎功能作為資料呈現的統一平臺,最終實現圍繞公司整體的業務管理閉環,構建全方位的自動化分析體系,輔助決策。

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    三、專案建設需求落地

    1、資料資訊化平臺建設需求

    鑑於目前的資訊化建設現狀,需要一個能夠集中體現企業運營活動狀況的、全域性的、直觀的、視覺化的經營分析系統,以供決策和運營管控的運用,提升運營效率,本次專案應用的是FineReport平臺:

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    2、 資料底層建設需求

    目前,公司業務系統量多且雜,線下變動頻繁,導致一系列資料不及時、資料偏差、資料不一致,嚴重影響高層檢視資料,降低工作效率。因此,最佳化資料管理體制,清洗整合系統資料勢在必行。

    收集主題性分析需求,初步誘導形成系統指標並持續完善

    指標的系統化梳理建立是資料支撐的關鍵一步,針對各主題分析指標的收集與整理,並與各業務部門達成一致,建立完善公司現有資料的整合,為後續資料倉庫的搭建打下基礎。

    針對需求反映出的資料粒度,確認指標權責並對其分級

    建設經營分析系統資料倉庫並逐步完善

    在業務系統完善最佳化的基礎上,梳理清洗業務資料,搭建經營分析系統的資料倉庫,為後續公司整體資料運營管理形成初步的體制,統一的資料入口對應統一的資料輸出出口原則,達到資料準確一致。

    3、分析主題開發需求

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    營銷主題

    營銷主題模組是重點模組,主要從發貨、純銷、庫存、熬膠、鋪貨等角度,綜合展現公司當前的營銷情況。同時,對營銷模組中的重點指標及重點內容做深入對比分析,例如四省兩市、熬膠平臺、輔料包等內容。

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    供應鏈主題

    重點針對產銷存進行綜合分析,能夠反映公司當前的採購情況、生產情況,外加一定程度的庫存情況。透過產銷存三方對比,能夠將公司生產與其他內容結合起來,並給出一定的指導建議,助力於進一步採購調優或生產提效等。

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    運營主題

    針對現階段運營分析,本次規劃兩方面運營內容:IT運營分析和財務資金運營分析。

    IT運營分析主要面向於IT資訊部門,綜合展現公司現有系統情況及使用情況,幫助後續的系統整合及資訊整合;

    財務資金運營即展現分析現階段公司資金情況,主要從公司營業收入、利潤、應收賬款等財務視角來展現,重點透過時間維度進行對比等分析,讓領導對公司當前情況作整體把控。

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    建設一個完整的企業經營管理體系是什麼樣的?

    四、專案展望

    資料融合:收集市場公開和企業購買資料,追蹤電商平臺、社交媒體、垂直論壇資料,融合企業內部資料,打造全域資料平臺,形成資料資源池。

    資料理解:以客戶、消費者和產品為核心,沉澱行業知識圖譜,建立高度場景化資料產品和決策模型,使得各級人員深刻掌控運營現狀。

    資料智慧:靈活自由展示指標,多維度鑽探資料,異常自動診斷,主動預警提醒,智慧資料探勘,歸納經驗為知識,預測未來成可行,理性決策。以客戶、消費者和產品為核心,沉澱行業知識圖譜,建立高度場景化資料產品和決策模型,使得各級人員深刻掌控運營現狀。

    資料智慧:靈活自由展示指標,多維度鑽探資料,異常自動診斷,主動預警提醒,智慧資料探勘,歸納經驗為知識,預測未來成可行,理性決策。

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