謝謝邀請。醫生，設計創造，化妝美容，婚慶司儀等等太多了。亦如某些網友所說的，這種事情以後是常態，電子商務來了，說實體店完蛋了，現在又起來了，無人駕駛來了，交警失業了，交警還回有的，電子書來了，紙質淘汰了，不會的，頂多份額縮小了，越有錢人會追求原始態，普通消費者追求簡捷，因為費用小便宜，原始態，成本高，代價大！比如原生態農業的附加值就高於機械化農業，純手工的工藝品就高於工廠化贗品！

人工智慧所能夠代替的都是可以進行物理上覆制和重複的工作，但對於那些創新和臆想出來的新未來的事情，這就是人工智慧在怎麼發展也很難代替的存在。

發展人工智慧，是為了更好的便於人類利用另一種手段，來認識未知世界前因與後果存在何一樣的銜接。同時還能夠完成日益繁重的工作，與知識和資料冗餘上的壓力。

人類作為自然文明組成的重要組成部分，除非在遇到大自然氣候完全的扭轉，使得人類文明隨著自然文明的傾覆而終結的時候。或許會因人類締造出的人工智慧來承載人類的夢想而獨自存活下來，但這只是一種假設或者臆想而已。

人類的創造性與自由度發揮，這是大自然歷經無數年華所沉積下來的，就是人類自己都無法完全認識和解讀出自己的創造性與自由度發揮的邊緣，更何況作為人類文明附屬品的人工智慧呢？

我們不要過於神話了人工智慧而看低了自己，同時也不要忽略了人工智慧可能帶來的風險。這一切有時候不會因個人的意志而真正的發生轉移，一定要遵循善用智慧、集思廣益、標新立異與善始善終相結合。

總之，人工智慧的浪潮掀翻了不知道多少人的腦洞，能夠認真客觀的看待人工智慧的人們需要更多更廣泛，只有這樣才不會被人誤解了人工智慧的發展與探索。

目前難以被AI取代的職業大致有：

研究員，科學院士業務拓展銷售人員演員和藝術表演者護士，保姆醫生企業家藝術家創新發明家創作家律師和法官

人工智慧涉及到，發雜的感情和創新創造類職業都很難被替代。在以前的回答中有提過：

感覺+思考+行為≠資料採集+資料處理+資料顯示

另一種觀點是，AI基礎核心程式碼首先要是一個能夠自我程式設計的系統，並且能用來檢驗和處理當場的突發情況。（要不是人類愛護，自然的進化就把它淘汰掉了） 神經網路和深度學習需要充分收集和分析處理採集的資料，並且需要不斷建立新的自學程式。目前資料的收集能力還很單薄，處理能力暫時也不能和人類集體智慧比拼。

機械式的工作將被取代

人工智慧的自我進化，暫時無法超越人類，創造性、感情類職業目前無法被替代。

簡單來說，想要了解相關行業是否能夠被“人工智慧”取代，就需要了解人工智慧的優勢與劣勢。

……

【大致深度解析：人工智慧的大致兩個階段：1、大資料彙總分析、計算、推理、估測階段（也就是現在人工智慧開發階段，這時期所謂的人工智慧，其實都是依託大資料的分析來完成的，大資料的量與計算機處理器執行速度，決定了人工智慧的機智程度）；2、近似人類的相對固定思維模式、分析、判斷、計算處理階段，也就是“真正的人工智慧時期”，這一階段，只需要相應的資訊知識與思維模式配合，人工智慧就能夠完成很多類似人能夠完成的工作，如果再加上“大資料；不同檔次的機器身體；模擬生物軀體”，那麼人工智慧和人的區別可以說微乎其微——無所不能。】

也就是說，只要有實力、有權利的人需要，人工智慧的發展方向，將取代所有行業，包括生物的傳宗接代、科技研發實驗、及所有行業。除開極少極少的某些“靈感創作、創意、設計以外”。

但是總會有不少長遠眼光者；大智而疑心者，會選擇拋棄、脫離這類“人工智慧技術”所包圍的區域，這也是為人類的發展保留一條退路。這一類人不會是少數，所以對應的相關區域的設計建設、配套設施裝置人員的協調、配備工作、商機也是無限大的，即使是對於長期生活在人工智慧環境中的人也會在某一階段需要這樣一個獨特的地方、環境氛圍來調節、改善自己。

……

在未來，那一個國傢俱備這樣的合理分佈佈局優勢，那麼那一個國家也將成為新的旅遊增長點優勢。

……

2018、7、7